De nouvelles fonctionnalités de classification de texte peuvent aider à catégoriser automatiquement des milliers de lignes de données de dépenses à l'aide du traitement du langage naturel (NLP).

IBM (NYSE :IBM) a annoncé qu'il pouvait aider les organisations à accélérer la capture, le calcul et l'analyse des émissions de GES de portée 3 grâce à l'intégration de la NLP dans le IBM Envizi Suite ESG. Les nouvelles fonctionnalités de classification de texte sont conçues pour permettre un bond en avant en termes d'efficacité et de précision en aidant les organisations à ingérer, organiser et gérer automatiquement les données de dépenses requises pour les calculs d'émissions et les divulgations externes.

De nouvelles découvertes publiées aujourd'hui en guise d'aperçu du Aperçu de l'entreprise durable IBM 2023, menée par Morning Consult pour le compte d'IBM, a révélé qu'il existe un écart de perception parmi les professionnels du développement durable en entreprise, y compris les décideurs en matière de développement durable et d'informatique. 93 % des personnes interrogées pensent que leur entreprise est assez ou très mature dans l'utilisation des données pour suivre les progrès en matière de développement durable. Mais seulement 45 % se disent prêts à déclarer leurs émissions de scope 3.

IBM Envizi aide les organisations à collecter, calculer, analyser et rendre compte des émissions de GES depuis plus d'une décennie. IBM Envizi offre une couverture pour les 15 catégories Scope 3, en utilisant un moteur de calcul pour appliquer les méthodes de calcul du GHG Protocol qui s'appuient sur un système de gestion de données robuste. Il comprend une capture automatisée des données, une capture des données d'enquête auprès des fournisseurs, des bibliothèques de facteurs d'émission Scope 3, des modèles de cadre de reporting, un tableau de bord analytique dédié Scope 3, des outils d'audit et des fonctionnalités pour prendre en charge l'analyse comparative des fournisseurs. 

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La nouvelle fonctionnalité d'Envizi annoncée aujourd'hui contribue à relever l'un des principaux défis auxquels les organisations sont confrontées avec les émissions de portée 3, à savoir la catégorisation des données de dépenses tirées des systèmes financiers ou ERP.

Avec l'ajout d'une classification de texte automatisée utilisant le NLP, IBM Envizi peut aider à rationaliser ce processus en agrégeant, gérant, catégorisant et préparant les données de dépenses, pour finalement aider à produire un ensemble de données unifié et à jour qui correspond aux émissions spécifiques au pays et à l'industrie. facteurs. Pour compléter cette fonctionnalité, IBM Envizi inclut désormais une bibliothèque intégrée de facteurs d'émissions basée sur les dépenses, harmonisée dans plus de 180 pays, créant ainsi une uniformité dans les calculs de portée 3 pour les biens et services achetés. Ces ensembles de données sont conçus pour aider les organisations à produire leurs calculs d'émissions de manière rapide, précise et efficace.

« Les exigences réglementaires croissantes et les intérêts externes poussent les organisations à divulguer leurs émissions de GES, y compris celles du Scope 3. » a déclaré Christina Shim, vice-présidente et responsable mondiale de la gestion des produits et de la stratégie, IBM Sustainability Software. « À mesure que les exigences augmentent et que les organisations accordent la priorité à l’amélioration des informations opérationnelles, le besoin de processus de gestion des données, de calcul et de reporting robustes et vérifiables augmente également. IBM Envizi est désormais intégré aux nouvelles fonctionnalités pour aider les organisations à recueillir de manière transparente des informations à partir des données de dépenses afin de faciliter les calculs d'émissions de portée 3 pour les rapports ESG.

Par exemple, un fabricant peut acheter des composants informatiques et électroniques auprès de divers fournisseurs. Dans une entrée, ces composants peuvent être enregistrés comme des « puces » et dans une autre, ils peuvent être appelés « disques durs ». En fin de compte, ils doivent tous appartenir à la catégorie des « composants informatiques et électroniques » afin que le facteur d'émission correct puisse être appliqué. Cette application de classification de texte peut aider à catégoriser automatiquement des milliers de lignes de données de dépenses afin que les équipes puissent se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.

IBM Envizi complète le portefeuille existant de solutions de développement durable et d'expertise en conseil d'IBM, notamment IBM Planning Analytics, IBM Supply Chain Intelligence Suite, IBM Maximo Application Suite et IBM Turbonomic, qui aident les organisations à définir, opérationnaliser et atteindre leurs objectifs de durabilité environnementale.