IBM en Texas A&M lanceren AI-assistent om duurzame landbouw te revolutioneren
- AI-aangedreven inzichten: SWAT VEXA biedt boeren en experts directe, nauwkeurige gegevens om landbouw-, land- en waterbeheer te verbeteren.
- Kennis democratiseren: Gratis toegang tot meer dan 7,000 door vakgenoten beoordeelde onderzoeken en landelijke gegevens geeft gebruikers in alle sectoren meer mogelijkheden.
- Versnelling van duurzaamheid: SWAT VEXA is ontworpen om klimaatuitdagingen aan te pakken en verbetert de productiviteit en veerkracht van landbouwgemeenschappen.
IBM en Texas A&M AgriLife onthulde vandaag SWAT VEXA, een gratis virtuele AI-assistent, COP16 in Riyad, wat een belangrijke stap voorwaarts betekent in duurzame landbouw. SWAT VEXA is gebouwd met behulp van IBM's Deep Search AI-technologie en het SWAT-model van Texas A&M en USDA, en vereenvoudigt de toegang tot kritieke bodem- en watergegevens, waardoor gebruikers snellere, beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.
Waarom het uitmaakt
Boeren worden geconfronteerd met groeiende uitdagingen door klimaatverandering en onvoorspelbaar weer, waardoor tijdige, nauwkeurige informatie essentieel is. Traditioneel onderzoek naar bodemerosie, vervuilingsbestrijding en rampenbeheer kost vaak veel tijd en expertise. SWAT VEXA automatiseert dit proces en levert op maat gemaakte inzichten in realtime.
Justina Nixon Saintil, VP en Chief Impact Officer bij IBM, benadrukte het transformatieve potentieel ervan:
"Tegenwoordig hebben kleine boeren meer nodig dan traditioneel advies, ze hebben wetenschappelijk nauwkeurige, datagedreven inzichten nodig. SWAT VEXA democratiseert de toegang tot cruciale milieu-inzichten, waardoor gemeenschappen die te maken hebben met landbouwuitdagingen, sneller en beter geïnformeerd beslissingen kunnen nemen.”
Verwante Artikel: Tesco en NatWest lanceren initiatief voor duurzame landbouw voor kostenreductie en het koolstofvrij maken
Hoe het werkt
- Directe gegevenstoegang: SWAT VEXA maakt gebruik van inzichten uit meer dan 7,000 door vakgenoten beoordeelde onderzoeken en biedt op maat gemaakte antwoorden op vragen van gebruikers.
- Landelijk bereik: Bestrijkt alle 50 staten van de VS en biedt gebruikers geologische en hydrologische gegevens voor uiteenlopende toepassingen.
- Geavanceerde AI-tools: Gebouwd met behulp van IBM's Watsonx.ai- en Granite-modellen om grote hoeveelheden data te verwerken en de impact op het milieu te simuleren.
Dr. Raghavan Srinivasan, Texas A&M Distinguished Professor, benadrukte de impact van de AI-assistent:
"VEXA transformeert de manier waarop onderzoekers en professionals omgaan met het SWAT-model door directe toegang tot inzichten te bieden. Door de toegang tot wereldwijde applicaties en best practices te stroomlijnen, versnelt VEXA onderzoek, verbetert de reproduceerbaarheid en stelt gebruikers in staat om innovatieve oplossingen te ontwerpen.. '
Wereldwijde verandering stimuleren
SWAT VEXA is een belangrijk onderdeel van IBM's Duurzaamheidsversneller, waarvan al meer dan 65,000 mensen hebben geprofiteerd. Deze tool zal verder:
- Ondersteun plattelandsgemeenschappen door de productiviteit en veerkracht te vergroten.
- Bevorder onderzoek naar complexe hydrologische en landbouwkundige uitdagingen.
- Bevorder de duurzaamheid van ecosystemen door middel van datagestuurd hulpbronnenbeheer.
SWAT VEXA is gratis online beschikbaar en is ontworpen voor beleidsmakers, landbouwexperts en het grote publiek. De gemakkelijke toegang en rijke database zorgen ervoor dat belanghebbenden, van boeren tot overheidsfunctionarissen, sneller dan ooit tevoren weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
Probeer SWAT VEXA vandaag nog: swat-vexa.com
Deze innovatie geeft een nieuwe definitie aan duurzame landbouw en biedt een blauwdruk voor het aanpakken van klimaatuitdagingen en het ondersteunen van de volgende generatie wereldwijde landbouw.
