• Les émissions de portée 3 provenant des biens achetés représentent 60 à 80 % de l'empreinte carbone des entreprises ; le nouvel outil d'IA de Watershed promet une mesure plus rapide et plus précise.
• Le système permet aux équipes d’approvisionnement de modéliser les choix des fournisseurs, comblant ainsi une lacune de données de longue date en matière d’approvisionnement durable.
• Les premiers utilisateurs d’entreprise dans les secteurs de la fabrication, de l’automobile et des sciences de la vie signalent une amélioration de la comptabilité des émissions et de l’engagement des fournisseurs.

La technologie entre dans l'angle mort du carbone des achats

Watershed a lancé un nouvel outil basé sur l’IA visant à relever l’un des défis les plus persistants des stratégies climatiques des entreprises : mesurer et réduire les émissions de Scope 3 intégrées dans les biens et services achetés.

La plate-forme, appelée Empreintes de produit, décompose chaque article acheté par une entreprise en fonction de ses matériaux et de ses processus de production. Ce faisant, elle remplace les estimations générales basées sur les dépenses par une analyse détaillée reflétant les décisions d'achat réelles. Pour les entreprises dont les chaînes d'approvisionnement en amont représentent la majeure partie de leur impact carbone, cette technologie est conçue pour combler un écart critique en termes de précision, de rapidité et de prise de décision.

Combler l'écart de mesure

Les analyses du cycle de vie (ACV) traditionnelles peuvent prendre jusqu'à un an et dépendent de la fourniture de vastes ensembles de données par les fournisseurs, un processus que de nombreuses entreprises jugent impraticable. Watershed affirme que son système d'IA peut générer des profils d'émissions détaillés pour les biens achetés en quelques minutes.

Cet outil accélère non seulement le processus de mesure, mais améliore également la précision en cartographiant les sous-matériaux, les procédés et les facteurs d'émission régionaux. Les entreprises peuvent affiner ces résultats grâce aux données des fournisseurs primaires et exécuter des scénarios d'approvisionnement, ce qui leur permet de quantifier l'impact climatique de différents choix d'achat avant la signature des contrats.

"Les décisions d’approvisionnement ont été prises sur la base de données d’émissions incomplètes ou inexactes, car les méthodes existantes ne sont pas évolutives." m'a dit Christian Anderson, co-fondateur de Watershed. "En codant l’intelligence climatique dans l’IA, nous donnons aux entreprises la possibilité de faire des choix éclairés et exploitables. »

Conçu pour la transparence

Watershed positionne Product Footprints comme un élément d'une suite plus large d'outils d'IA pour le développement durable, développés par son équipe de 21 climatologues et chercheurs en IA. Le système comprend trois couches de traitement :

• Enrichissement matériel, qui ajoute du contexte aux données fournies par l'entreprise.
• Intelligence de la chaîne d'approvisionnement, qui modélise les processus d’approvisionnement.
• Intelligence en matière de durabilité, qui relie les matériaux et les processus aux facteurs d’émission spécifiques à la région et au fournisseur.

Chaque calcul est accompagné d’un score de confiance et d’une documentation des sources de données, une tentative de répondre aux problèmes de transparence qui ont ralenti l’adoption de l’IA dans les rapports d’entreprise.

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Premiers tests industriels

Plus de 20 grandes entreprises des secteurs de la fabrication, de l’automobile, de la chimie et des sciences de la vie ont testé cet outil.

• Un constructeur automobile achetant de l'acier à faible teneur en carbone a vu les avantages en termes d'émissions reconnus pour la première fois, corrigeant les angles morts des méthodes traditionnelles.
• Une entreprise mondiale du secteur des sciences de la vie, comptant plus de 50 000 fournisseurs, a consolidé les données de plus de 70 bases de données internes. Cet exercice lui a permis de prioriser l'engagement des fournisseurs et d'accélérer un programme jusque-là ralenti par des processus manuels.

"Watershed Product Footprints nous aide à découvrir les nuances de notre base de fournisseurs d'une manière que nous ne pouvions tout simplement pas faire auparavant," m'a dit Natalie Watson, directrice du développement durable chez The Vita Group, un fabricant de mousse flexible basé au Royaume-Uni. "La rapidité et la clarté des analyses changent la donne. Alors que nous nous concentrions auparavant sur une poignée de fournisseurs, nous pouvons désormais identifier des tendances et des opportunités parmi des milliers d'autres.

Conséquences pour les dirigeants et les investisseurs

Pour les dirigeants, cette évolution intervient alors que les régulateurs renforcent les obligations de reporting sur les émissions de la chaîne d'approvisionnement. La directive européenne sur le reporting développement durable des entreprises (CSRD) et la réglementation de la Securities and Exchange Commission (SEC) américaine sur la divulgation des informations climatiques accentuent la pression pour la présentation de données vérifiables de portée 3. Les investisseurs scrutent également la résilience de la chaîne d'approvisionnement et l'exposition au changement climatique des entreprises en portefeuille.

En raccourcissant les délais de mesure et en améliorant la granularité des données, l'outil de Watershed pourrait accélérer la conformité et les stratégies de décarbonation opérationnelle. Les équipes achats peuvent désormais modéliser les choix de leurs fournisseurs non seulement en fonction du coût et de la fiabilité, mais aussi de l'impact carbone – une évolution qui a des conséquences directes sur la gestion des risques et la valeur de la marque.

Enjeux mondiaux

Ce lancement reflète une tendance plus large dans le domaine des logiciels de développement durable, où l'IA est adaptée pour répondre à des contraintes spécifiques des entreprises. Si des questions subsistent quant à l'évolutivité et à la participation des fournisseurs, les premiers résultats suggèrent qu'une IA dédiée pourrait transformer la manière dont les entreprises abordent le risque climatique dans leurs chaînes de valeur.

Pour les entreprises confrontées à un examen minutieux des émissions de Scope 3 (souvent la partie la plus importante et la plus opaque de leur empreinte), l’arrivée d’outils rendant les émissions visibles, vérifiables et exploitables peut s’avérer décisive.

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