• AlphaEarth Foundations verarbeitet Petabytes an Satelliten- und Umweltdaten in einem einheitlichen, KI-gestützten Kartierungstool mit 24 % höherer Genauigkeit als frühere Modelle.
• Das Modell ermöglicht eine konsistente, bedarfsgerechte Kartierung der Land- und Küstenökosysteme der Erde mit einer Genauigkeit von 10 x 10 Metern und einem bis zu 16-mal geringeren Speicherbedarf.
• AlphaEarth Foundations wird von über 50 Partnern verwendet – darunter die UN FAO und MapBiomas – und unterstützt eine schnellere und genauere Kartierung für Naturschutz-, Landwirtschafts- und Klimainitiativen.

Google hat AlphaEarth Foundations vorgestellt, ein leistungsstarkes KI-Modell, das die Komplexität unseres Planeten durch fortschrittliche Geodatenkartierung entschlüsseln soll. Das im Rahmen der neuen EarthAI-Initiative des Unternehmens entwickelte Modell nutzt riesige Mengen an Erdbeobachtungsdaten, um konsistente, detaillierte Darstellungen von Land- und Küstenregionen zu erstellen.

"Heute führen wir ein neues KI-Modell ein, AlphaEarth Foundations, das uns dabei helfen soll, unseren Planeten in allen Einzelheiten zu verstehen“, Das gab Google bekannt.

AlphaEarth Foundations fungiert als virtueller Satellit und kann Petabytes multimodaler Daten analysieren – von optischen Satellitenbildern über 3D-Laserkartierungen bis hin zu Klimasimulationen. Durch die Einteilung des Planeten in 10×10 Meter große Blöcke generiert das System kompakte, hochpräzise Zusammenfassungen jedes Gebiets. So können Nutzer Veränderungen mit unübertroffener Präzision erkennen.

Der technische Vorteil des Modells liegt in seinen effizienten Einbettungen, die 16-mal weniger Speicherplatz benötigen als vergleichbare KI-Systeme. Dies reduziert die Kosten und den Zeitaufwand für Umweltanalysen im globalen Maßstab drastisch.

"Diese Arbeit ist ein bedeutender Schritt vorwärts zum Verständnis unseres sich verändernden Planeten und wir sind gespannt, wie sie die Arbeit an wichtigen Kartierungsinitiativen beschleunigen kann.“, erklärte Google.

Um die Zugänglichkeit zu erweitern, hat Google jährliche Einbettungen der AlphaEarth Foundation als Satelliten-Einbettungsdatensatz in der Google Earth Engine veröffentlicht. Im vergangenen Jahr haben mehr als 50 Organisationen das Modell in unterschiedlichsten Anwendungsbereichen getestet – von Ernährungssicherheit und Abholzung bis hin zu Stadtwachstum und Wassermanagement.

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Nick Murray, Direktor des Global Ecology Lab der James Cook University und Global Science Lead des Global Ecosystems Atlas, lobte das Tool:
"Der Satellite Embedding-Datensatz revolutioniert unsere Arbeit, indem er Ländern hilft, unerforschte Ökosysteme zu kartieren – dies ist entscheidend, um genau zu bestimmen, worauf sie ihre Naturschutzbemühungen konzentrieren sollten.“

In Brasilien verwendet MapBiomas das Modell, um Umweltveränderungen zu verfolgen und die Entwicklung in ökologisch sensiblen Regionen wie dem Amazonas zu steuern.
"Der Satellite Embedding-Datensatz kann die Arbeitsweise unseres Teams verändern – wir haben jetzt neue Möglichkeiten, Karten genauer, präziser und schneller zu erstellen – etwas, das uns vorher nie möglich gewesen wäre.," sagte Tasso Azevedo, Gründer von MapBiomas.

Benchmark-Tests zeigten, dass AlphaEarth Foundations sowohl traditionelle Methoden als auch konkurrierende KI-Modelle durchweg übertraf und eine durchschnittlich um 24 % niedrigere Fehlerquote erreichte. Das Modell war besonders effektiv, wenn nur begrenzte Trainingsdaten zur Verfügung standen – eine häufige Herausforderung in der Fernerkundung.

Google sieht zukünftige Anwendungen vor, bei denen AlphaEarth Foundations mit allgemeinen KI-Modellen wie Gem kombiniert werden könnten

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