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Gastbeitrag: Die Grundlage der Treibhausgasberichterstattung – Datenerfassung, Konsistenz und Vertrauen

Gastbeitrag: Die Grundlage der Treibhausgasberichterstattung – Datenerfassung, Konsistenz und Vertrauen

Berichterstattung über Treibhausgase und Datenerfassung
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In der heutigen ESG-Landschaft sehen wir, dass sich immer mehr Unternehmen neue Ziele zur Reduzierung der CO65-Emissionen setzen, wie etwa die Verpflichtung zu Netto-Null-Zielen und wissenschaftlich fundierten Zielen (SBTs). Tatsächlich ist die Zahl der Unternehmen, die sich zu SBTi-Zielen verpflichtet haben, im Jahr 2021 um fast XNUMX % gestiegen. Da sich immer mehr Unternehmen zu diesen ehrgeizigen Zielen verpflichten, werden Datenqualität und -genauigkeit zu einem immer wichtigeren Thema. Vollständige und genaue Daten sind die Grundlage eines erfolgreichen Emissionsmanagementprogramms und einer robusten Emissionsinventur. Die Verbesserung der Datenqualität innerhalb einer Organisation kann jedoch viele Herausforderungen mit sich bringen.

Obwohl die Datenerfassung eine erhebliche Hilfe sein kann, ist sie einer der wichtigsten Schritte, um den gesamten Treibhausgas-Fußabdruck eines Unternehmens zu erfassen, der zu einem wesentlichen Faktor für die Entscheidungsfindung von Investoren und Verbrauchern geworden ist. Mit einem sorgfältig und strategisch ausgeführten Plan zur Datenerfassung und -verwaltung können Unternehmen zuverlässig und genau über ihre ESG-Leistung berichten.  

Herausforderungen an die Datenqualität

Frau am Computer tippt

Um zu verstehen, wie sie die ESG-Leistung möglichst präzise melden können, müssen Unternehmen zunächst die Herausforderungen identifizieren, denen sie in Bezug auf das Datenmanagement gegenüberstehen. Für die meisten Unternehmen, insbesondere solche mit großem Berichtsumfang oder komplexen Portfolios, kann die dezentrale Speicherung von Rechnungsdaten den Datenzugriff und die Datenkonsistenz erschweren. Ein häufiges Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert sind, ist die Unfähigkeit, Daten für gemietete Räume von Immobilieneigentümern oder Versorgungsunternehmen zu erfassen. Wenn beispielsweise Büroräume von mehreren Mietern gemeinsam genutzt werden, zahlen die Vermieter die gesamte Stromrechnung und können die Verbrauchsdaten ihrer Mieter möglicherweise nicht aufschlüsseln. Da der Datenzugriff schwierig oder in manchen Fällen unmöglich sein kann, muss ein Unternehmen möglicherweise ein potenziell großes Datenvolumen in seinem Portfolio schätzen. Daher sind qualitativ hochwertige Daten aus den vorherigen Monaten für die Berechnung genauer Schätzungen von entscheidender Bedeutung. 

Darüber hinaus kann die Datenerfassung aus bestimmten Treibhausgasströmen, wie z. B. Kühlmitteln, aufgrund der Unregelmäßigkeit ihrer Wartungspläne, der Inkonsistenz des Abrechnungszyklus und des Mangels an genauen Messinformationen ebenfalls eine Herausforderung darstellen. Emissionsberechnungen für Scope-3-Kategorien, wie z. B. Nutzung verkaufter Produkte oder Investitionen, können ohne Kontextdaten schwierig zu quantifizieren sein. Darüber hinaus ist der Datenaustausch innerhalb der Lieferkette für Scope-3-Emissionen oft eine komplexe Aufgabe, da Unternehmen ihre Lieferanten um die Summe ihrer Emissionen bitten müssen. Während diese Datenquellen im Verhältnis zum Gesamt-Fußabdruck eines Unternehmens manchmal unwesentlich sein können, müssen Unternehmen über quantitative Beweise verfügen, um die Unwesentlichkeit aller Quellen zu belegen. Es ist wichtig, diese potenziellen Hindernisse vor der Berichtssaison zu erkennen und genügend Zeit einzuplanen, um Lösungen für die Erfassung hochwertiger Daten in Betracht zu ziehen. 

Die drei C's zur Verbesserung der Datenqualität

Um qualitativ hochwertige Daten zu gewährleisten, schlagen wir vor, Treibhausgasdaten anhand der folgenden drei „C“ zu bewerten: 

  • Erfassung:  Unternehmen haben oft Schwierigkeiten herauszufinden, welche Datenquellen sie verfolgen müssen, wo sie die Daten intern oder extern finden und wer innerhalb der Organisation beteiligt sein sollte. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die zum ersten Mal ein Treibhausgasinventar berechnen. Eine digitalisierte und zentralisierte Plattform zur Rationalisierung der Datenerfassung, wie z. B. Die Resource Advisor-Plattform von Schneider Electric, kann helfen, die Herausforderung der Datenerfassung von mehreren Parteien innerhalb einer Organisation zu bewältigen und die Datenspeicherung im Laufe der Zeit zu standardisieren. Da Treibhausgasdaten zudem immer mehr Aufmerksamkeit von Interessengruppen und Regulierungsbehörden auf sich ziehen, wird eine starke Datenverwaltung und -überwachung der Datenerfassungsprozesse und -kontrollen immer wichtiger. Unternehmen sollten interne Interessengruppen schulen und interne Prozesse implementieren, um die Datenerfassung und -kontrolle durch interne Gruppen wie IT, interne Prüfungsausschüsse, Vorstandsmitglieder und andere zu überwachen.  
  • Konsistenz: Sobald die Datenquellen definiert sind, sollten Unternehmen ihre Datenerfassungsprozesse und die Granularität der Daten kontinuierlich verbessern. Für Unternehmen mit komplexen Portfolios kann die Datenaggregation und -konsistenz im Laufe der Zeit eine Herausforderung sein. Durch die Implementierung einer Automatisierung zur Erstellung vollständiger Datensätze und zur konsistenten Nachverfolgung von Daten für Standorte und Quellen können Ressourcen für andere Aktivitäten freigesetzt und eine konsistente Datenberichterstattung sichergestellt werden. Für Unternehmen mit schwankenden Portfolios ermöglicht die konsistente und organisierte Nachverfolgung von Standort- und Quellenänderungen eine vollständige Datenerfassung und Vertrauen in die gemeldeten Kennzahlen.   
  • Vertrauen: Da immer mehr Rahmenbedingungen und Behörden Unternehmen dazu anregen oder verpflichten, ihre Treibhausgasdaten zu prüfen, ist es wichtig, strenge Datenkontrollen zu haben, um genaue Methoden zur Offenlegung und Berichterstattung von Informationen sicherzustellen. Externe Prüfer für Treibhausgaskennzahlen fordern Nachweise aus den Datenquellen an, beispielsweise ein Bild oder eine PDF-Datei einer Stromrechnung, aus der das Unternehmen seinen monatlichen Energieverbrauch erfasst. Darüber hinaus stärken Qualitätskontrollen und Varianztests des monatlichen Energie-, Kraftstoff-, Wasser- oder Abfallverbrauchs das Vertrauen in die Datenerfassung und helfen dabei, Ausreißer, die auf Datenfehler hinweisen könnten, proaktiv zu identifizieren.  

Moderne Trends in Daten

Frau tippt Daten

Einer der spannendsten modernen Trends im Datenbereich ist die Verbindung von Datenerfassung und -speicherung mit Tools, die Rohdaten in visuelle Formate umwandeln. Diese Kombination eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, beliebige Datenströme zu nutzen und auf einen Blick Trends, Ausreißer und Chancen zu erkennen. Auch die Bereiche Energiemanagement und Nachhaltigkeit profitieren von dieser Entwicklung, da Unternehmen diese Tools gerne für ihre Daten zu Energienutzung und Emissionen einsetzen, um Möglichkeiten für umsetzbare Änderungen, verbesserte Effizienz und höhere Rentabilität zu finden.

Da viele Länder von freiwilliger zu verpflichtender Berichterstattung/Offenlegung wechseln, ist es von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass das Datensystem eines Unternehmens auf ein sich entwickelndes regulatorisches Umfeld reagiert. Das Sustainability Business von Schneider Electric kann Unternehmen dabei helfen, diese Herausforderung zu meistern, indem es ihnen ein globales Team von Nachhaltigkeitsexperten zur Verfügung stellt, das durch unsere schlüsselfertige Plattform Resource Advisor ergänzt wird, die eine umfassende Unterstützung eines Unternehmens bei seinem Energie- und Nachhaltigkeitsweg ermöglicht. Da Berichtsrahmen wie GRESB ihre Offenlegungen weiterentwickeln, um die vielfältigen Klimaauswirkungen der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens zu berücksichtigen, ist eine umfassende Plattform zur Verfolgung dieser Kennzahlen äußerst wertvoll.   

Die Datenqualität ist von zentraler Bedeutung für die Fähigkeit eines Unternehmens, ehrgeizige Ziele jeglicher Art zu setzen und zu erreichen. Indem Unternehmen die drei Cs der Datenqualität – Erfassung, Konsistenz und Vollständigkeit – einhalten, können sie sicherstellen, dass ihre ESG-Daten genau und umfassend sind. Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe digitaler Energiemanagementplattformen wie dem Resource Advisor von Schneider Electric Datenvisualisierungstools und -analysen nutzen, um ihre Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und Strategien für Energiemanagement und Nachhaltigkeit umzuwandeln. Mithilfe dieser Lösungen können Unternehmen nicht nur die Erwartungen ihrer Regulierungsbehörden und Stakeholder erfüllen, sondern auch zum globalen Kampf gegen den Klimawandel und zum Übergang in eine Netto-Null-Zukunft beitragen. 

Geschrieben von Olivia Hill, Senior Sustainability Associate bei Schneider Electric, Emily Xue, Sustainability Analyst bei Schneider Electric, und Marshall Doty, Sustainability Analyst bei Schneider Electric.

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