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Matthew Sekol: La preparación de los datos ESG genera valor para las empresas de servicios financieros

Matthew Sekol: La preparación de los datos ESG genera valor para las empresas de servicios financieros

Matthew Sekol: La preparación de los datos ESG genera valor para las empresas de servicios financieros
Escucha esta historia:
  • El 78% de los inversores están dispuestos a pagar comisiones más altas por los fondos ESG, impulsados ​​por el potencial de obtener mayores rentabilidades.
  • La integración de datos ESG mejora el modelado de riesgos, la preparación para la auditoría y la credibilidad sostenible de los productos.
  • Las herramientas avanzadas de inteligencia artificial y datos permiten a las empresas acelerar la elaboración de informes ESG y respaldar los objetivos de transición de los clientes.

El sector de servicios financieros se encuentra en un panorama de rápida evolución de innovación impulsada por criterios ESG. La inversión ecológica se ha convertido en un punto focal: el 78% de los inversores están dispuestos a pagar comisiones más altas por fondos alineados con criterios ESG, ya que prevén mejores rendimientos. Entre las generaciones más jóvenes, el 85% de los inversores millennials y de la generación Z priorizan el uso de sus carteras para influir en las prácticas ambientales corporativas, incluso si eso significa aceptar un posible riesgo de inversión.

Desafíos en la precisión de los datos ESG

A pesar de la demanda, las empresas enfrentan riesgos de desconexión con las partes interesadas debido a discrepancias en la precisión de los datos ESG y en la forma en que se presentan los productos de sostenibilidad. Cumplir con los crecientes estándares regulatorios y los objetivos internos de sostenibilidad requiere una integración de datos sólida y transparente.

El enfoque de Microsoft para la integración de datos ESG

Microsoft destaca la importancia de una estrategia de datos ESG conectada. “Sin una visión sistémica, las empresas carecen de conocimientos holísticos sobre acciones, préstamos o activos asegurados, lo que genera una desventaja competitiva”, señala la empresa. Sus esfuerzos por crear un patrimonio interno de datos ESG dieron forma a sus ofertas externas, lo que permitió a los socios acelerar la comercialización y la credibilidad de los productos.

Robeco, una empresa holandesa de gestión de activos, ilustra este impacto al implementar actualizaciones diarias de datos ESG, garantizando una transparencia lista para auditoría y al mismo tiempo manteniéndose enfocada en los retornos.

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Áreas prioritarias para el desarrollo de datos ESG:

  • Integración de datos avanzada: Integre sin problemas datos ESG en todas las carteras con una gobernanza sólida.
  • Inversión y préstamos sostenibles: Utilice análisis para fortalecer las evaluaciones de riesgos ESG a nivel de cartera.
  • Asignación de capital de transición: Apoyar los objetivos de sostenibilidad del cliente a través de estrategias basadas en datos.
  • Mercados de créditos de carbono: Fortalecer los sistemas de comercio de carbono con seguimiento y presentación de informes fiables.
  • Modelado de riesgos modernizado: Aproveche la IA para la suscripción, fijación de precios y evaluación de préstamos.

Medidas de alto valor para la preparación de datos ESG:

  1. Recopilación de datos: Estandarizar los procesos de recopilación y actualización de datos ESG de fuentes internas y externas.
  2. Modernización de datos: Utilice herramientas digitales para mejorar la gobernanza de datos, el cumplimiento y la innovación de productos financieros.
  3. Perspectivas de datos: Implementar sistemas impulsados ​​por IA para análisis ESG personalizados y capacitación de clientes.
  4. Acción de datos: Identifique brechas de datos y garantice la precisión para alinear la toma de decisiones con datos ESG completos.

Soluciones ESG de Microsoft Con plataformas basadas en la nube como Microsoft Cloud for Sustainability y soluciones de inteligencia artificial a través de Microsoft Fabric, las empresas pueden pasar de procesos manuales y aislados a una gestión ESG integrada.

Casos de Uso

  • De Moody's: Aprovecha Microsoft Fabric e IA para brindar a 14,000 empleados información mejorada sobre los clientes.
  • Grupo de la Bolsa de Valores de Londres: Utiliza IA generativa y copilotos personalizados para aumentar la eficiencia en los informes ESG.

Alianzas para el éxito sostenible

"Para que a nosotros nos vaya bien, a nuestros clientes y al mundo también les debe ir bien.”, afirma Microsoft. La misión de la empresa es generar valor comercial y un impacto global positivo a través de la innovación continua y un sólido ecosistema de socios.

Independientemente de dónde se encuentren las empresas en su recorrido ESG, las soluciones de datos adecuadas pueden potenciar los objetivos de sostenibilidad y el éxito a largo plazo.

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