Mosaic Data Science combate el cambio climático con soluciones personalizadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Mosaic contribuyó recientemente con servicios AI/ML a una aplicación personalizada que alerta sobre emisiones de carbono y recomienda carteras de energía renovable. La empresa también está trabajando con una empresa líder en software de gestión de riesgos para acelerar la adopción corporativa de ESG.
Ciencia de datos de mosaico contribuyó con los servicios de implementación y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a una empresa de energía líder a automatizar el proceso de cuantificación del cambio a carteras de energía renovable a partir de fuentes de energía tradicionales mientras explora los costos y las ventajas y desventajas de dichas ofertas para sus clientes de empresa a empresa. La solución está diseñada para empresas que requieren energía para un conjunto diverso de funciones comerciales, como almacenes industriales, plantas de producción e infraestructura física relacionada.
La aplicación se basa en un algoritmo de optimización matemática personalizado altamente escalable para seleccionar los productos para eliminar o compensar las emisiones requeridas para alcanzar los objetivos de GEI. Los científicos de datos de Mosaic colaboraron con las partes interesadas clave para diseñar los requisitos para un tablero interactivo y los algoritmos que impulsan las recomendaciones de la cartera.
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En el pasado, esto había sido un esfuerzo manual, propenso a errores y que requería mucho tiempo, ya que el personal de ventas tenía que armar una cartera para cubrir el uso de energía en decenas de miles de ubicaciones de servicio para un cliente durante una ventana de varias décadas. Automatizar el proceso es una gran victoria para la empresa de energía y sus clientes.
A medida que el mundo se expone cada vez más a los impactos del cambio climático, más empresas han intensificado sus esfuerzos para proporcionar informes ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) con objetivos de reducción de emisiones. El proyecto es solo un ejemplo de los muchos casos de uso de técnicas de ciencia de datos para resolver problemas de reducción de la huella de carbono y combatir el cambio climático, contribuyendo a un futuro más saludable para nuestro planeta.
Mosaic también trabaja con una empresa líder en software de gestión de riesgos para acelerar la adopción de ESG entre las corporaciones globales. Mosaic está diseñando soluciones basadas en ML para ayudar a las empresas a tomar decisiones más sostenibles.
Según Gartner, la inteligencia artificial fue nombrada una de las principales tecnologías por los directores ejecutivos para ayudar a acelerar el progreso empresarial sostenible y podría ayudar a lograr casi un tercio de las reducciones de emisiones de carbono requeridas para 2030.
"La inteligencia artificial y las habilidades de aprendizaje automático de Mosaic pueden ayudar a las organizaciones a centrarse en procesos y prácticas sostenibles", dijo Drew Clancy, vicepresidente de marketing y ventas. “Con demasiada frecuencia, las personas generalizan que la IA trata de venderle más productos, pero esta tecnología debería desempeñar un papel fundamental para aumentar nuestra resiliencia a los efectos del cambio climático al ayudarnos a identificar los factores de riesgo y desarrollar planes para mitigarlos”.
Es mucho más probable que las empresas que ponen la IA en su centro contribuyan positivamente a los esfuerzos de adaptación, mitigación y resiliencia climática que aquellas que no lo hacen. Mosaic sigue siendo un campeón de la sostenibilidad en sus prácticas comerciales.
Fuente: Ciencia de datos de mosaico