• El Fondo para la Tierra Bezos (BEF) está asignando 30 millones de dólares a 15 equipos globales en la Fase II de su Gran Desafío de IA para el Clima y la Naturaleza, cada uno de los cuales recibirá hasta 2 millones de dólares para poner en práctica soluciones impulsadas por IA que aborden la pérdida de biodiversidad, la inseguridad alimentaria y el riesgo climático.
• La iniciativa es la continuación de una fase I de implementación en mayo de 2025, en la que 24 beneficiarios recibieron US$1.2 millones en financiación inicial; el fondo está estructurado para desplegar hasta US$100 millones a lo largo de varios años.
• El modelo de financiación vincula a empresas de IA de vanguardia y a su capacidad de datos (incluidas las colaboraciones con AWS, Microsoft Research, Google.org y Esri) con actores locales de la conservación y el sistema alimentario. Los inversores corporativos e institucionales deberían considerar cómo las intervenciones basadas en IA pueden pasar de la fase de prueba de concepto a la escala (y al riesgo) en las carteras de clima y naturaleza.

Un paso decisivo en el nexo entre la IA y el clima

El Fondo Bezos para la Tierra confirmó hoy que otorgará hasta 2 millones de dólares estadounidenses a 15 iniciativas seleccionadas en el marco de la Fase II de su Gran Desafío de IA para el Clima y la Naturaleza. El fondo, que anunció su lanzamiento en abril de 2024 con un compromiso de 100 millones de dólares estadounidenses para conectar la IA, el clima y la biodiversidad, ha entrado en su fase de implementación.

Mientras que las iniciativas filantrópicas anteriores se han centrado exclusivamente en subvenciones para la conservación, esta iniciativa señala un modelo de inversión más estratificado: capital inicial, seguido de capital de expansión y acceso en especie a computación, plataformas de IA y mentoría a través de empresas tecnológicas líderes. El fondo es explícito en la alineación de la innovación técnica con los actores de primera línea en materia de clima y naturaleza.

Áreas de enfoque e intervenciones seleccionadas

El Gran Desafío está estructurado en torno a tres dominios principales: proteínas sustentables, optimización de la red eléctrica y conservación de la biodiversidad, además de una categoría comodín para ideas disruptivas.

Entre los premiados de la Fase II:

• Un proyecto liderado por Wildlife Conservation Society para implementar inteligencia artificial (IA) con visión computacional para mapear sistemas de arrecifes de coral resistentes al clima.
• Un equipo del Jardín Botánico de Nueva York utiliza modelos de visión artificial para automatizar la identificación de especies de plantas.
• Una iniciativa de la Universidad de Witwatersrand (Sudáfrica) que crea FineCast: un kit de herramientas de pronóstico impulsado por IA para la agricultura africana.
• Una colaboración con The Nature Conservancy que implementa IA de borde para frenar la pesca ilegal en el Pacífico.
  Estas intervenciones abarcan continentes y ecosistemas, y apuntan a un cambio desde la prueba de concepto a la implementación en el mundo real.

Implicaciones para la gobernanza, la financiación y la colaboración

Para ejecutivos corporativos y propietarios de activos, destacan tres líneas de gobernanza. En primer lugar, el modelo BEF ejemplifica la estructuración de capital filantrópico que refleja la implementación a escala de riesgo en lugar de la concesión tradicional de subvenciones. La vía de capital semilla a escala ofrece un sólido precedente para la financiación combinada en los ámbitos del clima y la naturaleza.

En segundo lugar, las alianzas con importantes proveedores de tecnología (p. ej., Amazon Web Services, Microsoft Research, Google.org, Esri) subrayan la creciente intersección de las iniciativas climáticas y naturales con la computación de vanguardia. Esto implica un escrutinio riguroso de la gobernanza de datos, el sesgo algorítmico, el consumo energético de la IA y el acceso equitativo a los resultados.

En tercer lugar, desde una perspectiva ESG y de riesgo de inversión, el lanzamiento de la Fase II implica que el riesgo de escalamiento está pasando del concepto a la ejecución. Los inversores en tecnología climática deberán evaluar la fiabilidad de las intervenciones basadas en IA, las métricas y los marcos de monitoreo, reporte y verificación (MRV), así como el potencial de supervisión regulatoria en áreas como los créditos de biodiversidad, la vigilancia digital de los ecosistemas y la transformación del sistema alimentario.

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Conclusiones para inversores y ejecutivos

• Los responsables de sostenibilidad corporativa deberían considerar cómo las herramientas impulsadas por IA podrían integrarse en sus estrategias de descarbonización, de respeto por la naturaleza o de transformación de la cadena de suministro, por ejemplo, optimizando la carga de vehículos eléctricos, convirtiendo los residuos alimentarios en proteínas microbianas o protegiendo los ecosistemas marinos.
• Los inversores institucionales deben tener en cuenta que el capital filantrópico está pasando de la ideación a la escalabilidad. Esto puede generar nuevas oportunidades de colaboración (cofinanciación, adquisición, implementación) y nuevos vectores de riesgo (fallos tecnológicos, privacidad de datos, fallos de gobernanza).
• Los responsables políticos y las juntas directivas deberían estar atentos a este espacio para la creación de estándares emergentes en torno a la IA en el ámbito del clima y la naturaleza. A medida que los prototipos de IA entren en producción, podría intensificarse el escrutinio regulatorio sobre cómo estas herramientas miden las emisiones, el impacto en la biodiversidad o los cambios en el sistema alimentario.

Por qué es importante la relevancia global

El cambio climático y la pérdida de la naturaleza son amenazas sistémicas globales; el despliegue de la IA moderna para abordarlas plantea cuestiones no solo de innovación, sino también de equidad, gobernanza y riesgo. Al seleccionar equipos en los cinco continentes y centrarse en ecosistemas diversos, desde la agricultura africana hasta los arrecifes del Pacífico, el Fondo Bezos para la Tierra está posicionando la IA como una herramienta de inclusión geográfica.

Sin embargo, la pregunta para los altos ejecutivos y los inversores es si los próximos 24 meses de implementación generarán resultados mensurables a gran escala, y cómo estos resultados se integrarán en la arquitectura más amplia de las finanzas sostenibles, la regulación digital y los estándares de integridad climática. El mundo observará si estas subvenciones se traducen en cambios replicables y auditables.

A medida que se desarrolla este próximo capítulo, las partes interesadas deben permanecer alerta: el punto de inflexión no será el anuncio de la financiación, sino cuando las intervenciones impulsadas por la IA comiencen a cambiar la aguja de las emisiones, la pérdida de biodiversidad o la resiliencia del sistema alimentario.

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