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Google y BCG: soluciones climáticas pioneras impulsadas por IA

Google y BCG: soluciones climáticas pioneras impulsadas por IA

Soluciones climáticas impulsadas por IA
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Un nuevo informe de Google en colaboración con Boston Consulting Group (BCG) revela que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) para 2030. Esto se traduce en el equivalente del total anual. emisiones de la Unión Europea.

En anticipación a la COP28, donde los líderes mundiales se reunirán en Dubai para discutir la acción climática, el informe destaca cómo la IA puede impulsar el progreso climático y crear un futuro sostenible para todos. Describe tres áreas clave en las que la IA puede tener un impacto significativo:

  1. Proporcionar a personas y organizaciones mejor información para tomar decisiones más sostenibles: las rutas de bajo consumo de combustible de Google Maps, por ejemplo, utilizan inteligencia artificial para sugerir rutas que minimicen las emisiones. Desde su lanzamiento en 2021, esta función ha ayudado a prevenir más de 2.4 millones de toneladas métricas de emisiones de CO2e.
  2. Ofrecer predicciones mejoradas para ayudar a adaptarse al cambio climático: la iniciativa de pronóstico de inundaciones de Google Research emplea inteligencia artificial y análisis geoespacial para proporcionar advertencias de inundaciones en tiempo real, lo que permite a las comunidades prepararse y responder de manera efectiva. La plataforma Flood Hub presta servicio a más de 80 países y ofrece previsiones con hasta siete días de antelación para 460 millones de personas.
  3. Encontrar recomendaciones para optimizar la acción climática para aplicaciones de alto impacto: Google Research, en colaboración con American Airlines y Breakthrough Energy, desarrolló mapas de pronóstico de estelas utilizando inteligencia artificial para guiar a los pilotos hacia rutas que minimicen la formación de estelas. Durante los vuelos de prueba, los pilotos pudieron reducir las estelas de vapor en un 54%.

A pesar del inmenso potencial de la IA para abordar los desafíos climáticos, es crucial gestionar su impacto ambiental a medida que crece. Google se compromete a desarrollar la IA de forma responsable y minimizar su huella de carbono. Se han adoptado varias medidas para lograr este objetivo, entre ellas:

  1. Emplear métodos probados para reducir las emisiones de la computación de IA en los centros de datos. Las Tensor Processing Units v4 de Google se encuentran entre los centros de infraestructura de aprendizaje automático más sostenibles y con mayor eficiencia energética del mundo.
  2. Diseñar, construir y operar centros de datos para lograr la máxima eficiencia. Los centros de datos propiedad de Google son 1.5 veces más eficientes energéticamente que los centros de datos empresariales típicos, y la efectividad del uso de energía (PUE) anual promedio para la flota global de centros de datos de Google fue de 1.10, en comparación con el promedio de la industria de 1.55.
  3. Implementación de soluciones de refrigeración con uso eficiente del agua para centros de datos. Google considera factores hiperlocales, incluida la hidrología, la geografía, la energía y las emisiones, al seleccionar métodos de enfriamiento.
  4. Apoyar la IA y los programas de mejora de habilidades relacionados con el clima para que las corporaciones aceleren el despliegue de la IA para la acción climática.

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Google enfatiza que crear un futuro sustentable requiere una acción colectiva por parte de los formuladores de políticas, funcionarios gubernamentales, planificadores urbanos, líderes empresariales e individuos. Los formuladores de políticas, en particular, desempeñan un papel fundamental a la hora de aprovechar el potencial de la IA para la acción climática y al mismo tiempo garantizar su uso sostenible y equitativo. Pueden acelerar la IA para el progreso climático al:

  1. Fomentar el intercambio de datos
  2. Garantizar el acceso a la tecnología asequible
  3. Crear conciencia
  4. Apoyar la creación y expansión de programas de mejora de habilidades relacionados con el clima y la IA.

Trabajando juntos, se puede aprovechar la IA para desarrollar más herramientas y productos que aceleren el progreso climático y creen un futuro más sostenible.

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