Eneva se asocia con Accenture y Google Cloud para modernizar las operaciones energéticas de Brasil con IA
- Eneva migra la infraestructura central a Google Cloud para mejorar la resiliencia operativa y el servicio al cliente.
- Se espera que la integración de análisis impulsados por IA duplique la eficiencia del mantenimiento y reduzca el tiempo de inactividad.
- La colaboración destaca el impulso de Brasil para modernizar los sistemas energéticos en medio de la creciente demanda de los centros de datos y los consumidores.
El sector energético de Brasil adopta la transformación digital
Eneva, una de las mayores empresas privadas de energía de Brasil, ha firmado una alianza plurianual con Accenture y Google Cloud para modernizar sus operaciones mediante computación en la nube, inteligencia artificial y análisis avanzado de datos. La iniciativa refleja la creciente necesidad de Brasil de energía confiable, a medida que la demanda de los consumidores, los centros de datos y las industrias impulsadas por la IA aumentan la presión sobre el suministro nacional.
Accenture ya ha migrado la infraestructura principal de Eneva a Google Cloud, lo que proporciona a la empresa una plataforma unificada para datos empresariales. Esto incluye la implementación de Google Compute Engine y sistemas de recuperación ante desastres diseñados para fortalecer la resiliencia ante interrupciones del servicio.
Impulsar la productividad con IA
Al consolidar los datos de exploración, producción y operaciones en la nube, Eneva aplica herramientas de IA para optimizar la gestión y el mantenimiento de activos. La compañía informa que los operadores ahora pueden completar las tareas de mantenimiento en la mitad del tiempo habitual, liberando al personal para tareas de mayor valor.
"No solo vemos potencial en la combinación de la nube, los datos y la IA: ya estamos experimentando su poder transformador en todo nuestro negocio”. dijo Alexandre Ferreira, Director de Información de Eneva. Agregó que la experiencia de Accenture en la industria y las capacidades de Google Cloud han creado “la colaboración ideal"para mejorar la precisión, la agilidad y la innovación en la atención al cliente.
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Convergencia tecnológica estratégica
Eneva está integrando las plataformas de IA y optimización Gemini 2.5 de Google Cloud con la experiencia de Accenture en el sector energético para detectar patrones ocultos en los datos operativos. Esto permite a la empresa anticipar las necesidades de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad, ventajas cruciales en un país que enfrenta una creciente demanda energética.
"El recorrido de Eneva es un poderoso ejemplo de lo que es posible cuando la profunda experiencia de la industria se combina con la tecnología de vanguardia de la nube, los datos y la IA.," dijo Scott Alfieri, quien dirige el Grupo Empresarial Google de Accenture. "“Estamos ayudando a una de las empresas energéticas más grandes de Brasil a alcanzar nuevos niveles de eficiencia e impacto en el cliente”.
Víctor Morales, vicepresidente de asociaciones de integradores de sistemas globales en Google Cloud, adicional: "Esta asociación demuestra cómo nuestras tecnologías avanzadas de nube e IA pueden ayudar a las industrias críticas a modernizar sus operaciones y brindar servicios más resilientes y eficientes”.
Implicaciones para el mercado energético de Brasil
La colaboración surge en un momento en que Brasil lucha por equilibrar la demanda energética derivada del crecimiento industrial y la infraestructura digital con los objetivos nacionales de clima y descarbonización. La decisión de Eneva de digitalizar sus operaciones le permite generar mayores flujos de caja, prolongar la vida útil de sus equipos y ampliar su capacidad sin un aumento equivalente de emisiones.
Para inversores y legisladores, el proyecto ilustra cómo las alianzas tecnológicas pueden acelerar la modernización de los sistemas energéticos de los mercados emergentes. Al optimizar costos y mejorar la confiabilidad, Eneva fortalece su rol en el cumplimiento de las dos prioridades de Brasil: crecimiento económico y transición energética.
