• Данные о деревьях высокого разрешения: Первая глобальная карта на базе искусственного интеллекта с разрешением 1 метр предоставляет подробные данные о высоте крон, что позволяет обнаруживать отдельные деревья по всему миру.
• Открытый доступ для воздействия: Данные и модели бесплатны и общедоступны, что способствует инновациям в области проверки углеродных кредитов и усилий по сохранению.
• Трансформация мониторинга выбросов углерода: Картографирование с высоким разрешением способствует точному управлению лесами и повышает прозрачность рынков углерода и проектов по восстановлению.

Meta, Институт мировых ресурсов (WRI) и Land & Carbon Lab представили первую глобальную карту высоты древесного полога с использованием ИИ и разрешением 1 м. Этот новаторский инструмент позволяет обнаруживать отдельные деревья по всему миру и устраняет критические пробелы в понимании лесных экосистем.

Революция в мониторинге лесов:

Карта использует искусственный интеллект для анализа более триллиона пикселей из 18 миллионов спутниковых снимков, создавая подробную глобальную базовую линию высоты древесного полога. По данным Meta, средняя абсолютная ошибка модели составляет всего 2.8 метра, что делает ее высокоточной для целей мониторинга и проверки.

Демократизация доступа к искусственному интеллекту может стать важным инструментом в разблокировании финансирования и повышении прозрачности в смягчении последствий изменения климата и адаптации к нему.», — заявил Мета.

Набор данных показывает, что треть суши Земли, около 50 миллионов квадратных километров, имеет высоту полога более 1 метра. Он доступен бесплатно на таких платформах, как AWS, Google Earth Engine и GitHub, как для коммерческого, так и для природоохранного использования.

Связанные статьи: Многосторонние климатические фонды запускают климатический проект-эксплорер на базе искусственного интеллекта на конференции COP29

Поддержка углеродных рынков:

Карта решает ключевую задачу в стратегиях удаления углерода: точный мониторинг и проверка лесных углеродных кредитов. Обеспечивая отслеживание роста деревьев с высоким разрешением, особенно в редких или небольших лесах, она повышает прозрачность и подотчетность на углеродном рынке.

Удаление углерода с помощью лесов и использование технологий для лучшего мониторинга, отчетности и проверки секвестрации углерода являются важнейшими компонентами стратегии компании Meta по удалению углерода.» отметили в компании.

Инструмент для действий по борьбе с изменением климата:

Модель ИИ, лежащая в основе карты, известная как DiNOv2, использует самообучающееся обучение (SSL) для обработки немаркированных спутниковых изображений, гарантируя надежную глобальную производительность. Эта масштабируемая технология также поддерживает другие приложения, включая обнаружение и сегментацию деревьев.

С помощью этой инновации Meta и ее партнеры стремятся стимулировать сотрудничество и действенные решения для сохранения, целостности углеродного рынка и глобальной адаптации к изменению климата. Эта карта представляет собой преобразующий шаг в использовании ИИ для устойчивости окружающей среды.

Подписаться  Новости ESG на LinkedIn