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Google aprovecha la inteligencia artificial para reducir el calor urbano e identificar áreas vulnerables para una refrigeración específica

Google aprovecha la inteligencia artificial para reducir el calor urbano e identificar áreas vulnerables para una refrigeración específica

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Escucha esta historia:
  • Soluciones impulsadas por IA:La nueva herramienta de Google utiliza IA para ayudar a las ciudades a reducir las temperaturas identificando las áreas más afectadas por el calor extremo.
  • Decisiones basadas en datos:La herramienta Resiliencia térmica proporciona información útil que ayuda a las ciudades a priorizar las estrategias de refrigeración en barrios vulnerables.
  • Impacto comunitario:La adopción temprana en ciudades como Miami-Dade y Stockton muestra potencial para reducir las islas de calor urbanas y proteger a las poblaciones en riesgo.

Cómo afrontar la crisis del calor

Google Research está aprovechando el poder de la IA para abordar uno de los desafíos ambientales más urgentes: el calor urbano extremo. La nueva herramienta Heat Resilience, desarrollada por Google, analiza imágenes satelitales y aéreas para ayudar a las ciudades a tomar decisiones informadas sobre cómo reducir las temperaturas de la superficie. El objetivo de la herramienta es identificar y mitigar las islas de calor, es decir, las áreas urbanas que absorben y reemiten calor debido a la densidad de infraestructuras, como carreteras y edificios.

La necesidad de actuar

La urgencia de esta iniciativa se ve subrayada por las proyecciones de que 2024 podría superar a 2023 como el año más caluroso registrado. Las islas de calor urbanas se están calentando a un ritmo dos veces superior al promedio mundial, lo que afecta desproporcionadamente a las comunidades vulnerables. Según Google Research, la mortalidad relacionada con el calor en personas de 65 años o más aumentó aproximadamente un 85% entre 2017 y 2021.

“Al usar IA, podemos identificar qué áreas son más vulnerables al calor extremo y enfocar las intervenciones donde harán la mayor diferencia”, dijo un portavoz de Google.

Información basada en inteligencia artificial para ciudades

La herramienta de resiliencia térmica de Google aprovecha la inteligencia artificial para brindar a las ciudades información precisa basada en datos. Utiliza la detección de objetos impulsada por la inteligencia artificial y otros modelos para evaluar factores locales como la disponibilidad de espacios verdes y la reflectividad de los techos. Este análisis detallado permite a las ciudades cuantificar el impacto potencial de diversas intervenciones de refrigeración, como la plantación de árboles o la instalación de techos fríos.

“Estamos probando la herramienta en 14 ciudades de Estados Unidos”, explicó un representante de Google. “Ayuda a los funcionarios a identificar qué barrios necesitan más atención y les permite planificar estrategias de refrigeración eficaces”.

Impacto y planes futuros

Ciudades como Miami-Dade y Stockton ya han comenzado a utilizar la herramienta para desarrollar políticas de mitigación del calor e identificar proyectos potenciales. Los primeros resultados son prometedores: la información basada en inteligencia artificial está ayudando a estas ciudades a diseñar respuestas impactantes y específicas al calor extremo.

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Google pretende ampliar sus asociaciones con más ciudades, con la esperanza de ayudarlas a desarrollar estrategias para enfriar las zonas urbanas y proteger a sus residentes más vulnerables.

Al integrar la IA en la planificación urbana, Google Research no solo impulsa la innovación tecnológica, sino que también contribuye a la creación de comunidades más seguras, saludables y sostenibles.

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