• Прогнозируется, что к 945 году мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных более чем удвоится и составит 2030 ТВт·ч, в основном за счет ИИ, что превысит текущий уровень потребления Японии.
• В США к 2030 году центры обработки данных на базе искусственного интеллекта могут потреблять больше электроэнергии, чем все промышленное производство алюминия, стали, цемента и химикатов вместе взятое.
• МЭА предупреждает, что если не устранить узкие места в сетях, 20% запланированных проектов центров обработки данных рискуют столкнуться с задержками, что может повлиять на более широкие цели электрификации.

Скачок мощности ИИ меняет представление о спросе на энергию

Искусственный интеллект меняет энергетический ландшафт, прогнозируется резкий рост потребления электроэнергии в центрах обработки данных по мере масштабирования внедрения ИИ. Новый Международное энергетическое агентство (МЭА) В отчете предупреждается, что ожидается, что потребление электроэнергии центрами обработки данных по всему миру к 2030 году увеличится более чем вдвое и достигнет примерно 945 тераватт-часов (ТВтч)— больше, чем все потребление электроэнергии в Японии сегодня.

Сегодня ИИ — одна из самых важных тем в мире энергетики, но до сих пор у политиков и рынков не было инструментов для полного понимания его широкомасштабных последствий.," сказал Исполнительный директор МЭА Фатих Бироль.

Рост вычислений, связанных с ИИ, превратил центры обработки данных в крупных потребителей электроэнергии. В 2024 году на их долю пришлось примерно 1.5% мирового потребления электроэнергии, С Только США составляют 45% из этого общего количества. Поскольку ИИ находится в центре всплеска данных, К 2030 году спрос на электроэнергию в центрах обработки данных, ориентированных на ИИ, увеличится в четыре раза.

Центры обработки данных США: новые энергетические гиганты

Соединенные Штаты готовы стать эпицентром этого скачка электроэнергии. МЭА прогнозирует, что К 2030 году центры обработки данных обеспечат почти половину роста спроса на электроэнергию в стране, что превышает общую мощность, потребляемую всеми энергоемкими отраслями промышленности вместе взятыми.

Глобальный спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных должен более чем удвоиться в течение следующих пяти лет, потребляя к 2030 году столько же электроэнергии, сколько потребляет вся Япония сегодня. Эффект будет особенно сильным в некоторых странах. Например, в Соединенных Штатах центры обработки данных, как ожидается, будут отвечать почти за половину роста спроса на электроэнергию; в Японии — более половины; а в Малайзии — до одной пятой», — добавил Бироль.

В отчете предупреждается, что Более 50% разрабатываемых в США центров обработки данных расположены всего в пяти региональных кластерах., что вызывает обеспокоенность по поводу перегрузки сети и возможных задержек, если инфраструктура не будет быстро расширяться.

Возобновляемые источники энергии и природный газ удовлетворят растущий спрос

Удовлетворение растущих потребностей в электроэнергии центров обработки данных потребует широкого спектра источников энергии. МЭА отмечает, что Возобновляемые источники энергии и природный газ будут играть ведущую рольПри этом доля возобновляемых источников энергии составит более 450 ТВт·ч, а доля природного газа увеличится на 175 ТВт·ч к 2035 году.

Ожидается также появление новых ядерных технологий и геотермальной энергии. малые модульные реакторы (SMR) войдет в эту цепочку примерно к 2030 году, особенно в США, Китае и Японии.

СВЯЗАННАЯ СТАТЬЯ: Мировой переход к чистой энергетике невозможно остановить, говорится в докладе МЭА

Инновации в области энергетики и повышение эффективности с помощью ИИ

Хотя ИИ стимулирует спрос, он также предлагает преобразующие инструменты для энергетического сектора. От оптимизации работы сетей до ускорения открытий в области чистых энергетических технологий — возможности огромны.

ИИ может разблокировать 175 гигаватт (ГВт) пропускной способности сети без прокладки новых линий, отмечается в отчете. Кроме того, Оптимизация процессов в промышленности с использованием искусственного интеллекта может сэкономить больше энергии, чем Мексика потребляет за год.

С развитием ИИ энергетический сектор оказывается на передовой одной из важнейших технологических революций нашего времени. ИИ — это инструмент, потенциально невероятно мощный, но то, как мы его используем, зависит от нас — наших обществ, правительств и компаний.», — сказал Бироль.

Устранение рисков, связанных с безопасностью и цепочкой поставок

В отчете отмечается растущая обеспокоенность по поводу информационной безопасности и критически важные цепочки поставок минералов— оба жизненно важны для инфраструктуры ИИ. Галлий, используемый в передовых чипах, на 99% очищается в Китае. К 2030 году центрам обработки данных может потребоваться более 10% сегодняшних поставок галлия.

Киберугрозы также растут: Количество кибератак на энергетические компании с использованием искусственного интеллекта утроилось за четыре года, хотя ИИ также становится решающим фактором в стратегиях обороны.

Призыв к действию для политиков и лидеров отрасли

МЭА подчеркивает необходимость ускоренные инвестиции в сети и генерацию, более разумное развертывание центров обработки данных и укрепление сотрудничества между энергетическим и технологическим секторами. В отчете также представлены Агент ИИ МЭА, цифровой инструмент, помогающий заинтересованным сторонам взаимодействовать с результатами в интерактивном режиме.

МЭА продолжит предоставлять данные, анализ и площадки для диалога, чтобы помочь политикам и другим заинтересованным сторонам ориентироваться на пути вперед, поскольку энергетический сектор формирует будущее ИИ, а ИИ формирует будущее энергетики.», — заключил Бироль.

Команда Специальный отчет МЭА «Энергия и ИИ» является наиболее полной на сегодняшний день оценкой агентства того, как искусственный интеллект меняет спрос и возможности в сфере энергетики. По мере масштабирования ИИ энергетический сектор должен развиваться в тандеме — устойчивым, эффективным и готовым к цифровому будущему.

Чтобы получить доступ к полному отчету, Кликните сюда .