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La Universidad de Bristol enciende la supercomputadora más ecológica del Reino Unido

La Universidad de Bristol enciende la supercomputadora más ecológica del Reino Unido

Supercomputadora
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La supercomputadora más rápida y poderosa del Reino Unido, ubicada en la Universidad de Bristol, ya está oficialmente en línea, con tecnología pionera que ayuda a convertir al Reino Unido en un líder mundial en inteligencia artificial.

En su lanzamiento, la multimillonaria Isambard-AI ha aparecido en las clasificaciones mundiales de potencia como la más rápida y ahora es oficialmente la supercomputadora más sostenible del Reino Unido. Es el segundo más verde del mundo y se sitúa entre los dos primeros del Green500.

Los científicos pronto podrán utilizar equipos de clase mundial para investigaciones que no han sido posibles en el Reino Unido hasta ahora, y se espera que organizaciones como el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido estén entre las primeras en aprovechar sus capacidades para la investigación de IA a partir de este mes. .

La nueva instalación Bristol Isambard-AI será utilizada por una amplia gama de organizaciones de todo el Reino Unido para aprovechar el poder de la IA, que ya está impulsando tecnologías emergentes como la formación de grandes modelos lingüísticos (LLM), la atención sanitaria y la robótica. La supercomputadora también desempeñará un papel esencial en áreas críticas como la seguridad de la IA, la aceleración del descubrimiento automatizado de fármacos y la investigación climática.

Con las últimas tecnologías, incluida la interconexión HPE Slingshot 11 y las soluciones de refrigeración líquida directa con sistemas CPU-GPU heterogéneos y altamente integrados de NVIDIA, es una de las supercomputadoras más eficientes que jamás se haya construido.

La fase uno de Isambard-AI de Bristol también apareció en la posición 128 en la última edición de la lista TOP500 de sistemas informáticos de alto rendimiento (HPC) en la Tierra, publicada en el evento ISC High Performance 2024 en Hamburgo, Alemania.

Vicerrector y presidente de la Universidad de Bristol Profesora Evelyn Welch dijo: "Con la fase uno de Isambard-AI activada y preparada para entrar en acción a finales de este mes, damos la bienvenida a este gran paso adelante para brindar a los investigadores del Reino Unido recursos de IA y HPC de clase mundial, hasta ahora accesibles para pocos.

"Esto equipará al Reino Unido con los medios para impulsar la próxima ola de avances científicos y posicionará a Bristol como un engranaje vital en el descubrimiento tecnológico global que mejorará la vida de las personas.

Profesora Judith Squires, rector y vicecanciller adjunto, que se unió a una delegación del gobierno en el sitio de Isambard-AI, dijo: “La velocidad con la que se está ejecutando este proyecto es testimonio de la experiencia y la ambición de nuestros trabajadores equipos de HPC e IA aquí en la Universidad.

"La llegada de la fase uno de Isambard-AI se basa en la reputación de Bristol en investigación y capacitación en IA; Hogar de dos Centros de Formación Doctoral en IA, así como dos nuevos centros nacionales de investigación de IA, nuestras capacidades de vanguardia nos permitirán ampliar los límites de la investigación científica para lograr avances que beneficien a todos."

Profesor Simon McIntosh-Smith, Director del Centro de Supercomputación de Bristol en el Universidad de Bristol, explicó: “Suponiendo que hay ocho mil millones de personas en la Tierra y que cada uno realiza un cálculo por segundo, se necesitarían 2.3 años para que los ocho mil millones de personas, trabajando 24 horas al día, 7 días a la semana, 365 días al año, hicieran lo que la fase uno de Isambard-AI podría hacer en un segundo.

"Es un rendimiento bastante sorprendente, aunque podemos empaquetarlo en un espacio relativamente pequeño.

"La fase 1 de Isambard-AI significa el inicio del servicio Isambard-AI. Cuando las 5,280 GPU restantes lleguen a la Universidad Centro Nacional de Compuestos (NCC) Más adelante en el verano, aumentará el rendimiento en un factor de 32.."

Tras una inversión de £225 millones por parte del gobierno del Reino Unido el pasado otoño, gracias a la tecnología de centro de datos modular HPE; la fase uno de Isambard-AI con Cray HPE Supercomputadora EX2500 y 168 Superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper se ha entregado en un tiempo récord, lo que indica la velocidad a la que avanza la IA y reconoce el valor de contar con un recurso de investigación de IA nacional.

El ministro de AI, el vizconde Camrose, dijo: “Con el lanzamiento de la primera etapa de la supercomputadora Isambard-AI de la Universidad de Bristol, estamos siendo testigos de un momento innovador para la ciencia, la innovación y la tecnología del Reino Unido. Este equipo de clase mundial revolucionará las posibilidades de investigación aquí en el Reino Unido, con nuestro primer Instituto de Seguridad de IA del mundo entre las organizaciones que se beneficiarán al aprovechar uno de los sistemas informáticos más potentes del planeta para impulsar su investigación vital.

"Isambard-AI no solo se encuentra entre las supercomputadoras más rápidas del mundo, sino que también establece el estándar para la informática con conciencia ecológica, liderando la carga en eficiencia y sostenibilidad. Desde la seguridad de la IA hasta la atención sanitaria y la investigación climática, sus capacidades son incomparables, lo que distingue al Reino Unido como líder mundial en IA e innovación responsable."

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"Es emocionante ver a Isambard-AI entrar en la primera etapa de su viaje para ofrecer el sistema de IA para ciencia abierta más grande de Europa e impulsar al Reino Unido como líder mundial en IA.”, dijo Matt Harris, director general para Reino Unido, Irlanda, Medio Oriente y África de HPE. “Dado que la IA avanza a un ritmo rápido, estamos orgullosos de haber entregado el sistema en un tiempo récord, con solo 3 meses entre el diseño del concepto y la puesta en marcha del sistema. Esta supercomputadora única es la pieza central del recurso de investigación de IA del gobierno del Reino Unido y permitirá a organizaciones como el AI Safety Institute entrenar modelos generativos de IA a escala y los resultados de la investigación se esperan para mayo de este año."

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