• Le Bezos Earth Fund (BEF) alloue 30 millions de dollars américains à 15 équipes mondiales dans la phase II de son Grand Défi IA pour le climat et la nature, chacune recevant jusqu'à 2 millions de dollars américains pour opérationnaliser des solutions basées sur l'IA visant à lutter contre la perte de biodiversité, l'insécurité alimentaire et les risques climatiques.
• L'initiative fait suite à un déploiement de la phase I en mai 2025 au cours duquel 24 bénéficiaires ont reçu 1.2 million de dollars US de financement de démarrage ; le fonds est structuré pour déployer jusqu'à 100 millions de dollars US sur plusieurs années.
• Le modèle de financement associe les entreprises d'IA de pointe et leurs capacités en matière de données (notamment des partenariats avec AWS, Microsoft Research, Google.org et Esri) aux acteurs de terrain de la conservation et du système alimentaire. Les investisseurs institutionnels et institutionnels devraient réfléchir à la manière dont les interventions basées sur l'IA peuvent désormais passer de la validation de principe à la mise à l'échelle (et aux risques) dans les portefeuilles climat/nature.

Une étape décisive dans le lien entre l'IA et le climat

Le Bezos Earth Fund a confirmé aujourd'hui qu'il allouerait jusqu'à 2 millions de dollars américains à 15 initiatives sélectionnées dans le cadre de la phase II de son Grand Défi « IA pour le climat et la nature ». Le fonds, qui avait annoncé son lancement en avril 2024 avec un engagement de 100 millions de dollars américains pour rapprocher l'IA, le climat et la biodiversité, est désormais entré dans sa phase de mise en œuvre.

Alors que les efforts philanthropiques précédents se concentraient uniquement sur des subventions à la conservation, cette initiative témoigne d'un modèle d'investissement plus complexe : un amorçage précoce, suivi d'un capital de croissance et d'un accès en nature à des plateformes informatiques et d'IA, ainsi qu'à un mentorat par l'intermédiaire d'entreprises technologiques de premier plan. Le fonds s'engage clairement à aligner l'innovation technique sur les acteurs de terrain du climat et de la nature.

Domaines d'intervention et interventions sélectionnées

Le Grand Challenge s'articule autour de trois domaines principaux — protéines durables, optimisation du réseau électrique et conservation de la biodiversité — ainsi qu'une catégorie générique pour les idées disruptives.

Parmi les lauréats de la Phase II :

• Un projet mené par la Wildlife Conservation Society visant à déployer l'IA de vision par ordinateur pour cartographier les systèmes de récifs coralliens résilients au climat.
• Une équipe du Jardin botanique de New York utilise des modèles de vision par ordinateur pour automatiser l’identification des espèces de plantes.
• Une initiative de l'Université du Witwatersrand (Afrique du Sud) visant à créer FineCast, une boîte à outils de prévision basée sur l'IA pour l'agriculture africaine.
• Une collaboration avec The Nature Conservancy déployant l'IA de pointe pour lutter contre la pêche illégale dans le Pacifique.
  Ces interventions s’étendent sur plusieurs continents et écosystèmes et indiquent un passage de la preuve de concept au déploiement dans le monde réel.

Implications en matière de gouvernance, de financement et de partenariat

Pour les dirigeants d'entreprise et les investisseurs institutionnels, trois axes de gouvernance se distinguent. Premièrement, le modèle BEF illustre une structuration du capital philanthropique qui s'inspire d'un déploiement à grande échelle plutôt que d'un système traditionnel de subventions. La voie de l'amorçage à l'échelle offre un précédent prometteur en matière de financement mixte dans les domaines du climat et de la nature.

Deuxièmement, les partenariats avec les principaux fournisseurs de technologies (Amazon Web Services, Microsoft Research, Google.org, Esri, par exemple) soulignent l'intersection croissante entre les initiatives climat/nature et l'informatique de pointe. Cela implique un examen attentif de la gouvernance des données, des biais algorithmiques, de la consommation énergétique de l'IA et de l'accès équitable aux résultats.

Troisièmement, du point de vue des critères ESG et du risque d'investissement, le lancement de la Phase II signifie que la prise en compte du risque passe du concept à la mise en œuvre. Les investisseurs dans les technologies climatiques devront évaluer la fiabilité des interventions basées sur l'IA, des indicateurs et des cadres de suivi, de reporting et de vérification (MRV), ainsi que le potentiel de surveillance réglementaire dans des domaines tels que les crédits de biodiversité, la surveillance numérique des écosystèmes et la transformation des systèmes alimentaires.

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Points à retenir pour les investisseurs et les dirigeants

• Les responsables de la durabilité des entreprises devraient réfléchir à la manière dont les outils basés sur l’IA pourraient s’intégrer dans leurs stratégies de décarbonisation, de protection de la nature ou de transformation de la chaîne d’approvisionnement, par exemple en optimisant la recharge des véhicules électriques, en convertissant les déchets alimentaires en protéines microbiennes ou en protégeant les écosystèmes marins.
• Les investisseurs institutionnels doivent noter que le capital philanthropique passe de l'idéation à la mise à l'échelle. Cela pourrait créer de nouvelles opportunités de partenariat (cofinancement, enlèvement, déploiement) et de nouveaux vecteurs de risque (défaillance technologique, confidentialité des données, défaillances de gouvernance).
• Les décideurs politiques et les conseils d'administration devraient suivre cet espace pour identifier les normes émergentes autour de l'IA dans les domaines du climat et de la nature. À mesure que les prototypes d'IA entrent en production, la surveillance réglementaire pourrait s'intensifier sur la manière dont ces outils mesurent les émissions, l'impact sur la biodiversité ou les évolutions du système alimentaire.

Pourquoi la pertinence mondiale est importante

Le changement climatique et la perte de nature constituent des menaces systémiques mondiales ; le déploiement de l’IA moderne pour y faire face soulève des questions non seulement d’innovation, mais aussi d’équité, de gouvernance et de risque. En sélectionnant des équipes sur les cinq continents et en se concentrant sur des écosystèmes variés – de l’agriculture africaine aux récifs coralliens du Pacifique – le Bezos Earth Fund positionne l’IA comme un levier d’inclusion géographique.

La question qui se pose aux dirigeants et aux investisseurs est de savoir si les 24 prochains mois de mise en œuvre produiront des résultats mesurables à grande échelle, et comment ces résultats s'intègreront à l'architecture plus large de la finance durable, de la réglementation numérique et des normes d'intégrité climatique. Le monde observera si ces subventions se traduiront par des changements reproductibles et vérifiables.

Alors que ce prochain chapitre se déroule, les parties prenantes doivent rester vigilantes : le point d’inflexion ne sera pas l’annonce du financement, mais le moment où les interventions basées sur l’IA commenceront à faire bouger les choses en matière d’émissions, de perte de biodiversité ou de résilience du système alimentaire.

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