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El sistema DeepMind GenCast de Google predice el tiempo con mayor precisión que el sistema líder actual

El sistema DeepMind GenCast de Google predice el tiempo con mayor precisión que el sistema líder actual

El sistema DeepMind GenCast de Google predice el tiempo con mayor precisión que el sistema líder actual
Escucha esta historia:
  • Predicciones 20% más precisas:GenCast supera al sistema ENS líder mundial en la previsión de fenómenos meteorológicos diarios y extremos.
  • Previsiones más rápidas y rentables:La tecnología de IA genera un pronóstico de 15 días en 8 minutos, en comparación con las horas que tardan las supercomputadoras.
  • Seguimiento mejorado de condiciones meteorológicas extremas:Mayor precisión para ciclones, huracanes y planificación de energía renovable.

El último modelo de predicción meteorológica con inteligencia artificial de Google DeepMind, GenCast, está revolucionando la forma de realizar predicciones meteorológicas. Al superar al sistema ENS del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), GenCast ofrece previsiones más rápidas y precisas con hasta 15 días de antelación.

Por qué es importante:

La previsión meteorológica precisa es crucial a medida que el cambio climático aumenta la frecuencia y la gravedad de los fenómenos meteorológicos extremos. GenCast combina el poder de la IA generativa con cuatro décadas de datos meteorológicos históricos, lo que ofrece una mayor claridad para los responsables de la toma de decisiones.

"Superar a ENS marca una especie de punto de inflexión en el avance de la IA para la predicción meteorológica." dijo Ilan Price, científico investigador de Google DeepMind.

Principales avances de GenCast:

  1. Ganancias en precisión:
    GenCast fue más preciso que ENS en el 97.2% de los objetivos de pronóstico y se destacó en la predicción de ciclones, olas de calor y vientos fuertes.
  2. Velocidad y eficiencia:
    Mientras que los modelos tradicionales requieren supercomputadoras, GenCast ejecuta un pronóstico de 15 días en 8 minutos utilizando una única TPU de Google Cloud.
  3. Información sobre condiciones meteorológicas extremas:
    Mejores predicciones sobre las trayectorias de los huracanes, las velocidades del viento y las emisiones de energía renovable ofrecen información útil para proteger vidas e infraestructura.

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Como Funciona:

GenCast es un modelo de IA de difusión Adaptado a la geometría esférica de la Tierra, genera conjuntos de más de 50 pronósticos que representan diferentes escenarios potenciales. Este método captura las incertidumbres y evita el exceso de confianza, lo que lo hace ideal para predicciones de eventos extremos.

Steven Ramsdale, de la Oficina Meteorológica del Reino Unido, elogió la innovación: ““El trabajo es apasionante”, mientras que el ECMWF lo calificó como “un avance significativo”."

Steven Ramsdale de la Oficina Meteorológica del Reino Unido

Desafíos adelante:

Los expertos advierten que, si bien son prometedores, los modelos de IA como GenCast enfrentan obstáculos a la hora de replicar el “efecto mariposa”, fundamental para los pronósticos a largo plazo.

"Todavía queda un largo camino por recorrer antes de que los enfoques de aprendizaje automático puedan reemplazar por completo los pronósticos basados ​​en la física." dijo Sarah Dance, profesora de la Universidad de Reading.

Pensando en el futuro:

Con su rendimiento comprobado, GenCast está preparado para complementar los métodos de pronóstico tradicionales y dar forma al futuro de la planificación climática y energética. Al ofrecer una velocidad y precisión incomparables, la IA está redefiniendo la predicción meteorológica para un mundo cambiante.

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