• EcoPilot di Greenly automatizza la raccolta dati e la modellazione delle emissioni negli ambiti 1, 2 e 3 utilizzando modelli di intelligenza artificiale proprietari e in lingua locale.
• La piattaforma si integra con i sistemi finanziari e di approvvigionamento per produrre report pronti per la revisione, allineati agli standard CSRD, IFRS ed EPD.
• Oltre 3,500 aziende, tra cui HSBC e Ubisoft, ora utilizzano Greenly per semplificare la rendicontazione ESG e il coinvolgimento dei fornitori.

Based Greenly amplia le capacità dell'intelligenza artificiale per la gestione dei dati climatici

Fornitore di soluzioni di dati climatici Verde ha lanciato EcoPilot, una piattaforma di nuova generazione che utilizza l'intelligenza artificiale e la tecnologia dei modelli linguistici per semplificare e accelerare la contabilizzazione del carbonio lungo le catene del valore aziendali. Progettata sia per le PMI che per le multinazionali, la nuova piattaforma integra la raccolta dati, la modellazione delle emissioni e la rendicontazione della conformità in un unico sistema basato sull'intelligenza artificiale.

Questa iniziativa arriva in un momento in cui le norme globali sulla trasparenza si stanno inasprendo in ambito normativo, come la Direttiva UE sulla rendicontazione della sostenibilità aziendale (CSRD), gli standard di sostenibilità IFRS e il Meccanismo di adeguamento del carbonio alla frontiera (CBAM). Le aziende sono ora sottoposte a una crescente pressione per misurare e ridurre le emissioni lungo le loro catene di fornitura, in particolare nell'ambito dello Scope 3, che in genere rappresenta oltre il 70% dell'impatto climatico aziendale.

"Climate Suite garantisce misurazioni accurate estraendo automaticamente i dati dai sistemi finanziari, ERP e piattaforme di approvvigionamento e applicando fattori di emissione verificati," disse Alexis Normand, CEO di Greenly. "Le aziende non hanno più bisogno di mettere insieme manualmente informazioni frammentate."

Trasformare i dati in decarbonizzazione

Originariamente sviluppata come app mobile che stimava l'impronta di carbonio dei singoli utenti tramite dati bancari, Greenly si è evoluta in una piattaforma di livello enterprise al servizio di oltre 3,500 aziende in tutto il mondo. Il suo motore basato sull'intelligenza artificiale attinge a una libreria di oltre 300,000 fattori di emissione, tra cui 30,000 metriche monetarie e 50,000 metriche specifiche per fornitore, per tradurre i dati operativi in ​​impronte di carbonio credibili di Scopo 1, 2 e 3.

EcoPilot di Greenly agisce come un assistente intelligente, elaborando dati di inventario fisico, contabilità e logistica per produrre informazioni sulle emissioni quasi in tempo reale. "Cosa succede se" La funzione di simulazione consente alle aziende di visualizzare in che modo i cambiamenti nei fornitori, nei materiali o nelle modalità di trasporto potrebbero influenzare le loro traiettorie di carbonio.

Oltre alla misurazione, il sistema genera piani di riduzione allineati all'iniziativa Science Based Targets (SBTi), confrontando le prestazioni con quelle dei competitor e modellando i compromessi tra costi e emissioni di carbonio. Il risultato è un processo a ciclo chiuso che collega dati, strategia e informativa, dal coinvolgimento dei fornitori alla rendicontazione del consiglio di amministrazione.

Ambito 3 e coinvolgimento dei fornitori

L'Ambito 3 rimane la frontiera più difficile nella decarbonizzazione aziendale, data la necessità di dati affidabili sui fornitori e di standard di rendicontazione coerenti. Greenly integra i sondaggi sui fornitori direttamente nelle sue dashboard, mappando le prestazioni ecologiche lungo le catene del valore e guidando i partner nell'avvio dei propri percorsi di decarbonizzazione.

Questo approccio non solo rafforza l'accuratezza delle emissioni, ma migliora anche la credibilità delle dichiarazioni aziendali. Per molti clienti, Greenly segnala significativi risparmi in termini di tempo e oneri di conformità, consentendo ai team di concentrarsi sulla riduzione delle emissioni anziché sulla gestione dei dati.

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Progettato per la conformità, basato sull'intelligenza artificiale responsabile

La piattaforma EcoPilot genera automaticamente documenti pronti per la verifica, compatibili con i principali framework, tra cui CSRD, IFRS, Dichiarazione ambientale di prodotto (EPD) e lo standard volontario di rendicontazione della sostenibilità per le PMI (VSME) dell'UE.

I report sono progettati per soddisfare i requisiti di controllo di enti regolatori, investitori e fornitori di garanzie, mentre i moduli di intelligenza artificiale aiutano a interpretare gli indicatori ESG e a contestualizzare le performance aziendali all'interno dei benchmark di settore.

Greenly ha inoltre posto l'accento sulla sostenibilità nella sua architettura digitale. I suoi modelli in lingua locale sono implementati su server proprietari per ridurre i trasferimenti di dati e il consumo energetico, mentre l'hosting sul data center di Google Cloud a Parigi garantisce che le operazioni siano alimentate principalmente da energia elettrica rinnovabile.

Dal reporting ai risultati

Con il mercato dei software per la contabilità delle emissioni di carbonio sempre più affollato, Greenly si differenzia unendo la scienza dei dati alle competenze di settore. Ogni cliente viene affiancato da uno specialista in sostenibilità per aiutarlo a personalizzare i percorsi di reporting e decarbonizzazione in base alle realtà del settore, che si tratti di servizi finanziari, produzione o beni di consumo.

Per i dirigenti che si muovono all'intersezione tra conformità e performance, la promessa di Greenly risiede nella sua efficienza: dati sul carbonio credibili e pronti per la verifica, alla velocità dell'intelligenza artificiale.

In un contesto globale in cui la divulgazione accurata delle informazioni sul clima sta diventando un prerequisito per l'accesso al mercato, EcoPilot di Greenly posiziona l'azienda come parte di una nuova generazione di fornitori di informazioni sul clima, colmando il divario tra trasparenza dei dati e decarbonizzazione attuabile.

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