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• Performances révolutionnaires : TerraMind surpasse 12 modèles leaders de plus de 8 % sur les critères clés d'observation de la Terre.
• Déploiement rentable : Le modèle utilise 10 fois moins de puissance de calcul, permettant des applications évolutives et économes en énergie.
• Intelligence multimodale : Combine 9 types de données d'observation de la Terre pour fournir des informations contextuelles approfondies pour des cas d'utilisation réels.

IBM et l'Agence spatiale européenne (ESA) ont ouvert le code source TerraMind, le modèle d'IA générative le plus avancé pour l'observation de la Terre, désormais disponible sur Hugging Face. Formé sur TerraMesh—le plus grand ensemble de données géospatiales jamais compilé—TerraMind établit une nouvelle norme en matière de performances et d'efficacité pour les analyses par satellite.

"À l'heure actuelle, TerraMind est le modèle de base d'IA le plus performant pour l'observation de la Terre selon des critères de référence communautaires bien établis," m'a dit Juan Bernabé-Moreno, directeur d'IBM Research Royaume-Uni et Irlande.

Pourquoi c'est important:

TerraMind a obtenu un score supérieur de 8 % à celui de 12 modèles concurrents lors du benchmark PANGAEA de l'ESA, excellant dans des tâches concrètes comme la classification de la couverture terrestre, la surveillance environnementale et la détection des changements. Son succès repose sur une architecture codeur-décodeur innovante qui traite efficacement plusieurs types d'entrées (pixels, jetons et séquences) tout en consommant une fraction de la puissance de calcul des modèles standards.

"Pour moi, ce qui distingue TerraMind, c'est sa capacité à aller au-delà du simple traitement des observations de la Terre par des algorithmes de vision par ordinateur. Il possède une compréhension intuitive des données géospatiales et de notre planète. » Bernabé-Moreno ajouté.

Débloquer la valeur cachée des données terrestres

En intégrant neuf modalités distinctes – dont les données de capteurs satellitaires, la géomorphologie, la végétation et les descripteurs de localisation – TerraMind offre une vision unifiée des conditions mondiales. Les utilisateurs peuvent ainsi générer des analyses prédictives sur des problématiques critiques telles que la pénurie d'eau, les risques climatiques et la perte de biodiversité.

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"TerraMind combine les informations de plusieurs modalités de données de formation pour augmenter la précision de ses résultats," m'a dit Simonetta Cheli, directrice des programmes d'observation de la Terre de l'ESA.
"Cela peut permettre aux chercheurs comme aux entreprises de mieux comprendre la Terre. »

Un nouveau paradigme de l'IA : « Penser en modalités »

TerraMind est la première IA multimodale « any-to-any » pour l'observation de la Terre, capable de générer ses propres données d'entraînement pour toutes les modalités. Cette technologie propriétaire Penser en modalités Le réglage (TiM) améliore la spécialisation et la précision dans des cas d'utilisation spécifiques.

"Le réglage TiM améliore l'efficacité des données en générant automatiquement les données de formation supplémentaires pertinentes pour le problème traité, a expliqué Johannes Jakubik, chercheur scientifique chez IBM.

Utilité stratégique pour les gouvernements et les entreprises

Construit avec le soutien de KP Labs, du DLR et du Jülich Supercomputing Center, TerraMind est conçu pour les applications à fort impact : réponse aux catastrophes, agriculture durable, modélisation climatique et surveillance des infrastructures.

Dans le cadre d'un écosystème plus large, TerraMind complète l'écosystème d'IBM-NASA Prithvi et du Granit Des modèles déjà utilisés par les agences gouvernementales et les acteurs commerciaux. Des versions optimisées pour les interventions d'urgence et d'autres cas d'utilisation seront bientôt disponibles via Geospatial Studio d'IBM.

"Grâce à la science de l’observation de la Terre, à la technologie et à la collaboration internationale, nous exploitons tout le potentiel des données spatiales pour protéger notre planète.," m'a dit Nicolas Longepe, scientifique des données d'observation de la Terre à l'ESA.

Bottom Line:

TerraMind marque un bond en avant dans l’IA d’observation de la Terre, fournissant des informations évolutives, peu coûteuses et de haute précision aux décideurs mondiaux qui cherchent à relever les défis climatiques, environnementaux et infrastructurels avec une précision sans précédent.

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