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Guest Post: Le basi del reporting sui gas serra: raccolta dei dati, coerenza e fiducia

Guest Post: Le basi del reporting sui gas serra: raccolta dei dati, coerenza e fiducia

Reporting sui gas serra e raccolta dati
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Nel panorama ESG odierno, vediamo sempre più aziende fissare nuovi obiettivi di riduzione delle emissioni di carbonio, come l’impegno verso obiettivi di zero emissioni nette e obiettivi basati sulla scienza (SBT). In effetti, il numero di aziende impegnate a raggiungere gli obiettivi SBTi è cresciuto di quasi il 65% nel 2021. Man mano che sempre più aziende si impegnano a raggiungere questi obiettivi ambiziosi, la qualità e l’accuratezza dei dati stanno diventando un argomento sempre più importante. Dati completi e accurati costituiscono la base di un programma di gestione delle emissioni di successo e di un solido inventario delle emissioni. Tuttavia, migliorare la qualità dei dati all’interno di un’organizzazione può presentare molte sfide.

Anche se può rappresentare un passo avanti significativo, la raccolta dei dati è uno dei passi più importanti per iniziare a monitorare l’impronta completa delle emissioni di gas serra (GHG) di un’organizzazione, che è diventata un motore essenziale del processo decisionale di investitori e consumatori. Con un piano di raccolta e gestione dei dati eseguito con attenzione e strategia, le aziende possono riferire in modo sicuro e accurato sulle proprie prestazioni ESG.  

Sfide per la qualità dei dati

donna alla digitazione del computer

Per capire come rendicontare le performance ESG nel modo più accurato, le aziende devono prima identificare le sfide che devono affrontare riguardo alla gestione dei dati. Per la maggior parte delle aziende, in particolare quelle con un’ampia impronta di reporting o portafogli complessi, l’archiviazione decentralizzata dei dati delle fatture può complicare l’accesso e la coerenza dei dati. Un problema frequente che le aziende devono affrontare è l’impossibilità di raccogliere dati per gli spazi affittati dai proprietari di immobili o dai servizi pubblici. Ad esempio, nel caso di uno spazio ufficio condiviso tra più inquilini, i proprietari pagheranno l'intera bolletta elettrica e potrebbero non suddividere le informazioni sull'utilizzo per i propri inquilini. Poiché l’accesso ai dati può essere difficile, o in alcuni casi impossibile, a un’azienda potrebbe essere richiesto di stimare un volume potenzialmente elevato di dati nel proprio portafoglio. Pertanto, disporre di dati di qualità dei mesi precedenti sarà fondamentale per calcolare stime accurate. 

Inoltre, anche i dati provenienti da alcuni flussi di gas serra, come i refrigeranti, possono essere difficili da raccogliere a causa dell’irregolarità del loro programma di servizio, dell’incoerenza del ciclo di fatturazione e della mancanza di informazioni esatte sulla misurazione. I calcoli delle emissioni per le categorie Scope 3, come Utilizzo di prodotti venduti o Investimenti, possono essere difficili da quantificare senza dati contestuali. Inoltre, la condivisione dei dati della catena di approvvigionamento per le emissioni Scope 3 è spesso un compito complesso poiché le aziende devono impegnarsi con i propri fornitori per una somma delle loro emissioni. Sebbene queste fonti di dati possano talvolta essere immateriali rispetto all'impronta complessiva di un'azienda, le organizzazioni devono disporre di prove quantitative a sostegno dell'immaterialità di qualsiasi fonte. È importante riconoscere questi potenziali ostacoli prima della stagione delle relazioni e concedere tempo sufficiente per considerare soluzioni per la raccolta di dati di qualità. 

Le tre C per migliorare la qualità dei dati

Per garantire dati di qualità, proponiamo di valutare i dati sui gas serra in termini delle seguenti tre “C”: 

  • Collezione: Spesso le aziende hanno difficoltà a identificare quali fonti di dati tenere traccia, dove trovare i dati internamente o esternamente e chi dovrebbe essere coinvolto all'interno dell'organizzazione. Ciò è particolarmente vero per le aziende che calcolano per la prima volta un inventario dei gas serra. Avere una piattaforma digitalizzata e centralizzata per semplificare la raccolta dei dati, come ad esempio La piattaforma Resource Advisor di Schneider Electric, può aiutare a superare la sfida della raccolta di dati da più parti all'interno di un'organizzazione e a standardizzare l'archiviazione dei dati nel tempo. Inoltre, poiché i dati sui gas serra attirano sempre più attenzione da parte delle parti interessate e delle autorità di regolamentazione, diventa sempre più importante una forte governance dei dati e una supervisione dei processi e dei controlli di raccolta dei dati. Le aziende dovrebbero educare le parti interessate interne e implementare processi interni per supervisionare la raccolta e il controllo dei dati da parte di gruppi interni tra cui IT, comitati di controllo interno, membri del consiglio di amministrazione e altri.  
  • Consistenza: Una volta definite le fonti dei dati, le organizzazioni dovrebbero migliorare costantemente i processi di raccolta e la granularità dei dati. Per le aziende con portafogli complessi, l’aggregazione dei dati e la coerenza nel tempo possono rappresentare una sfida. L'implementazione dell'automazione per creare set di dati completi e tenere traccia in modo coerente dei dati per siti e fonti può liberare risorse per altre attività e garantire che i dati vengano riportati in modo coerente. Per le aziende con portafogli fluttuanti, il monitoraggio coerente e organizzato delle modifiche al sito e alla fonte consentirà la raccolta completa dei dati e la fiducia nelle metriche riportate.   
  • Fiducia: Poiché sempre più strutture e agenzie incentivano o richiedono alle aziende di verificare i propri dati sui gas serra, è importante disporre di forti controlli sui dati per garantire una divulgazione accurata delle informazioni e metodi di rendicontazione. I verificatori di terze parti per le metriche dei gas serra richiederanno prove dalle fonti di dati, come un'immagine di una fattura di energia elettrica o un PDF, da cui l'azienda acquisisce il proprio consumo energetico mensile. Inoltre, l’esecuzione di controlli di qualità e test di varianza sul consumo mensile di energia, carburante, acqua o rifiuti rafforzerà la fiducia nella raccolta dei dati e aiuterà a identificare in modo proattivo eventuali valori anomali che potrebbero segnalare errori nei dati.  

Tendenze moderne nei dati

donna che digita i dati

Una delle tendenze moderne più interessanti nel campo dei dati è l’abbinamento dell’acquisizione e dell’archiviazione dei dati a strumenti che trasformano i dati grezzi in formati visivi. Questo abbinamento apre la strada alle organizzazioni per prendere qualsiasi numero di flussi di dati e, a colpo d'occhio, rivelare tendenze, valori anomali e opportunità. Anche la gestione dell’energia e gli spazi di sostenibilità stanno beneficiando di questo sviluppo, poiché le aziende sono ansiose di trasformare questi strumenti sui dati sull’utilizzo dei servizi pubblici e sulle emissioni per trovare opportunità di cambiamenti attuabili, miglioramento dell’efficienza e aumento della redditività.

Poiché molti paesi stanno passando dalla rendicontazione/divulgazione volontaria a quella obbligatoria, è fondamentale garantire che il sistema di dati di cui dispone un’azienda sia in grado di rispondere a un contesto normativo in evoluzione. Il Sustainability Business di Schneider Electric può aiutare le aziende a superare questa sfida fornendo loro un team globale di esperti di sostenibilità potenziato dalla nostra piattaforma chiavi in ​​mano, Resource Advisor, che consente un aiuto end-to-end nel percorso energetico e di sostenibilità di un'azienda. Poiché i sistemi di reporting, come GRESB, evolvono le loro informative per comprendere i molteplici impatti climatici delle operazioni aziendali, una piattaforma completa per monitorare questi parametri è estremamente preziosa.   

La qualità dei dati è al centro della capacità di un'organizzazione di fissare e raggiungere obiettivi ambiziosi di qualsiasi tipo. Seguendo le tre C della qualità dei dati – raccolta, coerenza e completezza – le organizzazioni possono garantire che i propri dati ESG siano accurati e completi. Inoltre, utilizzando una piattaforma di gestione dell'energia digitale come Resource Advisor di Schneider Electric, le organizzazioni possono sfruttare strumenti di visualizzazione e analisi dei dati per trasformare i dati grezzi in informazioni e strategie fruibili per la gestione dell'energia e la sostenibilità. Con l’aiuto di queste soluzioni, le aziende non solo possono soddisfare le aspettative normative e delle parti interessate, ma anche contribuire alla lotta globale contro il cambiamento climatico e alla transizione verso un futuro a zero emissioni nette. 

Scritto da Olivia Hill, Senior Sustainability Associate per Schneider Electric, Emily Xue, Analista di sostenibilità per Schneider Electric, e Marshall Doty, Analista di sostenibilità per Schneider Electric.

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