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¿Cómo la IA está cambiando la sostenibilidad y la circularidad en la industria de la moda?

¿Cómo la IA está cambiando la sostenibilidad y la circularidad en la industria de la moda?

Cómo la IA está cambiando la sostenibilidad y la circularidad en la industria de la moda
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La IA está en boca de todos y ha entrado en muchas estrategias y visiones comerciales con la esperanza de lograr una mayor productividad y eficiencia de los procesos. Con todo lo que sucede en la IA (generativa) y las industrias a las que afecta, ¿cómo es probable que la IA transforme la forma en que compramos y consumimos moda? ¿Puede la IA ayudar y facilitar la transición hacia una industria de la moda más sostenible y circular?

En primer lugar, los principales avances técnicos, como las identificaciones digitales, la realidad aumentada, los modelos de aprendizaje automático, etc., que están afectando la forma en que consumimos y compramos moda, ya llevan algún tiempo en marcha y se puede esperar que la IA acelere la velocidad a la que algunos de estos desarrollos nos llegan.

La IA generativa tiene la oportunidad de transformar toda la cadena de valor de la moda, pero en vista de la sostenibilidad y la circularidad, profundicemos en algunas de las tendencias actuales:

  1. Reducción de rendimientos:  Según Shopify, el costo de los retornos de la industria del comercio electrónico es de 101 mil millones de dólares anualmente, por lo que tiene implicaciones financieras y medioambientales considerables; cada devolución significa un impacto y costos de transporte adicionales y además siempre hay un riesgo de que el artículo devuelto no vuelva al ciclo de ventas.La razón más citada para estas devoluciones es que el tamaño o el estilo no encajan y, con la inteligencia artificial, las marcas podrán crear recomendaciones virtuales y de tallas más sofisticadas, tanto al comprar en línea como en la tienda. Con la ayuda de la IA, las marcas podrán potenciar los datos que han recopilado para hacer recomendaciones de tallas mejores y más precisas y esto finalmente debería ayudarnos a reducir las devoluciones relacionadas con el tamaño y también a potenciar las opciones de intercambio de productos adaptadas al comprador individual. También deberíamos ver más innovación en este espacio y que las nuevas empresas puedan apoyar a las marcas hacia mejores soluciones. En general, estos servicios inteligentes basados ​​en datos pueden crear una capa de servicio de estilo real para deleitar a los compradores, lo cual espero que también pueda hacernos usar y reusar los artículos que hemos comprado con mayor frecuencia, lo que esencialmente es uno de los KPI de sostenibilidad más importantes.
  2. Gestionar la demanda y la oferta de manera más inteligente es quizás la oportunidad más atractiva con la IA generativa. La evidencia sugiere que hasta el 40% de los artículos de Fast Fashion nunca se venden y terminan como desperdicio, lo que sugiere un enorme riesgo ambiental y también financiero. Ya estamos mejorando en la previsión de tendencias y gustos de los consumidores con mayor precisión, pero la IA puede ser una superpotencia a la hora de hacer predicciones más precisas para hacer coincidir los niveles de producción con la demanda real. El valor clave de los gigantes de la moda ultrarrápida como Shein y Temu es exactamente la tecnología que les ha permitido mejorar sus tiempos de entrega más cortos para satisfacer la demanda de los clientes y al mismo tiempo reducir los niveles de existencias. Si bien es poco probable que estas empresas sean verdaderas referencias de sostenibilidad debido a su modelo de negocio que todavía se basa exclusivamente en el volumen y los precios baratos, al estar estas tecnologías más extendidas y más accesibles, tenemos la esperanza de que más marcas puedan beneficiarse de estas herramientas para construir. Empresas mejores, más positivas, con menor impacto en el medio ambiente y sin explotación social. El desafío será la distribución y el acceso de estas soluciones a audiencias y competencias más amplias para aplicar las mejores prácticas en las pequeñas y medianas empresas.
  3. Transparencia de la cadena de suministro y recopilación de datos. : Hay dos fuerzas que impulsan un mayor control y recopilación de datos en las cadenas de suministro de la moda: en primer lugar, las marcas ya no pueden ignorar el cambiante panorama legislativo; El Acuerdo Verde de la UE e iniciativas similares en otras regiones exigen obligaciones de presentación de informes de sostenibilidad, implementación de DPP (pasaporte de producto digital)/identificación digital y mayores marcos de responsabilidad del productor. Estos avances significan una mayor presión para tomar medidas hacia cadenas de suministro más transparentes y totalmente rastreables. En segundo lugar, las marcas no pueden ignorar la concienciación de los consumidores y las mayores exigencias de mayor transparencia y acciones reales de sostenibilidad. Hay mucho más escrutinio hacia el lavado verde y cualquier afirmación falsa o superficial sobre la sostenibilidad se analiza con ojo crítico. Estos dos desafíos están ejerciendo presión sobre las marcas y aquí es donde la IA y las aplicaciones de tecnología más avanzada realmente pueden brindarles a las marcas una ventaja para estar en la cima del juego. Por ejemplo, lo que se espera con la iniciativa del pasaporte digital europeo es exigir a las empresas que venden productos de consumo en la UE que rastreen los orígenes de cualquier material utilizado en los productos que se venden a los consumidores en la UE con acceso para rastrear el viaje de los productos. desde la fábrica hasta las estanterías de las tiendas. Estos requisitos son transformadores para la industria de la moda, ya que requieren nuevas tecnologías para actualizar el sistema actual, así como nuevas mentalidades para gestionar redes de proveedores complejas.
  4. Hacia prácticas circulares y nuevas formas de consumir. Dado que las oportunidades mencionadas anteriormente afectan la forma en que las empresas de la moda pueden impulsar un futuro más ambiental y socialmente positivo, la oportunidad revolucionaria radica también en la forma en que estas empresas generan ingresos en el futuro. Las cadenas de suministro totalmente digitalizadas y respaldadas por IA pueden respaldar mejor modelos de negocio circulares innovadores. Una vez que se haya rastreado todo el ciclo de vida de una prenda y las marcas puedan tener control total de la forma en que se usan, reutilizan, alquilan o reparan sus productos, tendrán más oportunidades para construir modelos de negocios basados ​​en servicios. Estos modelos y programas permiten que los productos permanezcan en uso activo durante más tiempo, generen ingresos en múltiples puntos de contacto y, con suerte, deleitemos a los consumidores con tipos de experiencias minoristas completamente nuevas, con la posibilidad de que se produzcan menos prendas nuevas.

Este artículo es contribuido por Riikka Olli. Cada semana, ESG News ofrece comentarios inteligentes de profesionales y expertos en ESG para analizar los temas del día. Enviar un artículo para consideración editorial para el Noticias ESG Moda Sostenible serie aquí: [email protected]

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