NVIDIA: ¿Puede la IA volverse más ecológica?
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Puntos de impacto clave:
- La IA y la computación acelerada son fundamentales para optimizar el uso de la energía y reducir las emisiones en todas las industrias.
- Las plataformas de computación acelerada pueden ser hasta 20 veces más eficientes energéticamente que los sistemas tradicionales que solo utilizan CPU.
- Las innovaciones en IA son herramientas esenciales para abordar el cambio climático y lograr resultados sostenibles.
La IA y la computación acelerada están transformando las industrias al impulsar la eficiencia energética y ofrecer soluciones innovadoras a los desafíos de sostenibilidad global, según Joshua Parker, director sénior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, en un episodio reciente del NVIDIA's AI Podcast.
Por qué es importante: La IA no solo sirve para construir máquinas más inteligentes, sino para construir un mundo más ecológico. Desde optimizar el uso de la energía hasta reducir las emisiones, la IA ayuda a las industrias a enfrentar algunos de los desafíos ambientales más difíciles, incluido su propio consumo de energía.
Los detalles:
Parker, un experimentado profesional en sostenibilidad con formación en derecho e ingeniería, enfatiza que los sistemas de IA pueden reducir significativamente el consumo de energía, a menudo de formas sorprendentes.
“La IA todavía representa una fracción minúscula del consumo energético global total”, Parker dijo. “Sin embargo, el potencial de la IA para optimizar el uso de la energía es enorme”.
Las plataformas de computación acelerada que combinan GPU y CPU están diseñadas para manejar cálculos complejos de manera rápida y eficiente.
“El cambio en la eficiencia es realmente, realmente dramático”, Parker enfatizó. “Si comparamos la eficiencia energética de la inferencia de IA desde hace ocho años hasta hoy, [es] 45,000 veces más eficiente energéticamente”.
Estos sistemas pueden ser hasta 20 veces más eficientes energéticamente que los sistemas tradicionales basados solo en CPU para la inferencia y el entrenamiento de IA.
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Abordar el cambio climático:
La inteligencia artificial y la computación acelerada están cambiando las reglas del juego en el modelado del tiempo y el clima.
“La IA y la computación acelerada en general son elementos innovadores en lo que respecta al modelado y simulación del clima y el tiempo”, Parker señaló.
- Previsión meteorológica mejorada mediante IA Permite a las industrias y a los gobiernos prepararse mejor para eventos relacionados con el clima, como huracanes o inundaciones, reduciendo el desperdicio de recursos y minimizando los daños.
- Gemelos digitales—modelos virtuales de entornos físicos— permiten a las empresas optimizar el consumo de energía en tiempo real sin realizar cambios físicos costosos. En un caso, una empresa logró una reducción del 10 % en el uso de energía utilizando un gemelo digital.
Sobre los centros de datos:
A medida que crece la IA, también lo hace la demanda de potencia informática. Los centros de datos pueden convertirse en parte de la solución de sostenibilidad mediante innovaciones como la refrigeración líquida directa al chip.
“Nuestro diseño recomendado para los centros de datos para nuestro nuevo chip B200 se centra íntegramente en la refrigeración líquida directa al chip”, Parker explicó. “Al enfriar directamente a nivel del chip, este método ahorra energía y ayuda a que los centros de datos se mantengan frescos sin consumir mucha energía”.
Mirando hacia el futuro:
El futuro de los centros de datos depende del diseño para la eficiencia energética desde cero.
“La densidad de procesamiento es tan alta que tiene más sentido invertir en refrigeración porque se obtiene mucha más potencia de procesamiento con ese mismo elemento de refrigeración directo al chip”. Parker dijo.
La línea de fondo:
La IA no es sólo una herramienta para optimizar sistemas: es un motor de innovación sostenible, que incluye abordar sus propios desafíos de sostenibilidad.
“Creo firmemente que la IA será la mejor herramienta que hayamos visto jamás para ayudarnos a lograr una mayor sostenibilidad y resultados más sostenibles”. Parker afirmó.