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Informe de Capgemini: La inteligencia artificial y el dominio de los datos impulsan la sostenibilidad a pesar de los desafíos de implementación

Informe de Capgemini: La inteligencia artificial y el dominio de los datos impulsan la sostenibilidad a pesar de los desafíos de implementación

Capgemini
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  • El dominio de los datos impulsa la sostenibilidad: El 83% de las empresas ahora evalúan a los proveedores en función de la sostenibilidad, lo que subraya el papel de los datos en el impacto ambiental.
  • La IA generativa es clave pero desafiante: El 60% de las organizaciones han puesto a prueba la IA generativa, pero el 75% enfrenta obstáculos en la implementación a gran escala.
  • La alineación entre la sostenibilidad y la IA es crucial: El 78% de los ejecutivos reconocen la mayor huella de carbono de la IA, lo que resalta la necesidad de estrategias de IA sostenibles.

Los últimos conocimientos de Capgemini sobre el dominio de los datos y la integración de la IA

El último informe de Capgemini, Empresas impulsadas por datos: el camino hacia el dominio de los datos, revela un cambio significativo en la forma en que las organizaciones aprovechan los datos tanto para el crecimiento empresarial como para la sostenibilidad. El informe, basado en encuestas a 500 ejecutivos de datos y 500 ejecutivos de empresas, muestra que dos tercios de estos líderes ahora utilizan datos para crear nuevos productos y servicios, lo que destaca un aumento sustancial en la innovación impulsada por los datos.

El Dr. James Robey, vicepresidente ejecutivo y director global de sostenibilidad ambiental de Capgemini, destaca este cambio: “Capgemini sigue dando prioridad a la sostenibilidad y se asegura de que siga siendo el centro de nuestras estrategias y operaciones comerciales. Creemos en capacitar a nuestros empleados para que tomen medidas proactivas hacia un futuro más sostenible y generen un impacto tangible en el mundo que nos rodea."

IA generativa: el futuro y los desafíos

Según el informe, el 60% de las organizaciones han implementado pilotos o pruebas de concepto (PoC) tempranas para iniciativas de IA generativa utilizando sus datos empresariales. Sin embargo, el camino hacia la implementación a gran escala está plagado de desafíos: el 75% de las organizaciones citan dificultades significativas para expandir estas PoC.

Si bien la IA generativa promete optimizar el análisis de datos y acelerar el progreso hacia los objetivos de cero emisiones netas, no está exenta de inconvenientes. Como señala Cyril García, director de Servicios de Sostenibilidad Global y Responsabilidad Corporativa en Capgemini: “Aportamos nuestra combinación única de experiencia en consultoría, capacidades de ingeniería y transformación digital para ayudar a [las empresas] a minimizar su impacto y utilizar los desafíos de sostenibilidad actuales como catalizador de la innovación y motor de valor."

Cómo equilibrar los beneficios de la IA con la sostenibilidad

El informe también destaca la naturaleza dual del impacto de la IA. Mientras que el 57% de los expertos en datos aseguran que utilizan soluciones de IA de manera sostenible, este porcentaje se reduce al 43% en otras organizaciones. Además, el 78% de los ejecutivos reconocen que la IA puede tener una mayor huella de carbono que los programas de TI tradicionales, lo que enfatiza la importancia de integrar la sostenibilidad en las estrategias de IA generativa.

Artículos relacionados: La integración de ESG gana impulso en medio de los desafíos de la calidad de los datos, según el informe de Deloitte Sustainability Action

La preparación organizacional y el camino a seguir

A pesar del entusiasmo en torno a la IA, solo el 40 % de los ejecutivos de datos cree que sus organizaciones son lo suficientemente maduras en aspectos no técnicos, como la cultura y las barreras éticas, como para aprovechar al máximo la IA generativa. En cambio, más de la mitad (56 %) confía en sus capacidades técnicas, incluidos los datos, la infraestructura tecnológica y las habilidades técnicas.

El informe de Capgemini destaca la importancia de alinear los avances técnicos con marcos de gobernanza sólidos para maximizar los beneficios de la IA y minimizar los riesgos. El camino para convertirse en una empresa basada en datos es cada vez más complejo, pero las posibles recompensas son significativas para quienes lo dominen.

Para profundizar en estos hallazgos, descargue el informe completo.

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