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IBM y SEforALL lanzan nuevas herramientas de inteligencia artificial para la planificación urbana sostenible en regiones en desarrollo

IBM y SEforALL lanzan nuevas herramientas de inteligencia artificial para la planificación urbana sostenible en regiones en desarrollo

Sustainable Energy for All e IBM lanzan nuevas soluciones de inteligencia artificial para la energía y el desarrollo urbano
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  • Herramientas de IA para planificación urbana: IBM y Sustainable Energy for All (SEforALL) presentaron Open Building Insights y Modeling Urban Growth para ayudar a los responsables de políticas a comprender y planificar las necesidades de energía e infraestructura en las regiones en desarrollo.
  • Perspectivas impactantes: Open Building Insights ya está teniendo un impacto significativo en Kenia, orientando medidas de planificación energética que se espera beneficien a 1.1 millones de ciudadanos para 2030.
  • Alcance global y accesibilidad: Modelado del crecimiento urbano, disponible en GitHub, permite a los usuarios de todo el mundo predecir el crecimiento de las ciudades y apoyar el desarrollo urbano utilizando tecnología de inteligencia artificial de código abierto.

En la COP29 en Bakú, Azerbaiyán, IBM y Sustainable Energy for All (SEforALL) anunciaron nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial diseñadas para guiar el desarrollo urbano sostenible a nivel mundial. Estas herramientas, lanzadas como parte del programa IBM Sustainability Accelerator, tienen como objetivo ayudar a los responsables de las políticas a mapear el crecimiento urbano e identificar las necesidades de energía e infraestructura en las regiones en desarrollo.

“En IBM, estamos orgullosos de lanzar soluciones que aprovechan el poder de la inteligencia artificial para generar un impacto en las comunidades de todo el mundo”. dijo John Matogo, responsable de responsabilidad social corporativa para África y Oriente Medio en IBM. “Colaborar con organizaciones como Sustainable Energy for All a través de nuestro programa IBM Sustainability Accelerator nos ayuda a impulsar la innovación y trabajar más de cerca con las comunidades para abordar algunos de nuestros mayores desafíos, especialmente en torno a la energía y el desarrollo urbano sustentable”.

John Matogo, responsable de responsabilidad social corporativa para África y Oriente Medio en IBM

Plataforma de información sobre edificios abiertos

La plataforma Open Building Insights (OBI) es un proyecto clave que surge del trabajo de IBM con SEforALL. Desarrollada con IBM watsonx AI y ejecutándose en IBM Cloud, OBI consolida datos detallados de los edificios, incluida la ubicación, la altura, la superficie ocupada y el tipo de uso, en un mapa interactivo al que se puede acceder públicamente. Esta herramienta integra modelos del Centro Aeroespacial Alemán (DLR) para estimar las alturas de los edificios y mapas de energía abiertos para los datos de consumo de electricidad.

Damilola Ogunbiyi, Directora Ejecutiva y Representante Especial del Secretario General de las Naciones Unidas para SEforALL, dijo, “La herramienta Open Building Insights (OBI), que SEforALL ha desarrollado en colaboración con IBM, ayudará a los planificadores energéticos a superar los desafíos críticos de la falta de datos para informar las intervenciones de acceso a la energía y transición energética, y ofrecer mejores resultados para los más necesitados”.

Damilola Ogunbiyi, Directora Ejecutiva y Representante Especial del Secretario General de las Naciones Unidas para SEforALL

En Kenia, la herramienta ya se utiliza y ayuda al condado de Makueni a reunir información esencial para planificar intervenciones energéticas que beneficiarán a aproximadamente 1,139,000 ciudadanos en 2030. La plataforma OBI también está disponible para Maharashtra, India, lo que demuestra su potencial para una aplicación más amplia.

Modelado del crecimiento urbano

La segunda herramienta de inteligencia artificial de IBM, Modeling Urban Growth (MUG), es un modelo de inteligencia artificial de código abierto que predice la expansión urbana mediante el análisis de datos satelitales históricos, características geográficas y trazados de carreteras. Este modelo ayuda a identificar tendencias de urbanización futuras y orienta la priorización de servicios de infraestructura y energía.

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Actualmente, MUG se entrena con datos de varios países africanos, entre ellos Nigeria, Benín, Togo, Ghana y otros, lo que lo convierte en una herramienta versátil para los tomadores de decisiones centrados en el desarrollo urbano. Está disponible en GitHub con una guía instructiva para que los desarrolladores vuelvan a entrenar el modelo para su uso en otras regiones, ampliando así su accesibilidad.

La asociación ampliada de IBM con SEforALL tiene como objetivo seguir mejorando la plataforma OBI e integrando MUG en ella, apoyando los esfuerzos de desarrollo sostenible en la India y potencialmente en otras regiones.

Estas soluciones impulsadas por IA representan un paso significativo en el uso de la tecnología para abordar los desafíos de planificación urbana y energética, especialmente en áreas en desarrollo donde más se necesitan datos integrales y herramientas de planificación.

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