– 63% van de ondervraagde CEO’s van Energie verwacht waarde te kunnen realiseren uit generatieve AI en automatisering

At Distributech 2024, onthulde IBM aanvullende bevindingen uit zijn wereldwijde onderzoeksresultaten waaruit blijkt dat 74% van de ondervraagde energie- en nutsbedrijven het gebruik van AI in hun operaties. 

Binnen de sector richt 33% van de ondervraagde IT-professionals zich op AI-projecten op HR/Talent Acquisition en 27% op AI Monitoring & Governance. De bevindingen zijn afkomstig van IBM's Global AI Adoption Index 2023 mondiaal onderzoek* uitgevoerd door Morning Consult in opdracht van IBM, gebaseerd op interviews met 2,342 IT-professionals bij ondernemingen in 20 landen.

Deze nieuwe gegevens weerspiegelen inzichten uit de studie van het IBM Institute for Business Value uit 2023: 'CEO-besluitvorming in het tijdperk van AI,' waarin ook 420 CEO’s van Energy & Resources werden geïnterviewd die over AI nadachten. Uit de nieuwe analyse van de Industry C-suite-gegevens blijkt dat:

• 63% van de ondervraagde CEO's van Energy & Resources verwacht eerder dan hun mondiale collega's dat zij de komende drie jaar waarde zullen realiseren uit generatieve AI en automatisering
• 61% van de ondervraagde CEO’s uit zijn zorgen over de databronnen die worden gebruikt generatieve AI

Bij het overwegen van de impact van transformationele technologieën lijken de ondervraagde CEO's van de energiesector generatieve AI op de eerste plaats te plaatsen in termen van verwachte waarde. Om de industrie te helpen een pad voorwaarts uit te stippelen om de waarde van generatieve AI te realiseren, presenteerde IBM op Distributech 2024, het toonaangevende jaarlijkse transmissie- en distributie-evenement, vandaag op stand #2743 watsonx – zijn bedrijfsklare AI- en dataplatform.

Belangrijk is dat IBM, om Energy & Resources-bedrijven te helpen het hoofd te bieden aan datagerelateerde uitdagingen, waaronder onduidelijke databerekeningen en, cruciaal, een gebrek aan inzichten, de watsonx.governance-toolkit voor AI-governance benadrukt, waarmee een nutsbedrijf leiding kan geven, beheren en zijn AI in de gaten houden. Het maakt gebruik van softwareautomatisering om het vermogen van een bedrijf te versterken om risico's te beperken, wettelijke vereisten te beheren en ethische problemen aan te pakken voor zowel generatieve AI als machine learning-modellen. Hoewel niet alle modellen gelijk zijn, zijn ze allemaal gelijk model moet governance hebben om verantwoorde en ethische besluitvorming in het hele bedrijf te stimuleren.

Casey Werth, Global Energy Industry General Manager van IBM zei: “CEO's van Energy & Utility zijn verder gegaan dan het experimenteren met AI en richten zich nu op waar ze met AI de meeste bedrijfswaarde kunnen genereren. Terwijl ze de voortdurende transformatie-inspanningen beheren, kunnen ze ook profiteren van de grote kansen van generatieve AI en basismodellen. Daarbij moeten ze onthouden dat ze zich moeten concentreren op hun eigen gegevens, hoe deze worden verzameld, toegankelijk en gebruikt binnen hun workflows, samen met het beheer dat in hun tools en processen moet worden ingebed."

Een goed voorbeeld van hoe nutsbedrijven gebruik kunnen maken van grote taalmodellen is het verbeteren van hun interne complianceproces. Voor een nutsbedrijf kan dit hen in staat stellen interne complianceprocessen te automatiseren en af ​​te stemmen op hun specifieke bedrijfsbehoeften. Een hulpprogramma kan bijvoorbeeld:

• Bied één enkele opslagplaats voor verplichtingenbeheer om complexe vereisten te classificeren.
• Stel hun organisatie in staat om hun milieu-, sociale en governance-programma's (ESG) en duurzaamheid te beheren.
• Volg de herkomst en documenteer de prestaties van het model aan de hand van belangrijke prestatie-indicatoren die door het bedrijf zijn bepaald.
• Bied zichtbaarheid aan de belangrijkste belanghebbenden via dynamische, op gebruikers gebaseerde dashboards, grafieken en dimensionale rapportage.

Verwante Artikel: FedEx zet zich in voor duurzaamheid met een geavanceerde hub in Dubai South

Tijdens #DISTRIBUTECH24 heeft IBM verschillende spreeksessies voor leidinggevenden die zijn ontworpen om te laten zien hoe de industrie in snel tempo digitaal kan transformeren. Onderwerpen zijn onder meer; Quantum in de energiesector, digitaal beheer van noodhulp en mobilisatie, Digital Twin voor geavanceerd en voorspellend belastingbeheer, voorbereiding van het elektriciteitsnet voor morgen, toepassing van weer- en klimaatrisicoanalyses om duurzamere en veerkrachtiger netwerken te creëren. IBM's Energy CTO Bryan Sacks zal ook een industriële rondetafelconferentie leiden gericht op AI voor netbeheer, waarin wordt besproken hoe bedrijven in de energie- en nutssector nadenken over AI, gebruiksscenario's, beleid en bestuur.

De volledige IBM Institute for Business Value 2023 CEO Study is toegankelijk hier, gegevens over de specifieke bezuinigingen op energie en hulpbronnen zijn op verzoek verkrijgbaar.