AWS et Accenture rationalisent la gestion des données et des rapports ESG avec AWS Sustainability Data Fabric

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- Données ESG rationalisées : AWS Sustainability Data Fabric simplifie la gestion des données pour des rapports ESG précis et vérifiables.
- Rapports automatisés : Accenture accélère l'intégration des données ESG avec des outils basés sur l'IA, réduisant ainsi la dépendance aux processus manuels.
- Avantage stratégique : Les entreprises obtiennent un avantage concurrentiel en tirant parti des solutions AWS et Accenture pour une croissance durable.
Alors que les réglementations mondiales en matière de reporting ESG se durcissent, les entreprises sont contraintes d’améliorer leur gestion des données de développement durable. Pourtant, selon une étude d’Accenture, seuls 10 % des directeurs financiers se sentent prêts à établir des rapports détaillés, et 75 % des entreprises ne disposent pas de données ESG fiables. La plupart des organisations s’appuient encore sur des processus manuels, ce qui érode la confiance et les empêche de se concentrer sur la différenciation de leurs efforts.
Pour relever ces défis, AWS a lancé Sustainability Data Fabric (SDF), un cadre flexible et évolutif conçu pour fournir des informations plus rapides et plus précises sur la durabilité. Ce système centralise et unifie les données sur la durabilité provenant de plusieurs sources, garantissant ainsi précision et transparence.
Le SDF permet une propriété décentralisée des données entre les différentes unités commerciales tout en maximisant l'accès à l'échelle de l'entreprise. Cela favorise la collaboration et l'évolutivité, essentielles lors de la gestion de nombreux indicateurs clés de performance et de cas d'utilisation complexes. En construisant une solide base de données ESG, les entreprises peuvent mieux identifier les domaines clés de différenciation, améliorer l'engagement des parties prenantes et atténuer les risques sur le marché.
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Accenture, partenaire AWS, aide les entreprises à intégrer rapidement SDF à des outils sectoriels spécifiques et à une automatisation basée sur l'IA pour rationaliser les rapports ESG. Leurs modèles prédéfinis simplifient l'ingestion et la gouvernance des données de développement durable, offrant des solutions personnalisées telles que la gestion de l'eau et la traçabilité de la biodiversité.
En tirant parti de ces innovations, les entreprises peuvent s’éloigner des processus manuels sujets aux erreurs et se positionner pour une croissance durable tout en libérant le potentiel de l’IA générative pour analyser des données ESG de haute qualité pour des informations plus approfondies.
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