Meta, WRI et Land & Carbon Lab lancent une carte mondiale de la hauteur de la canopée des arbres alimentée par l'IA

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- Données d'arbres à haute résolution:La première carte mondiale alimentée par l'IA avec une résolution de 1 mètre fournit des données détaillées sur la hauteur de la canopée, permettant la détection d'arbres individuels dans le monde entier.
- Accès libre pour un impact:Les données et les modèles sont gratuits et accessibles au public, ce qui favorise l’innovation dans la vérification des crédits carbone et les efforts de conservation.
- Transformer la surveillance du carbone:La cartographie haute résolution favorise une gestion forestière précise et renforce la transparence des marchés du carbone et des projets de restauration.
Meta, le World Resources Institute (WRI) et Land & Carbon Lab ont dévoilé la première carte mondiale de la hauteur de la canopée des arbres, alimentée par l’IA, à une résolution d’un mètre. Cet outil révolutionnaire permet de détecter des arbres individuels dans le monde entier et de combler des lacunes critiques dans la compréhension des écosystèmes forestiers.
Révolutionner la surveillance des forêts :
La carte s'appuie sur l'intelligence artificielle pour analyser plus d'un trillion de pixels provenant de 18 millions d'images satellites, créant ainsi une base de référence mondiale détaillée de la hauteur de la canopée des arbres. Selon Meta, l'erreur absolue moyenne du modèle n'est que de 2.8 mètres, ce qui le rend très précis à des fins de surveillance et de vérification.
"La démocratisation de l’accès à l’intelligence artificielle peut être un outil important pour débloquer des financements et accroître la transparence en matière d’atténuation et d’adaptation au changement climatique.", a déclaré Meta.
L'ensemble de données révèle qu'un tiers de la surface terrestre, soit environ 50 millions de kilomètres carrés, possède une hauteur de canopée supérieure à 1 mètre. Il est disponible gratuitement sur des plateformes telles qu'AWS, Google Earth Engine et GitHub pour une utilisation commerciale et de conservation.
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Soutenir les marchés du carbone :
La carte répond à un enjeu clé des stratégies d’élimination du carbone : le suivi et la vérification précis des crédits carbone forestiers. En permettant un suivi à haute résolution de la croissance des arbres, en particulier dans les forêts clairsemées ou de petite taille, elle améliore la transparence et la responsabilité sur le marché du carbone.
"L'élimination du carbone forestier et l'utilisation de la technologie pour mieux surveiller, signaler et vérifier la séquestration du carbone sont des éléments essentiels de la stratégie d'élimination du carbone de Meta," a noté l'entreprise.
Un outil pour l’action climatique :
Le modèle d'IA à l'origine de la carte, connu sous le nom de DiNOv2, utilise l'apprentissage auto-supervisé (SSL) pour traiter les images satellites non étiquetées, garantissant ainsi des performances globales robustes. Cette technologie évolutive prend également en charge d'autres applications, notamment la détection et la segmentation des arbres.
Grâce à cette innovation, Meta et ses partenaires souhaitent favoriser la collaboration et la mise en œuvre de solutions concrètes en faveur de la conservation, de l’intégrité du marché du carbone et de l’adaptation au changement climatique mondial. Cette carte représente une étape transformatrice dans l’exploitation de l’IA au service de la résilience environnementale.
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