• Tendenze degli investimenti: L'88% dei dirigenti aziendali intende aumentare gli investimenti IT per la sostenibilità nel prossimo anno e la maggioranza vede in ciò un'opportunità di crescita.
• Ritardo nell'utilizzo dell'IA: Mentre il 90% crede nel potenziale dell'intelligenza artificiale per la sostenibilità, il 56% delle organizzazioni non la utilizza ancora in modo efficace a causa di problemi di budget e di talenti.
• Lacune di misurazione e percezione: Misurare i KPI di sostenibilità resta difficile, con il 50% che cita dati immaturi e un notevole divario di percezione tra i dirigenti e il personale sulle aspettative di sostenibilità.

IBM ha pubblicato il suo primo State of Sustainability Readiness Report 2024, rivelando che l'88% dei leader aziendali prevede di aumentare gli investimenti IT per la sostenibilità nei prossimi 12 mesi. Condotto da Morning Consult e sponsorizzato da IBM, il report ha intervistato 2,790 leader aziendali in 15 settori in nove paesi tra aprile e maggio 2024. Questa ricerca sottolinea il potenziale di crescita degli investimenti tecnologici incentrati sulla sostenibilità, sebbene permangano sfide significative, in particolare con l'adozione dell'IA e la misurazione dei progressi in materia di sostenibilità.

Potenziale inutilizzato dell'intelligenza artificiale

Un sorprendente 90% dei dirigenti intervistati vede l'IA come una forza positiva per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità, ma il 56% delle organizzazioni deve ancora sfruttare l'IA per questo scopo. La pianificazione finanziaria è stata indicata come il principale ostacolo all'investimento in soluzioni IT sostenibili, con il 48% degli investimenti "una tantum" piuttosto che parte di un budget ricorrente.

“Le aziende vedono un enorme potenziale nell’intelligenza artificiale per aumentare sia i loro sforzi di sostenibilità che i loro profitti, ed è entusiasmante vedere questi incentivi allineati”, disse Christina Shim, responsabile della sostenibilità presso IBM. "I leader dovrebbero continuare a riflettere sulla riduzione al minimo dell'impatto ambientale durante l'adozione dell'intelligenza artificiale, ma i dati mostrano molte opportunità di progresso sia in termini di sostenibilità che di costi".

Difficoltà nella misurazione della sostenibilità

La misurazione dei risultati di sostenibilità rimane una delle principali sfide, con il 50% dei leader che cita dati immaturi per gli indicatori chiave di prestazione (KPI). I KPI comuni includono il consumo di energia rinnovabile, l'uso totale di energia e i tassi di riciclaggio.

"Sia che le organizzazioni stiano cercando di iniziare il loro percorso di sostenibilità o abbiano già esperienza in materia, raccogliere e classificare accuratamente i propri dati è fondamentale per sviluppare pratiche più sostenibili", disse Kendra DeKeyrel, vicepresidente, responsabile dei prodotti ESG e Asset Management presso IBM. "Questa ricerca dimostra che i leader aziendali comprendono l'importanza di un approccio basato sui dati alla sostenibilità e sono disposti a investire nella tecnologia per accelerare questo processo".

Divario di percezione tra dirigenti e personale

Il rapporto evidenzia una discrepanza tra i dirigenti C-suite e i decisori di livello inferiore per quanto riguarda le aspettative di sostenibilità. Mentre il 67% dei dirigenti di alto livello considera i propri sforzi di resilienza climatica come proattivi, solo il 56% dei direttori e dei vicepresidenti condivide tale visione. Questo divario di percezione abbraccia aree come i rischi finanziari, infrastrutturali fisici e della supply chain.

Articolo correlato: IBM e SEforALL lanciano nuovi strumenti di intelligenza artificiale per la pianificazione urbana sostenibile nelle regioni in via di sviluppo

Raccomandazioni per i leader aziendali

Il rapporto di IBM suggerisce misure attuabili per le organizzazioni, tra cui:

• Investi in soluzioni di intelligenza artificiale su misura: Utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per identificare opportunità di riduzione delle emissioni di carbonio e ideare scenari aziendali sostenibili.
• Migliorare la raccolta dati per colmare le lacune di percezione: L'utilizzo di strumenti completi di raccolta e analisi dei dati aiuta a scoprire i punti ciechi e garantisce l'allineamento tra i livelli organizzativi.

Organizzazioni come Ikano Group dimostrano i vantaggi delle soluzioni automatizzate per i dati ESG, acquisendo oltre 15,000 punti dati per la reportistica CSRD e risparmiando molto tempo sulla conformità.

. Rapporto sullo stato di prontezza della sostenibilità di IBM fornisce una tabella di marcia per i leader che mirano a trasformare le ambizioni di sostenibilità in azioni concrete attraverso investimenti tecnologici mirati.

Segui Notizie ESG su LinkedIn