• Des prévisions 20 % plus précises:GenCast surpasse le système ENS, leader mondial, en matière de prévision des événements météorologiques quotidiens et extrêmes.
• Des prévisions plus rapides et plus rentables:La technologie de l’IA génère une prévision sur 15 jours en 8 minutes, contre des heures sur des supercalculateurs.
• Suivi amélioré des conditions météorologiques extrêmes:Précision améliorée pour les cyclones, les ouragans et la planification des énergies renouvelables.

Le dernier modèle de prévision météorologique IA de Google DeepMind, GenCast, révolutionne la manière dont les prévisions météorologiques sont établies. En surpassant le système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), GenCast fournit des prévisions plus rapides et plus précises jusqu'à 15 jours à l'avance.

Pourquoi c'est important:

Des prévisions météorologiques précises sont cruciales, car le changement climatique accroît la fréquence et la gravité des phénomènes météorologiques extrêmes. GenCast combine la puissance de l'IA générative avec quatre décennies de données météorologiques historiques, offrant une clarté accrue aux décideurs.

"Les performances supérieures à celles de l'ENS marquent en quelque sorte un point d'inflexion dans l'avancée de l'IA pour la prévision météorologique," a déclaré Ilan Price, chercheur scientifique chez Google DeepMind.

Principales avancées avec GenCast :

1. Gains de précision :
   GenCast s'est avéré plus précis que l'ENS sur 97.2 % des cibles de prévision et a excellé dans la prévision des cyclones, des vagues de chaleur et des vents violents.
2. Rapidité et efficacité :
   Alors que les modèles traditionnels nécessitent des supercalculateurs, GenCast exécute une prévision sur 15 jours en 8 minutes à l'aide d'un seul TPU Google Cloud.
3. Informations sur les conditions météorologiques extrêmes :
   De meilleures prévisions concernant les trajectoires des ouragans, la vitesse du vent et la production d’énergie renouvelable offrent des informations exploitables pour préserver les vies et les infrastructures.

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Comment ça marche:

GenCast est un modèle d'IA par diffusion Adaptée à la géométrie sphérique de la Terre, elle produit des ensembles de plus de 50 prévisions, représentant différents scénarios potentiels. Cette méthode capture les incertitudes et évite l'excès de confiance, ce qui la rend idéale pour les prévisions d'événements extrêmes.

Steven Ramsdale, du Met Office britannique, a salué l'innovation : «« Le travail est passionnant », tandis que l’ECMWF l’a qualifié d’« avancée significative ». »

Défis à venir:

Les experts préviennent que, bien que prometteurs, les modèles d’IA comme GenCast se heurtent à des obstacles pour reproduire « l’effet papillon » essentiel aux prévisions à long terme.

"Il reste encore un long chemin à parcourir avant que les approches d’apprentissage automatique puissent remplacer complètement les prévisions basées sur la physique,« a déclaré Sarah Dance, professeur à l’Université de Reading.

Avoir hâte de:

Grâce à ses performances éprouvées, GenCast est en mesure de compléter les méthodes de prévision traditionnelles et de façonner l’avenir de la planification climatique et énergétique. En offrant une vitesse et une précision inégalées, l’IA remodèle les prévisions météorologiques pour un monde en mutation.

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