El sector energético upstream aprovecha la IA para la reducción de carbono y la transición energética

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El sector energético upstream está recurriendo a la inteligencia artificial y el análisis avanzado para acelerar el análisis y la toma de decisiones para cumplir sus compromisos de reducción de carbono. Con un mayor enfoque en estrategias e inversiones en torno a la reducción de carbono, S&P Global Commodity Insights está aprovechando su conjunto de contenido líder en la industria, su profunda experiencia en el dominio y sus capacidades de datos avanzadas para brindar soluciones que aceleren decisiones informadas y confiables que respalden los objetivos de descarbonización de la industria.
"Navegar por la transición energética requiere que nuestra industria desarrolle nuevas capacidades, amplíe y mejore las habilidades existentes y aproveche las tecnologías emergentes para seguir siendo competitiva.”, afirmó Dan Pratt, vicepresidente de investigación y consultoría Upstream de S&P Global Commodity Insights. “Enfrentar el desafío significa analizar la información subterránea, superficial y de mercado de maneras nuevas y diferentes. La aplicación de análisis de datos avanzados e inteligencia artificial puede acelerar estos esfuerzos."
Los desafíos que conlleva la evaluación adecuada y la eliminación de riesgos de las iniciativas de transición energética requieren nuevas herramientas de datos. Como parte de un programa estratégico alineado con el creciente enfoque en los desafíos de la descarbonización y la transición energética, S&P Global Commodity Insights está combinando la derivación de datos, el modelado y el aprendizaje automático con su experiencia en el campo para ofrecer capacidades innovadoras que complementen sus soluciones Upstream tradicionales en áreas clave como :
Captura, Utilización y Almacenamiento de Carbono (CCUS): Desarrollar el almacenamiento de carbono a escala para ayudar a compensar las emisiones de gases de efecto invernadero es una oportunidad de transición energética que muchas empresas de petróleo y gas se encuentran bien posicionadas para tomar la iniciativa, ya que utiliza sus capacidades de exploración y producción a la inversa. Sin embargo, encontrar los sitios óptimos de almacenamiento de carbono requiere un análisis diferente al que se lleva a cabo para la exploración de hidrocarburos. Esto podría ser una barrera para desarrollar CCUS a la velocidad requerida.
Centrándose en el Golfo de México, S&P Global Commodity Insights llevó a cabo un estudio de prueba de concepto este año cuyo objetivo era examinar más de 200 acuíferos salinos en torno a su mayor potencial y actividad de arrendamiento, extendiéndose desde el sur de Corpus Christi, Texas, hasta la frontera entre Texas y Luisiana. El gran tamaño de la cuenca, los riesgos geológicos y las inconsistencias de los datos limitan la evaluación rápida utilizando tecnologías convencionales. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático multivariante, el estudio no solo pudo predecir la distribución de las arenas netas, sino también evaluar el riesgo volumétrico y de inyectividad. Para el análisis de fallas a escala de cuenca, utilizó redes neuronales convolucionales (CNN) 3D, lo que ofreció una comprensión más matizada del Golfo de México en solo tres días.
"El ritmo de la innovación en el secuestro de carbono está avanzando rápidamente, impulsado por la convergencia de las herramientas, los datos y la experiencia en inteligencia artificial/aprendizaje automático más avanzados disponibles en la actualidad.”, afirmó Murray Christie, director ejecutivo de software y ciencia de datos de S&P Global Commodity Insights. “Nuestra experiencia en aprovechar estos activos sofisticados permite a los geocientíficos realizar exámenes integrales a escala de cuenca, logrando una precisión y eficiencia sin precedentes y al mismo tiempo disminuyendo significativamente los riesgos asociados."
Terreno para proyectos de energía renovable o almacenamiento de carbono: Con el compromiso de la COP 28 de triplicar la energía renovable para 2030 y la Ley de Reducción de la Inflación (2022) en los Estados Unidos que ofrece incentivos para la inversión en energía renovable e iniciativas de descarbonización, tanto las empresas de hidrocarburos como las de energía renovable están buscando activamente terrenos para ubicar energía eólica, solar. , proyectos de biocombustibles o almacenamiento de carbono. Sin embargo, existen importantes riesgos y retrasos asociados con una mala ubicación del terreno.
La compra de terrenos lleva tiempo y el proceso se prolonga por procedimientos administrativos que han tardado en digitalizarse. Esto se ve agravado por la necesidad de garantizar que un sitio posea todas las características adecuadas para un proyecto energético en particular, lo que significa obtener inteligencia de fuentes dispares. Para ayudar a mitigar los riesgos del proyecto y acelerar la evaluación del sitio, S&P Global Commodity Insights integra espacialmente conjuntos de datos sobre propiedad de la superficie, regulaciones de ubicación y ordenanzas de zonificación locales y federales, restricciones de vida silvestre, proyectos e infraestructura existentes, así como datos demográficos. Las empresas pueden realizar rápidamente el análisis del sitio requerido con datos actuales agregados en un único espacio accesible.
"Aprovechar estas herramientas avanzadas hace posible que los usuarios identifiquen ubicaciones objetivo para proyectos de energía renovable antes de la competencia.”, dijo Tony Manzur, director ejecutivo de contenido upstream de América del Norte, S&P Global Commodity Insights. “Agregar todo el terreno necesario para las energías renovables y los conjuntos de datos de propiedad de la superficie puede acelerar la localización de terrenos de meses a días o incluso horas."
Emisiones de gases de efecto invernadero procedentes de la producción de petróleo y gas: Al planificar la descarbonización de las operaciones upstream, las empresas de energía y sus partes interesadas analizan el desempeño relativo de las emisiones absolutas, la intensidad de las emisiones y el impacto de diferentes estrategias de reducción. Los informes regulatorios y voluntarios existentes demuestran variaciones en la cobertura y aplican límites del sistema y requisitos de granularidad inconsistentes. Tomar decisiones sobre una producción de petróleo y gas con bajas emisiones de carbono durante las próximas décadas no es posible sin una intensidad de emisiones consistente, integral y detallada de diferentes pozos y activos.
S&P Global Commodity Insights se ha basado en más de 10 años de experiencia en modelos detallados de emisiones para crear modelos diseñados específicamente para estimar las emisiones de dióxido de carbono, metano y óxido nitroso provenientes de arenas petrolíferas, terrestres y marinas, y otras formas de extracción de hidrocarburos. El modelo de S&P Global Commodity Insights, que cubre más de 6 millones de pozos terrestres en América del Norte y casi 19,000 proyectos upstream operativos y planificados en el resto del mundo, incorpora volúmenes de disposición informados y derivaciones de ingeniería estándar a partir de datos de producción. Se perfecciona con una comprensión detallada de los equipos y las prácticas de gestión vigentes y se complementa con datos de sensores procedentes de observaciones aéreas o satelitales.
"El mundo está pidiendo a las empresas upstream que compitan en materia de carbono, y la clave para cualquier competencia son las métricas estandarizadas,”, dijo Kevin Birn, vicepresidente del Centro de Excelencia en Emisiones de S&P Global Commodity Insights. “Las capacidades que S&P Global Commodity Insights ha desarrollado brindan la evaluación más completa, granular e independiente de las emisiones de producción de petróleo y gas a nivel mundial. La información a este nivel de detalle permite identificar soluciones que respalden los planes de reducción de emisiones al comprender mejor los impulsores de las emisiones y las diferencias entre varias operaciones."
Gestión de agua e inyección: Las emisiones de gases de efecto invernadero no son el único flujo de residuos que los productores de hidrocarburos deben gestionar de forma responsable. El agua producida a partir de la extracción de hidrocarburos se está convirtiendo cada vez más en uno de los mayores subproductos residuales que afectan a las empresas de exploración y producción hasta la fecha. La rápida adquisición y conciliación de datos facilita que los operadores tomen decisiones informadas y seguras para gestionar el agua producida y la inyección de manera responsable. La sólida recopilación de datos de S&P Global Commodity Insights permite a los operadores saber dónde pueden disponer del agua producida y, al mismo tiempo, mitiga el riesgo y mejora la extracción. La base de datos incluye volúmenes y presiones de inyección a nivel de pozo para cada pozo de inyección en los Estados Unidos, así como CO2 y H20 tuberías. En general, S&P Global Commodity Insights proporciona un único punto de contacto que abarca todo lo relacionado con la gestión del agua y la inyección, incluida la capacidad excedente, las áreas de respuesta sísmica y los lugares de eliminación.
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"Enfrentar los desafíos de la transición energética es una prioridad para la industria, y eso requiere nuevos tipos de datos que sean de la misma amplitud y profundidad en los que la industria siempre ha confiado.”, dijo Amy Singer, líder comercial de Upstream en América del Norte, S&P Global Commodity Insights. “La aplicación del aprendizaje automático y el análisis avanzado nos permite brindar rápidamente soluciones para satisfacer estas necesidades emergentes."