– 63 % des PDG du secteur de l'énergie interrogés s'attendent à tirer profit de l'IA générative et de l'automatisation.

At Distributech 2024, IBM a dévoilé des résultats supplémentaires issus de son étude mondiale qui montrent que 74 % des entreprises du secteur de l'énergie et des services publics interrogées ont mis en œuvre ou envisagent d'utiliser AI dans leurs opérations. 

Au sein du secteur, parmi les professionnels de l'informatique interrogés, 33 % concentrent leurs projets d'IA sur les ressources humaines/l'acquisition de talents et 27 % se concentrent sur la surveillance et la gouvernance de l'IA. Les conclusions proviennent de Indice mondial d'adoption de l'IA d'IBM 2023 Étude mondiale* administrée par Morning Consult et commandée par IBM, basée sur des entretiens avec 2,342 20 professionnels de l'informatique dans des entreprises situées dans XNUMX pays.

Ces nouvelles données font écho aux conclusions de l'étude 2023 de l'IBM Institute for Business Value, "La prise de décision du PDG à l'ère de l'IA," qui a également interrogé 420 PDG du secteur de l'énergie et des ressources qui réfléchissent à l'IA. La nouvelle analyse des données de l’Industrie C-suite montre que :

• 63 % des PDG du secteur de l'énergie et des ressources interrogés sont plus susceptibles que leurs pairs mondiaux de s'attendre à générer de la valeur au cours des trois prochaines années grâce à l'IA générative et à l'automatisation.
• 61 % des PDG interrogés expriment des inquiétudes quant aux sources de données utilisées dans IA générative

Lorsqu’ils examinent l’impact des technologies transformationnelles, les PDG du secteur de l’énergie interrogés semblent placer l’IA générative en premier en termes de valeur attendue. Pour aider l'industrie à tracer la voie à suivre pour réaliser la valeur de l'IA générative, à Distributech 2024, le principal événement annuel de transmission et de distribution, IBM a présenté aujourd'hui sur le stand n° 2743 watsonx, sa plateforme d'IA et de données adaptée aux entreprises.

Surtout, pour aider les entreprises du secteur de l'énergie et des ressources à relever les défis liés aux données, notamment le calcul des données peu clair et, surtout, le manque d'informations, IBM met en avant sa boîte à outils watsonx.governance pour la gouvernance de l'IA, qui permet à une entreprise de services publics de diriger, gérer et surveiller son IA. Il utilise l'automatisation logicielle pour renforcer la capacité d'une entreprise à atténuer les risques, à gérer les exigences réglementaires et à répondre aux préoccupations éthiques concernant les modèles d'IA générative et d'apprentissage automatique. Même si tous les modèles ne sont pas égaux, chaque le modèle devrait avoir une gouvernance pour conduire une prise de décision responsable et éthique dans l’ensemble de l’entreprise.

Casey Werth, directeur général du secteur mondial de l'énergie chez IBM, a déclaré : « Les PDG du secteur de l'énergie et des services publics sont allés au-delà de l'expérimentation de l'IA pour se concentrer sur les domaines dans lesquels ils peuvent générer le plus de valeur commerciale avec l'IA. En gérant les efforts de transformation en cours, ils peuvent également capitaliser sur les grandes opportunités de l’IA générative et des modèles de base. Ce faisant, ils doivent se concentrer sur leurs propres données, sur la manière dont elles sont collectées, consultées et utilisées dans leurs flux de travail, ainsi que sur la gouvernance qui doit être intégrée à leurs outils et processus."

Un bon exemple de la façon dont les entreprises de services publics peuvent exploiter de grands modèles linguistiques consiste à augmenter leur processus de conformité interne. Pour une entreprise de services publics, cela peut lui permettre d'automatiser et d'aligner les processus de conformité internes sur ses besoins commerciaux spécifiques. Par exemple, un utilitaire peut :

• Fournissez un référentiel unique de gestion des obligations pour classer les exigences complexes.
• Permettre à leur organisation de gouverner leurs programmes environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) et leur durabilité.
• Suivez la provenance et documentez les performances du modèle par rapport aux indicateurs de performance clés déterminés par l’entreprise.
• Offrez une visibilité aux principales parties prenantes grâce à des tableaux de bord, des graphiques et des rapports dimensionnels dynamiques basés sur les utilisateurs.

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Lors de #DISTRIBUTECH24, IBM organise plusieurs séances de conférences conçues pour montrer comment le secteur peut se transformer numériquement à un rythme rapide. Les sujets incluent : Quantique dans le secteur de l'énergie, gestion numérique des interventions d'urgence et de la mobilisation, jumeau numérique pour une gestion avancée et prédictive de la charge, préparation du réseau pour demain, application de l'analyse des risques météorologiques et climatiques pour créer des réseaux plus durables et résilients. Bryan Sacks, directeur technique d'IBM pour l'énergie, dirigera également une table ronde axée sur l'IA pour la gestion des réseaux, discutant de la manière dont les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics réfléchissent à l'IA, aux cas d'utilisation, aux politiques et à la gouvernance.

L'étude complète des PDG de l'IBM Institute for Business Value 2023 est accessible ici, les données sur les coupes spécifiques Énergie & Ressources des données sont disponibles sur demande.