Maksim Tsvetovat, fundador/CTO da Open Health Network lança o PatientSphere em Conferência Converge2Xcelerate (Boston, MA)

DESTAQUES

• Estamos sobrecarregados com dados de saúde isolados de várias fontes
• Há um problema em provedores de coordenação de saúde para usar um padrão
• A solução do PatientSphere é permitir que o paciente controle os dados no front-end

COBERTURA TOTAL

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TRANSCRIÇÕES DA ENTREVISTA: Maxim Tsvetovat, Fundador/CTO da Open Health Network

Maksim Tsvetovat – CTO/Fundador, Open Health Network: 00:00

Meu nome é Maksim Tsvetovat. Sou CTO, fundador da Open Health Network. Na verdade, fomos encontrados em um quarto de hospital enquanto minha mãe não estava esperando os táxis e ela disse, você sabe, se você estivesse tão maduro enquanto ela estava na cirurgia, provavelmente você morreria. Fundei a empresa, desenvolvi-me. Lançamos na Casa Branca pelo presidente Obama, que pressionou o botão de lançamento. Este é o único botão grande que ele já pressionou. E aquele foi o dia da demonstração da casa branca. A primeira e única, até onde eu sei, e estamos em lágrimas desde então. Deslize, por favor. Mas somos uma plataforma de agregação de dados do paciente com tecnologia blockchain e gerenciamento da experiência do paciente. Ardósia Slaton. Quer saber, na verdade, se eu avançar rapidamente, isso soa bem? Pare aqui. Deixe-me descrever para você um problema: temos dados vindos de todos os tipos de dispositivos. Temos dados provenientes de wearables, temos dados de farmácias, uma infinidade de médicos, provedores, pagadores, em todos os lugares. E atualmente reside em silos em toda a indústria.

Maksim Tsvetovat – CTO/Fundador, Open Health Network: 01:43

Houve uma tentativa anterior de criar organizações de troca de informações sobre saúde. E isso meio que fica no back-end desse sistema enquanto ele tentava facilitar a troca de dados. O problema é que, quando os dados chegam pelo back-end, é realmente impossível fazer com que todos os provedores sigam as mesmas regras. A única maneira de reunir esses dados é colocá-los no front-end e permitir que o paciente controle quem vê quais dados, quando, sob quais circunstâncias e como os dados são reproduzidos juntos. Então foi isso que eles construíram. Eles começaram com um conjunto de aplicativos. Esse surgimento de diferentes organizações, hospitais, pesquisas financiadas pelo NIH mostram projetos de pesquisa, etc. E, com o tempo, construímos uma plataforma e essa plataforma começa com um aplicativo em seu telefone ou navegador. Integra-se com todos os seus dispositivos. Ele integra isso, seja qual for o EMR usado pelo seu hospital, então você faz login no seu MyChart ou o que quer que ele extraia dados de todas essas fontes e isso coloca você como paciente no controle desses dados. Usamos blockchain por um motivo muito simples. Blockchain nos dá controle de acesso auditável.

Maksim Tsvetovat – CTO/Fundador, Open Health Network: 03:07

E isso é algo chamado consentimento inteligente. Portanto, se você estiver participando de um ensaio clínico, essa noção de consentimento informado é extremamente importante. Você tem conselhos de revisão institucional do IRB revisando pilhas de elogios sobre como os pacientes são consentidos nos estudos clínicos ou ensaios clínicos. E toda vez que você vai ao médico, você também assina os diferentes formulários de consentimento. Há um consentimento da HIPAA que autoriza a liberação de suas informações conforme for clinicamente necessário. Neste ponto, todo esse consentimento é uma confusão de formulários em papel. Cada provedor tem sua própria cópia assinada por você e você não tem ideia de onde seus dados realmente vão.

Maksim Tsvetovat – CTO/Fundador, Open Health Network: 03:53

Portanto, fornecemos um contrato inteligente, baseado em blockchain, consentimento inteligente criptografado com segurança. Avance um monte de slides. Sim, esqueça. Então nossa equipe é incrível. Essa é a Tatiana Valey. Nossa cofundadora, CEO, ela é ex-sócia da PWC. Ela conhece o lado comercial das coisas de trás para frente. Eu mesmo sou um cientista de dados PhD. Eu construí ferramentas de IA para me divertir. Nossos consultores vêm do Google, do IBM Watson, de quem é quem em dados de saúde. E também nosso conselho consultivo médico consultivo tem cinco médicos em várias especialidades. Conhecemos o lado da pesquisa por meio do lado comercial e eles sabem como fazer as coisas funcionarem. Atualmente, estamos em vários hospitais universitários importantes, eles estão trabalhando neste hospital infantil da Filadélfia, Mount Sinai, UCLA, UCSF, estamos no mercado implantado trabalhando agora e estamos criando uma grande série de cortes de sementes. Venha conversar conosco, será um prazer tê-lo em nossa equipe. Muito obrigado.