• Прорывная производительность: TerraMind превосходит 12 ведущих моделей на 8%+ по ключевым показателям наблюдения за Землей.
• Экономически эффективное развертывание: Модель использует в 10 раз меньше вычислительной мощности, что позволяет создавать масштабируемые и энергоэффективные приложения.
• Мультимодальный интеллект: Объединяет 9 типов данных наблюдения за Землей для предоставления глубоких контекстных сведений для реальных вариантов использования.

IBM и Европейское космическое агентство (ЕКА) имеют открытый исходный код TerraMind, самая передовая модель генеративного ИИ для наблюдения за Землей, теперь доступна на Hugging Face. Обучена на ТерраМеш— крупнейший из когда-либо созданных наборов геопространственных данных — TerraMind устанавливает новый стандарт производительности и эффективности для спутниковой аналитики.

В настоящее время TerraMind является наиболее эффективной базовой моделью ИИ для наблюдения за Землей согласно общепринятым стандартам." сказал Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research в Великобритании и Ирландии.

Почему это важно:

TerraMind набрал на 8% больше, чем 12 конкурирующих моделей в тесте ESA PANGAEA, преуспев в реальных задачах, таких как классификация растительного покрова, мониторинг окружающей среды и обнаружение изменений. Его успех заключается в новой архитектуре кодера-декодера, которая эффективно обрабатывает несколько типов входных данных — пиксели, токены и последовательности — потребляя при этом лишь часть вычислительной мощности стандартных моделей.

Для меня TerraMind выделяется своей способностью выходить за рамки простой обработки наблюдений за Землей с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Вместо этого он обладает интуитивным пониманием геопространственных данных и нашей планеты, Бернабе-Морено добавлен.

Раскрытие скрытой ценности данных о Земле

Интегрируя девять различных модальностей, включая данные спутниковых датчиков, геоморфологию, растительность и дескрипторы местоположения, TerraMind обеспечивает унифицированный взгляд на глобальные условия. Это позволяет пользователям генерировать прогнозные идеи для критических проблем, таких как нехватка воды, климатический риск и потеря биоразнообразия.

СВЯЗАННАЯ СТАТЬЯ: IBM запускает инструмент для оптимизации управления активами возобновляемой энергии

TerraMind объединяет данные из нескольких модальностей обучающих данных для повышения точности своих результатов.," сказал Симонетта Чели, директор программ наблюдения Земли ЕКА.
Это может открыть более глубокое понимание Земли для исследователей и предприятий».

Новая парадигма ИИ: «Мышление в модальностях»

TerraMind — это первый «любой-к-любому» многомодальный ИИ для наблюдения за Землей, способный генерировать собственные данные для обучения по всем модальностям. Эта запатентованная Мышление в модальностях (TiM) настройка повышает специализацию и точность в конкретных случаях использования.

Настройка TiM повышает эффективность данных за счет самостоятельной генерации дополнительных обучающих данных, соответствующих решаемой проблеме., »Объяснил Йоханнес Якубик, научный сотрудник IBM.

Стратегическая полезность для правительств и предприятий

Созданная при поддержке KP Labs, DLR и Юлихского суперкомпьютерного центра, система TerraMind предназначена для высокоэффективных приложений — реагирования на стихийные бедствия, устойчивого сельского хозяйства, моделирования климата и мониторинга инфраструктуры.

Как часть более широкой экосистемы, TerraMind дополняет IBM-NASA Притхви и гранит Модели, которые уже используются государственными учреждениями и коммерческими игроками. Тонко настроенные версии, оптимизированные для реагирования на чрезвычайные ситуации и других вариантов использования, вскоре будут доступны через IBM Geospatial Studio.

Благодаря науке, технологиям и международному сотрудничеству в области наблюдения за Землей мы раскрываем весь потенциал космических данных для защиты нашей планеты.," сказал Николас Лонгепе, специалист по данным наблюдения за Землей ЕКА.

Практический результат:

TerraMind знаменует собой прорыв в области искусственного интеллекта для наблюдения за Землей, предоставляя масштабируемую, недорогую и высокоточную информацию для лиц, принимающих решения по всему миру, стремящихся решать проблемы климата, окружающей среды и инфраструктуры с беспрецедентной точностью.

Подписаться  Новости ESG на LinkedIn