– El 63% de los directores ejecutivos de energía encuestados esperan obtener valor de la IA generativa y la automatización.

At Distributech 2024IBM reveló hallazgos adicionales de su estudio global que muestran que el 74% de las empresas de energía y servicios públicos encuestadas han implementado o están explorando el uso AI en sus operaciones 

Dentro del sector, entre los profesionales de TI encuestados, el 33% está centrando proyectos de IA en RRHH/adquisición de talentos y el 27% se centra en el seguimiento y la gobernanza de la IA. Los hallazgos provienen de Índice global de adopción de IA de IBM 2023 Estudio global* administrado por Morning Consult y encargado por IBM, basado en entrevistas con 2,342 profesionales de TI en empresas ubicadas en 20 países.

Estos nuevos datos se hacen eco de las ideas del estudio de 2023 del IBM Institute for Business Value, 'La toma de decisiones del CEO en la era de la IA' que también entrevistó a 420 directores ejecutivos de energía y recursos que pensaban en IA. El nuevo análisis de los datos de la C-suite de la industria muestra que:

• El 63% de los directores ejecutivos de Energía y Recursos encuestados tienen más probabilidades que sus pares globales de esperar obtener valor en los próximos tres años gracias a la IA generativa y la automatización.
• El 61% de los directores ejecutivos encuestados expresan su preocupación por las fuentes de datos utilizadas en IA generativa

Al considerar el impacto de las tecnologías transformadoras, los directores ejecutivos de la industria energética encuestados parecen colocar la IA generativa en primer lugar en términos de valor esperado. Para ayudar a la industria a trazar un camino a seguir para aprovechar el valor de la IA generativa, en Distributech 2024, el principal evento anual de transmisión y distribución, IBM en el stand n.° 2743 presentó hoy watsonx, su plataforma de datos e IA preparada para empresas.

Es importante destacar que, para ayudar a las empresas de Energía y Recursos a afrontar los desafíos relacionados con los datos, incluidos los cálculos de datos poco claros y, lo que es más importante, la falta de conocimientos, IBM destaca su kit de herramientas watsonx.governance para la gobernanza de la IA, que permite a una empresa de servicios públicos dirigir, gestionar y monitorear su IA. Emplea la automatización de software para fortalecer la capacidad de una empresa para mitigar riesgos, gestionar requisitos regulatorios y abordar preocupaciones éticas tanto para la IA generativa como para los modelos de aprendizaje automático. Si bien no todos los modelos son iguales, cada El modelo debe tener gobernanza. Impulsar la toma de decisiones responsables y éticas en todo el negocio.

Casey Werth, director general de la industria energética global de IBM, afirmó: “Los directores ejecutivos de energía y servicios públicos han ido más allá de la experimentación con la IA para centrarse en dónde pueden generar el mayor valor empresarial con la IA. A medida que gestionan los esfuerzos de transformación en curso, también pueden aprovechar las grandes oportunidades de la IA generativa y los modelos básicos. Al hacerlo, deben recordar centrarse en sus propios datos, en cómo se recopilan, acceden y utilizan dentro de sus flujos de trabajo junto con la gobernanza que debe integrarse en sus herramientas y procesos."

Un buen ejemplo de cómo las empresas de servicios públicos pueden aprovechar grandes modelos lingüísticos es aumentar su proceso de cumplimiento interno. Para una empresa de servicios públicos, esto puede permitirle automatizar y alinear los procesos de cumplimiento interno con sus necesidades comerciales específicas. Por ejemplo, una empresa de servicios públicos puede:

• Proporcione un repositorio único de gestión de obligaciones para clasificar requisitos complejos.
• Permitir que su organización gobierne sus programas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y la sostenibilidad.
• Realice un seguimiento de la procedencia y documente el rendimiento del modelo en comparación con los indicadores clave de rendimiento determinados por la empresa.
• Proporcione visibilidad a las partes interesadas clave a través de paneles, gráficos e informes dimensionales dinámicos basados ​​en el usuario.

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En #DISTRIBUTECH24, IBM tiene varias sesiones de conferencias ejecutivas diseñadas para ayudar a mostrar cómo la industria puede transformarse digitalmente a un ritmo acelerado. Los temas incluyen; Quantum en el sector energético, gestión digital de la respuesta y movilización de emergencias, gemelo digital para una gestión de carga avanzada y predictiva, preparación de la red para el mañana, aplicación de análisis de riesgos meteorológicos y climáticos para crear redes más sostenibles y resilientes. Bryan Sacks, CTO de energía de IBM, también liderará una mesa redonda de la industria centrada en la IA para la gestión de redes en la que se discutirá cómo las empresas de la industria de la energía y los servicios públicos están pensando en la IA, los casos de uso, las políticas y la gobernanza.

Se puede acceder al estudio completo de CEO del IBM Institute for Business Value 2023 aquí, los datos sobre los recortes específicos de Energía y Recursos de los datos están disponibles previa solicitud.