De snelste en krachtigste supercomputer van het Verenigd Koninkrijk, gelegen aan de Universiteit van Bristol, is nu officieel online, met baanbrekende technologie die ertoe bijdraagt ​​dat Groot-Brittannië een wereldleider op het gebied van kunstmatige intelligentie wordt.

Terwijl het live gaat, is de miljoenen Isambard-AI als snelste op de mondiale machtsranglijst verschenen en is hij nu officieel de meest duurzame supercomputer in Groot-Brittannië. Het is de op een na groenste ter wereld en schiet in de top twee van de Green500.

Wetenschappers zullen binnenkort apparatuur van wereldklasse kunnen gebruiken voor onderzoek dat tot nu toe niet mogelijk was in Groot-Brittannië, waarbij organisaties zoals het Britse AI Safety Institute naar verwachting vanaf deze maand tot de eersten zullen behoren die hun capaciteiten voor AI-onderzoek gaan benutten. .

De nieuwe Bristol Isambard-AI-faciliteit zal door een breed scala aan organisaties uit het hele Verenigd Koninkrijk worden gebruikt om de kracht van AI te benutten, die nu al opkomende technologieën voortstuwt, zoals het trainen van grote taalmodellen (LLM's), gezondheidszorg en robotica. De supercomputer zal ook een essentiële rol spelen op cruciale gebieden zoals AI-veiligheid, het versnellen van de geautomatiseerde ontdekking van geneesmiddelen en klimaatonderzoek.

Met de nieuwste technologieën, waaronder HPE Slingshot 11 interconnect en directe vloeistofkoelingoplossingen met sterk geïntegreerde, heterogene CPU-GPU-systemen van NVIDIA, is het een van de meest efficiënte supercomputers die ooit zijn gebouwd.

Bristol's Isambard-AI fase één is ook verschenen op positie 128 in de nieuwste editie van de TOP500-lijst van high-performance computing (HPC)-systemen op aarde, zoals gepubliceerd op het ISC High Performance 2024-evenement in Hamburg, Duitsland.

Vice-kanselier en president van de Universiteit van Bristol Professor Evelyn Welch zei: "Nu de eerste fase van Isambard-AI is ingeschakeld en klaar is voor actie later deze maand, verwelkomen we deze enorme stap voorwaarts om Britse onderzoekers te voorzien van AI- en HPC-middelen van wereldklasse, die tot nu toe voor weinigen toegankelijk waren.

"Dit zal Groot-Brittannië voorzien van de middelen om de volgende golf van wetenschappelijke doorbraken te bewerkstelligen en Bristol positioneren als een essentieel radertje in de mondiale technologische ontdekkingen die de levens van mensen zullen verbeteren." 

Professor Judith SquiresProvost en vice-vice-kanselier, die zich bij een regeringsdelegatie naar de Isambard-AI-site voegden, zeiden: “De snelheid waarmee dit project wordt opgeleverd getuigt van de expertise en ambitie van onze hardwerkende HPC- en AI-teams hier aan de universiteit.

"De komst van Isambard-AI fase één bouwt voort op de reputatie van Bristol op het gebied van AI-onderzoek en -training; De thuisbasis van twee centra voor doctoraatsopleiding in AI, evenals twee nieuwe nationale AI-onderzoekshubs, zullen onze state-of-the-art capaciteiten ons in staat stellen de grenzen van wetenschappelijk onderzoek te verleggen om doorbraken te realiseren waar iedereen profijt van zal hebben."

Professor Simon McIntosh-Smith, directeur van het Bristol Centre for Supercomputing aan de Universiteit van Bristol Universiteit van Bristol, legde uit: “Ervan uitgaande dat er acht miljard mensen op aarde zijn, en iedereen één berekening per seconde uitvoert, zou het 2.3 jaar duren voordat alle acht miljard mensen, die 24/7, 365 dagen per jaar werken, doen wat Isambard-AI fase één zou kunnen doen in de eerste fase van de Isambard-AI. een seconde.

"Dat is een behoorlijk verbazingwekkende prestatie, ook al kunnen we het in een relatief kleine ruimte inpakken.

"Isambard-AI fase 1 markeert de start van de Isambard-AI-service. Wanneer de resterende 5,280 GPU's bij de universiteit arriveren Nationaal Composietencentrum (NCC) later in de zomer zal het de prestatie met een factor 32 verhogen. '

Na een investering van £225 miljoen van de Britse regering afgelopen najaar, met dank aan de modulaire datacentertechnologie van HPE; de Isambard-AI fase één met HPE Cray EX2500-supercomputer en 168 NVIDIA GH200 Grace Hopper-superchips is in recordtijd opgeleverd, wat de snelheid aangeeft waarmee AI zich ontwikkelt en de waarde erkent van het hebben van een nationale AI-onderzoeksbron.

Minister van AI Burggraaf Camrose zei: “Met de lancering van de eerste fase van de supercomputer Isambard-AI van de Universiteit van Bristol zijn we getuige van een baanbrekend moment voor de Britse wetenschap, innovatie en technologie. Deze apparatuur van wereldklasse zal een revolutie teweegbrengen in de onderzoeksmogelijkheden hier in Groot-Brittannië, waarbij ons AI Safety Institute, het eerste ter wereld, een van de organisaties zal zijn die hiervan zullen profiteren door een van de krachtigste computersystemen ter wereld in te zetten om hun essentiële onderzoek vooruit te helpen.

"Isambard-AI behoort niet alleen tot de snelste supercomputers ter wereld, maar zet ook de norm voor milieubewust computergebruik en loopt voorop op het gebied van efficiëntie en duurzaamheid. Van AI-veiligheid tot gezondheidszorg en klimaatonderzoek, de mogelijkheden ervan zijn ongeëvenaard, waardoor Groot-Brittannië zich onderscheidt als wereldleider op het gebied van AI en verantwoorde innovatie."

Verwante Artikel: Paycor lanceert empowermentprogramma om de diversiteit van technologiepartners te vergroten

"Het is spannend om te zien hoe Isambard-AI de eerste fase ingaat van zijn reis om Europa's grootste AI-systeem voor open wetenschap te leveren en Groot-Brittannië uit te bouwen tot wereldleider op het gebied van AI.zegt Matt Harris, managing director voor Groot-Brittannië, Ierland, het Midden-Oosten en Afrika bij HPE. “Omdat AI zich in snel tempo ontwikkelt, zijn we er trots op dat we het systeem in een recordtijd hebben opgeleverd, met slechts drie maanden tussen het conceptontwerp en de livegang van het systeem. Deze unieke supercomputer is het middelpunt van de AI Research Resource van de Britse overheid en zal organisaties als het AI Safety Institute in staat stellen generatieve AI-modellen op grote schaal te trainen, waarvan de onderzoeksresultaten al in mei van dit jaar worden verwacht."