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NVIDIA: l'intelligenza artificiale può diventare più ecologica?

NVIDIA: l'intelligenza artificiale può diventare più ecologica?

NVIDIA esplora come l'intelligenza artificiale può diventare più ecologica
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Punti di impatto chiave:

  • L'intelligenza artificiale e l'elaborazione accelerata sono fondamentali per ottimizzare l'uso dell'energia e ridurre le emissioni in tutti i settori.
  • Le piattaforme di elaborazione accelerata possono essere fino a 20 volte più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai tradizionali sistemi basati solo su CPU.
  • Le innovazioni dell'intelligenza artificiale sono strumenti essenziali per contrastare il cambiamento climatico e raggiungere risultati sostenibili.

Secondo Joshua Parker, direttore senior della sostenibilità aziendale presso NVIDIA, in un recente episodio dell'AI Podcast di NVIDIA, l'intelligenza artificiale e l'elaborazione accelerata stanno trasformando i settori industriali, promuovendo l'efficienza energetica e offrendo soluzioni innovative alle sfide globali della sostenibilità.

Perché è importante: L'intelligenza artificiale non riguarda solo la costruzione di macchine più intelligenti, ma anche la costruzione di un mondo più verde. Dall'ottimizzazione dell'uso dell'energia alla riduzione delle emissioni, l'intelligenza artificiale aiuta le industrie ad affrontare alcune delle sfide ambientali più difficili, tra cui il consumo di energia.

I dettagli:

Parker, esperto professionista della sostenibilità con un background in giurisprudenza e ingegneria, sottolinea che i sistemi di intelligenza artificiale possono ridurre significativamente il consumo di energia, spesso in modi sorprendenti.

“L’intelligenza artificiale rappresenta ancora una frazione molto piccola del consumo energetico globale complessivo”, Ha detto Parker. “Tuttavia, il potenziale dell’intelligenza artificiale per ottimizzare l’uso dell’energia è enorme”.

Le piattaforme di elaborazione accelerata che combinano GPU e CPU sono progettate per gestire calcoli complessi in modo rapido ed efficiente.

“Il cambiamento nell’efficienza è davvero, davvero drammatico”, ha sottolineato Parker. "Se si confronta l'efficienza energetica dell'inferenza dell'intelligenza artificiale da otto anni fa a oggi, [è] 45,000 volte più efficiente dal punto di vista energetico".

Questi sistemi possono essere fino a 20 volte più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai tradizionali sistemi basati solo su CPU per l'inferenza e l'addestramento dell'intelligenza artificiale.

Articolo correlato: Raffreddamento delle città tramite l'intelligenza artificiale sulla temperatura con Jay Sadiq, CEO di FortyGuard

Affrontare il cambiamento climatico:

L'intelligenza artificiale e il calcolo accelerato sono fattori rivoluzionari nella modellazione meteorologica e climatica.

“L’intelligenza artificiale e il calcolo accelerato in generale sono fattori rivoluzionari quando si tratta di modelli e simulazioni meteorologiche e climatiche”, ha osservato Parker.

  • Previsioni meteo migliorate dall'intelligenza artificiale consente alle industrie e ai governi di prepararsi meglio agli eventi legati al clima, come uragani o inondazioni, riducendo lo spreco di risorse e minimizzando i danni.
  • Gemelli digitali—modelli virtuali di ambienti fisici—consentono alle aziende di ottimizzare il consumo energetico in tempo reale senza costose modifiche fisiche. In un caso, un'azienda ha ottenuto una riduzione del 10% del consumo energetico utilizzando un gemello digitale.

Nei data center:

Con la crescita dell'intelligenza artificiale, aumenta anche la domanda di potenza di calcolo. I data center possono diventare parte della soluzione di sostenibilità attraverso innovazioni come il raffreddamento a liquido diretto al chip.

"Il nostro progetto consigliato per i data center per il nostro nuovo chip B200 è incentrato interamente sul raffreddamento a liquido diretto al chip", Parker ha spiegato. "Raffreddando direttamente a livello del chip, questo metodo consente di risparmiare energia, aiutando i data center a rimanere freschi senza sprecare energia."

Guardando avanti:

Il futuro dei data center dipende dalla progettazione attenta all'efficienza energetica fin dalle fondamenta.

"La densità di elaborazione è così elevata che ha più senso investire nel raffreddamento perché si ottiene molta più elaborazione per lo stesso singolo elemento di raffreddamento diretto al chip", Ha detto Parker.

La linea di fondo:

L'intelligenza artificiale non è solo uno strumento per ottimizzare i sistemi, ma è anche un motore di innovazione sostenibile, che affronta anche le sfide legate alla sostenibilità.

"Credo fermamente che l'intelligenza artificiale sarà il miglior strumento che abbiamo mai visto per aiutarci a raggiungere una maggiore sostenibilità e risultati più sostenibili", ha affermato Parker.

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