Meta, WRI y Land & Carbon Lab lanzan un mapa global de altura de las copas de los árboles impulsado por inteligencia artificial

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- Datos de árboles en alta resolución:El primer mapa global impulsado por IA con una resolución de 1 metro proporciona datos detallados sobre la altura del dosel, lo que permite la detección de árboles individuales en todo el mundo.
- Acceso abierto para generar impacto:Los datos y modelos son gratuitos y están disponibles públicamente, lo que promueve la innovación en la verificación de créditos de carbono y los esfuerzos de conservación.
- Transformando el monitoreo del carbono:El mapeo de alta resolución apoya la gestión forestal precisa y fortalece la transparencia en los mercados de carbono y los proyectos de restauración.
Meta, el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) y Land & Carbon Lab han presentado el primer mapa global de la altura de la copa de los árboles con una resolución de 1 metro, impulsado por inteligencia artificial. Esta innovadora herramienta permite la detección de árboles individuales en todo el mundo y aborda lagunas críticas en la comprensión de los ecosistemas forestales.
Revolucionando el monitoreo forestal:
El mapa aprovecha la inteligencia artificial para analizar más de un billón de píxeles de 18 millones de imágenes satelitales, creando una línea de base global detallada de la altura de la copa de los árboles. Según Meta, el error absoluto medio del modelo es de solo 2.8 metros, lo que lo hace muy preciso para fines de monitoreo y verificación.
"Democratizar el acceso a la inteligencia artificial puede ser una herramienta importante para desbloquear la financiación y aumentar la transparencia en la mitigación y adaptación al cambio climático.”, afirmó Meta.
El conjunto de datos revela que un tercio de la masa continental de la Tierra, unos 50 millones de kilómetros cuadrados, tiene una altura de cubierta vegetal superior a un metro. Está disponible de forma gratuita en plataformas como AWS, Google Earth Engine y GitHub para uso comercial y de conservación.
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Apoyo a los mercados de carbono:
El mapa aborda un desafío clave en las estrategias de eliminación de carbono: el monitoreo y la verificación precisos de los créditos de carbono de origen forestal. Al permitir el seguimiento de alta resolución del crecimiento de los árboles, en particular en bosques dispersos o de pequeña escala, mejora la transparencia y la rendición de cuentas en el mercado del carbono.
"La eliminación de carbono de los bosques y el uso de tecnología para monitorear, informar y verificar mejor el secuestro de carbono son componentes esenciales de la estrategia de eliminación de carbono de Meta." señaló la empresa.
Una herramienta para la acción climática:
El modelo de inteligencia artificial que alimenta el mapa, conocido como DiNOv2, emplea aprendizaje autosupervisado (SSL) para procesar imágenes satelitales sin etiquetar, lo que garantiza un rendimiento global sólido. Esta tecnología escalable también admite otras aplicaciones, como la detección y segmentación de árboles.
Con esta innovación, Meta y sus socios pretenden impulsar la colaboración y las soluciones prácticas para la conservación, la integridad del mercado de carbono y la adaptación climática global. Este mapa representa un paso transformador en el aprovechamiento de la IA para la resiliencia ambiental.
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