Frank Ricotta, CEO da BurstIQ, Kenneth Colon, Diretor de Marketing e BD da Orderly Health, e Wendy Charles, Cientista Regulatória da Denver Health da Conferência Converge2Xcelerate (Boston, MA)

DESTAQUES

• A tecnologia Blockchain no mercado de saúde deve atingir US$ 42.1 milhões até 2023
• Nos primeiros 12 meses de operação, a plataforma BurstIQ processou 25 bilhões de pontos de dados
• Mais de 50% dos registros dos profissionais de saúde são imprecisos

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TRANSCRIÇÕES DE ENTREVISTA: Frank Ricota, CEO/Cofundador da BurstIQ, Kenneth Colón, Diretor de Marketing e BD na Orderly Healthe Wendy Charles, Cientista Regulatório na Denver Health

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 00:00

Por uma questão de tempo, vamos passar direto para fornecer uma visão geral e deixarei que meus ilustres palestrantes se apresentem quando subirem ao pódio para falar sobre seu caso de uso. Então, novamente, nós três novamente, Frank Ricotta, CEO da BurstIQ, Wendy Charles com Denver Health e University of Colorado e Ken Colon com Orderly Health.

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 00:31

OK. Aplicações Blockchain. Há muita conversa sobre onde o blockchain se encaixa na saúde e isso é apenas um punhado de casos de uso que sabemos que existem projetos ativos no mundo em termos de tentar alavancar o blockchain para resolver alguns desses aspectos. E há uma série de soluções em produção que abrangem um amplo espectro de saúde. Acho importante ressaltar que a saúde não é apenas um segmento. A saúde abrange muitos segmentos, desde grandes sistemas hospitalares de um lado da vida até médicos, organizações de pesquisa clínica, biotecnologia, farmacêutica, cadeia de suprimentos e seguros do que o lado pagador da vida. Portanto, a saúde é uma indústria de vários trilhões de dólares. Portanto, muitas oportunidades de inovação e melhoria. Mas, no final das contas, você sabe qual é o problema fundamental, pelo menos eu acho que é o precursor da saúde da próxima geração.

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 01:26

E isso é realmente, dados. Os dados são um caso de uso fundamental. Todo mundo fala sobre os dados serem valiosos. Absolutamente é valioso. Você sabe, os pesquisadores realmente estão exigindo mais disso. Empresas são criadas todos os dias para gerar muitas variações de dados sobre você. E, no entanto, nós, como indivíduos, podemos acessar, mas não entendemos. Muito menos pode usá-lo todos os dias. E não vamos esquecer que é muito valioso. Pessoas más afundam. Acho que é muito valioso. Um em cada três indivíduos nesta sala provavelmente teve elementos de comprometimento de seu registro de saúde nos últimos dois anos. Mas a realidade para inaugurar a próxima geração de saúde, uma que realmente é centrada na pessoa, é uma coisa diária o tempo todo para cuidar, para a saúde, para a vida. É realmente tudo sobre dados e criação desses perfis longitudinais de saúde com indivíduos. Então, com isso, vou pular para o que é uma identidade ou um perfil de saúde?

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 02:22

Bem, se você pensar sobre isso, não é apenas você sabe, seu nome como exemplo. Existem na estação atributos sobre sua identidade que compõem quem você é. Se você é um médico, nossa instalação por pessoa, lugares e coisas, pode ser um MPI, uma identidade do governo, um registro de saúde, uma conta bancária, dados de condicionamento físico e um host completo e outros atributos que realmente compõem não apenas sua identidade mas o seu perfil geral de saúde. Existem três partes para a identidade, pelo menos para os atributos que estão ligados à identidade. Uma são reclamações e podem ser feitas pela própria pessoa ou pelo próprio negócio ou pelas entidades ditas, eu sou assim. Outros são provas que provam que são provas dessa afirmação. Pode ser o meu, meu diploma da universidade que fiz uma carteira de motorista, um passaporte do qual forneci uma cópia para validar quem eu sou.

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 03:15

Portanto, essas são as provas associadas à minha identidade. A terceira é a testação, que é uma validação da prova. De onde veio? Veio do governo ou no caso de credenciamento, digamos para um médico, tenho um terceiro? Valide as provas e as reivindicações associadas a esse médico em particular. Assim, todos os três caminham juntos para formar uma identidade. E realmente é sobre o que Ty, em que parte dos dados você está confiando? O outro aspecto que é o consentimento e qual aspecto dos dados que vou, vou compartilhar e em que capacidade e por quanto tempo e pode ser totalmente anônimo. Eu vou à loja como exemplo e quero comprar uma barra de chocolate. Eu pago com dinheiro. O balconista não sabe quem eu sou. Se estou comprando um carro ou uma casa e eles querem saber muito sobre quem eu sou, especialmente se estou pedindo um empréstimo para comprar aquele item e estou dando a você um caso de uso fora da saúde.

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 04:12

Mas, na verdade, devemos ter a capacidade de controlar como nossas personas são apresentadas ao mundo e quem pode ver o quê. Então, no final das contas, trata-se de consentimento granular, você sabe, e vemos muita legislação realmente colocando todo o tópico de consentimento e dando ao proprietário dos dados ou à pessoa mais controle sobre quem está usando seus dados, particularmente no lado do consumidor da vida. E tivemos muita supervisão regulatória, especialmente o lado da saúde da vida. Mas você está realmente vendo muitas dessas orientações regulatórias e empurradas, não apenas na Europa, mas nos Estados Unidos. Portanto, a capacidade de ter uma estrutura e uma infraestrutura que fornecem consentimento granular e compartilhamento em torno da identidade de uma pessoa, lugar ou coisas. Muito importante. E esta é a base para muitos dos nossos casos de uso, pelo menos no BurstIQ. Um sendo iniciativas de EID e menores apenas jurisdições soberanas fora dos Estados Unidos. Fizemos uma parceria com o know your customer e qualquer empresa de blockchain de lavagem de segunda-feira chamada shift e temos uma série de implantações ativas em andamento com eles, onde estamos armazenando as reivindicações em nossas estações de teste e eles estão fornecendo a estrutura transacional para acesso a a identidade. Agora vou mudar para Ken e deixá-lo pegá-lo com blockchain e aprendizado de máquina para dados do provedor.

Kenneth Colon – Diretor de Marketing e BD, Orderly Health: 05:49

Incrível. Muito obrigado Frank. Meu nome é Kenneth Colon. Eu chefio o produto e o marketing da Ordened Health. Somos uma startup de aprendizado de máquina com sede em Denver e trabalhamos com seguradoras de saúde para ajudá-las a melhorar a precisão de seus diretórios de provedores. Então, como Frank falou sobre você, identidade e perfis são um grande desafio para a saúde. E então eu quero falar com você hoje especificamente sobre perfis de provedores. Então, quando dizemos dados do provedor, acho importante esclarecer do que exatamente estamos falando. Portanto, quando nos referimos aos dados do provedor, normalmente estamos analisando, digamos, as informações de contato de um provedor. Então diga telefone e endereço. Para um prestador de cuidados primários. Também estamos falando sobre suas informações profissionais. Portanto, sua especialidade é qualquer certificação ou número de licença associado a esse provedor, seu status de rede para uma determinada companhia de seguros.

Kenneth Colon – Diretor de Marketing e BD, Orderly Health: 06:37

Então, você sabe, quais redes eles estão em rede com quais experiências eles aceitam? E por último, status do painel. Então, eles estão aceitando novos pacientes? E isso pode ficar um pouco mais, pode ficar um pouco mais granular com isso e descer para o nível de, eles estão aceitando novos pacientes do Medicare, Medicaid? Eles estão aceitando novos pacientes comerciais? E é nisso que nos concentramos na Orderly Health. E qual é o tipo de status quo com os dados fornecidos atualmente? Então os planos de saúde estão gastando mais de 2 bilhões anualmente tentando resolver esse problema e não estão fazendo um trabalho muito bom. Portanto, de acordo com um estudo recente da CMS, cerca de 50% ou mais dos diretórios de provedores lamentam, 50 ou mais por cento dos registros de provedores não são precisos. Portanto, para qualquer médico em particular, há cerca de 50, 50 chances de que um aspecto de seu registro seja impreciso, seja se ele estiver em rede com seu seguro, seja suas informações de contato, há 50% de chance de algum aspecto de seus registro não é preciso, pois um em cada sete pacientes recebe uma conta surpresa devido especificamente a informações imprecisas da rede.

Kenneth Colon – Diretor de Marketing e BD, Orderly Health: 07:44

Então eu tinha experimentado isso pessoalmente. Sabe, você vai a um provedor e marca uma consulta pensando que eles são uma rede. A própria operadora pode até falar que é rede, mas pelo plano de saúde não é rede. Assim, você pode construir o preço total da rede.

Kenneth Colon – Diretor de Marketing e BD, Orderly Health: 07:58

Portanto, os reguladores, especialmente com foco nesse problema de cobrança surpresa, estão começando a reprimir isso. Portanto, os planos de saúde podem enfrentar não apenas multas federais de até US$ 25,000 por beneficiário. Eles também poderiam receber ou ser mandatados para reembolsar os pacientes. Então, se você for a um médico que não está na rede sem saber, o plano de saúde pode ser forçado a reembolsar você pelo custo desse atendimento. Também houve casos de bloqueios em novas inscrições. Portanto, se um determinado diretor de planos de saúde for particularmente impreciso, o CMS poderá bloquear novas inscrições para esse programa até que sua precisão ultrapasse um determinado limite. Então, para resolver isso na boa saúde, desculpe, desculpe, eu não mudei os slides aqui. Portanto, para lidar com isso já com saúde, usamos uma mistura de dados e aprendizado de máquina essencialmente. Portanto, obtemos mais de 1 bilhão de pontos de dados de fontes públicas e proprietárias e combinamos isso com nosso mecanismo de aprendizado de máquina. E o que conseguimos fazer lá foi entregar acurácia de 90% ou mais para clientes de plano de saúde. Então, está levando-os, você sabe, da linha de base média de 50% até 90 ou mais. E estamos fazendo isso com uma economia de custo de 74% ou mais para clientes de planos de saúde. Isso especialmente em comparação com modelos mais tradicionais ou métodos mais tradicionais de validação dos dados, que normalmente são coisas como call centers.

Kenneth Colon – Diretor de Marketing e BD, Orderly Health: 09:21

Mas ainda enfrentamos muitos problemas com isso. Uma das três grandes perguntas que receberíamos de nossos clientes de planos de saúde é como armazenamos esses dados com segurança? Como gerenciamos o compartilhamento desses dados e como criamos uma trilha de auditoria para os reguladores? Esse último ponto é especialmente crítico, pois o CMS costumava ir aos nossos clientes da linha de saúde e perguntar a eles, você sabe, ok, você tem certo nível de precisão, mas como vemos como isso mudou com o tempo? E assim, você sabe, essas áreas não são necessariamente, você sabe, áreas em que nós mesmos nos envolvemos, mas reconhecemos que é realmente importante para isso para nossos clientes de plano de saúde. E é aí que entra nossa parceria com a BurstIQ. E então Frank e sua equipe na BurstIQ desenvolveram esta plataforma blockchain realmente robusta. E então nossas empresas meio que se uniram e lançaram essa solução conjunta focada em dados do provedor para atender a algumas dessas preocupações que nosso cliente de plano de saúde definiu. Assim, com o blockchain, você obtém o aspecto de segurança.

Kenneth Colon – Diretor de Marketing e BD, Orderly Health: 10:21

Você obtém a peça de segurança, que eu acho que muitos de nós aqui nesta sala sabemos sobre os benefícios de segurança do blockchain. Com a plataforma de QI de explosão, você obtém o aspecto de compartilhamento, portanto, gerencie o consentimento. Assim, o plano de saúde pode gerenciar quem tem acesso a esses dados. Por fim, você obtém a peça de precisão por meio de nosso mecanismo de aprendizado de máquina. Desculpe com licença. E, finalmente, você tem a peça de audibilidade. Portanto, toda vez que atualizamos um registro, nós o anexamos à cadeia BurstIQ para que os reguladores do CMS e outros possam ver como os dados foram alterados e atualizados ao longo do tempo. E assim é para os dados do provedor. E agora vou passar para Wendy Charles falar sobre agregação de dados em organizações de dados de saúde clínica. Muito obrigado.

Wendy Charles – Cientista Reguladora, Denver Health: 11:16

Olá pessoal. Sou Wendy Charles e é um prazer estar com vocês hoje. Já vi muitas apresentações sobre casos de uso em potencial e, portanto, é uma alegria falar com vocês sobre um caso que está em produção, muito bem-sucedido e foi uma grande novidade em Denver quando foi lançado pela primeira vez. Portanto, para começar, forneça a configuração sobre esse caso de uso. Existem três organizações de dados de saúde clínica na área de Denver que são obrigadas a produzir métricas de qualidade para programas de saúde federais qualificados administrados pelo estado. Portanto, a organização regional de informações de saúde do Colorado, que chamarei de coreo ao longo da apresentação, é uma troca de informações de saúde composta por 5 milhões de pacientes individuais, cerca de 80% da área de Denver, 74 hospitais e tem 12,000 usuários médicos que fazem login. A rede de saúde de qualidade é uma troca de informações de saúde no lado oeste do Colorado, que envolve 14 hospitais e 95% dos provedores de médicos e a rede de atendimento gerenciado da comunidade do Colorado é uma organização de clínicas e cerca de 50% dos pacientes do Medicaid que são servidos por essa rede.

Wendy Charles – Cientista Reguladora, Denver Health: 12:38

E havia a necessidade de compartilhar essas métricas de qualidade com este estado do Colorado em um formato agregado dessas três organizações. E não sei sobre os tipos de tecnologias que suas organizações de saúde usam, mas conversei com um programador há cerca de duas semanas que disse que atende um hospital em Idaho que prepara suas métricas de qualidade usando um sistema baseado em DOS. Portanto, há uma necessidade real de ter tecnologia apropriada e ter a oportunidade de compartilhar as informações agregadas com o estado do Colorado, além de proteger a confidencialidade dos dados. E um dos principais objetivos é reduzir os custos administrativos e a carga de agregação dessas métricas de qualidade.

Wendy Charles – Cientista Reguladora, Denver Health: 13:34

Então, em agosto de 2018, essas três organizações de dados fizeram parceria com a BurstIQ e colocaram as métricas de qualidade na blockchain BurstIQ. Este projeto em particular foi uma iniciativa financiada pelo programa de modelo de inovação do estado do Colorado, que por sua vez é financiado pelos centros de Medicare e Medicaid. E este foi o primeiro projeto e parceria desse tipo no Colorado. Portanto, este slide mostra entre essas organizações que estão conectadas. Há uma verdadeira liquidez de dados entre terminais, partes interessadas e sistemas. E é importante observar isso nos pontos finais. Pode incluir uma entrada de dados e pontos, bem como ferramentas de visualização de dados. E então como funciona. Você está familiarizado com o blockchain, já está confortável com a natureza da interoperabilidade. Mas um dos pontos deste slide para o qual gostaria de chamar a atenção é que o compartilhamento de dados entre essas organizações de saúde pode ocorrer sem revelar pontos de dados individuais entre si. E assim a análise poderia ocorrer como se todos os dados fossem agregados e cada organização individual pudesse ver apenas suas próprias informações. E, como Frank mencionou anteriormente, um dos recursos do blockchain que realmente ajuda nas trocas de informações de saúde é a propriedade complexa e o consentimento granular. E tendo vindo de um histórico de pesquisa clínica, a parte do consentimento é muito importante para mim quando o GDPR foi introduzido, o consentimento granular era um componente importante do dever de RP porque você não pode simplesmente consentir com um lote de oportunidades potenciais. Você deve estar ciente de cada um individualmente ou pelo menos na medida em que uma pessoa razoável tiraria suas conclusões.

Wendy Charles – Cientista Reguladora, Denver Health: 15:37

E o blockchain automatiza o acesso permitido e os usos de dados. Portanto, os resultados preliminares indicam que está reduzindo a carga administrativa de agregação dessas métricas de qualidade clínica. É muito mais simples extrair e reportar. E, claro, usando o blockchain e tendo mais controle sobre a privacidade, há melhor confidencialidade. Então inicialmente havia algumas questões sobre jurisdição e a necessidade de governança. Esses são os mesmos tipos de perguntas que surgem com a implementação de muitos tipos diferentes de soluções blockchain. E como o blockchain é uma solução mais recente para abordar informações de saúde, foi necessário educar as partes interessadas e a comunidade sobre o que o blockchain é e o que não é, para que eles se sentissem muito mais confortáveis ​​com a solução. Portanto, vemos uma quantidade enorme de potencial futuro além dos usos atuais. E parte disso será criar um ecossistema de dados em outras agências estaduais ou provedores de serviços de saúde, bem como mais opções de compartilhamento de dados direcionados ao consumidor.

Wendy Charles – Cientista Reguladora, Denver Health: 16:53

Como Frank e Ken mencionaram sobre dar mais controle aos pacientes. E estou muito esperançoso de que haverá mais oportunidades para pesquisa e vigilância da saúde pública, porque se você puder realizar análises sem acesso aos pontos de dados individuais, isso fornecerá outra camada de confidencialidade. E em muitas outras sessões que ouvi esta manhã também, há muita preocupação com a reidentificação e Latanya Sweeney é uma professora de Harvard que fez uma quantidade enorme de pesquisas de reidentificação e mostrou que mesmo quando pensamos que nossos conjuntos de dados são identificados usando o poder de computação muito mais poderosa e registros disponíveis publicamente, é cada vez mais comum poder reidentificar os participantes. Portanto, quanto mais proteções pudermos implementar para limitar o acesso aos pontos de dados reais, mais fortes serão as proteções. Esse é o fim da minha apresentação. Ok, obrigado.

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 17:58

Então eu só vou encerrar. Sei que nos concentramos em alguns de nossos casos de uso validados. Como eu disse, estamos em produção há um ano e meio. O que quero enfatizar, porém, não é apenas, não é sobre blockchain na realidade, assim como qualquer inovação, a adoção nunca é realmente sobre a tecnologia. É sobre o que você está permitindo que seus clientes façam. É fazer algo novo ou melhorar o que eles estão fazendo ou tirar custos de seu modo operacional atual. Então, quando começamos o caminho e mencionamos blockchain, recebemos olhares malucos, o que diabos é isso? E então começou a se tornar uma palavra na Vogue e pensar na adoção da nuvem anos atrás. Você está indo para a nuvem? Sim, estou indo para a nuvem. Onde está a nuvem?

Frank Ricotta – CEO/Cofundador, BurstIQ: 18:43

Não sei onde está a nuvem, mas com certeza estarei na nuvem em algum momento. Então é aí que você vê muitos clientes de saúde tradicionais realmente sentados hoje. Eles sabem que é importante. Eles sabem que potencialmente podem mudar as coisas para eles. Mas quando você começa a envolver soluções em torno dele e tornar o blockchain fácil e resolver problemas reais que não podem ser resolvidos com tecnologias tradicionais, você o tirará do espectro de alguém dizendo, bem, por que é diferente de um banco de dados ? Você verá, eles começarão a ver os potenciais e a oportunidade de mudar o que estão fazendo e de criar novos modelos de receita ou atendimento. E acho que é disso que realmente tratamos. Então, novamente, simplifique para as pessoas que você conhece. Oi, eu sou minha opinião, esconda a tecnologia do bloco para qualquer geeks. Eu vou conseguir, mas você realmente quer que os usuários corporativos entendam. Ei, obrigado pelo seu tempo hoje. Realmente aprecio tudo e tenha uma ótima tarde.