听听这个故事：

• 89％的高管 相信人工智能的道德治理支持技术创新。
• 77％的领导者 对其员工做出符合道德的 AI 决策的能力充满信心，但只有 24% 的企业允许独立决策。
• 提升技能而非招聘：63% 的组织优先考虑对符合道德的 AI 角色进行内部培训，而不是外部聘用。

在快速发展的技术环境中，C 级领导者优先考虑人工智能 (AI) 中的道德治理，以促进创新并确保责任。德勤的一项研究“关于道德 AI 的领导力、治理和员工决策”显示，89% 的受访高管认为其组织的道德框架和治理结构鼓励技术创新。

治理与劳动力信心

这项研究强调，77% 的 C 级高管相信其员工能够做出符合道德的 AI 决策。然而，在自主性方面存在明显差距——只有 24% 的高管允许其员工独立做出这些决策。在年收入超过 52 亿美元的组织中，这一数字上升到 1%，这表明大型公司采用的方法是更加分散的。

“随着组织不断探索人工智能带来的机遇，令人鼓舞的是，治理框架也随之出现，赋能员工推进道德成果并产生积极影响，”德勤美国首席目标和 DEI 官 Kwasi Mitchell 说道。“通过采用旨在促进责任和维护信任的程序，领导者可以建立诚信和创新的文化。“

培训和道德人工智能结构

培训是道德 AI 治理的重中之重。超过四分之三 (76%) 的受访者表示，他们的组织为员工开展道德 AI 培训，63% 的受访者将这种培训扩展到董事会。其他治理结构包括道德 AI 审查委员会 (46%) 和道德 AI 风险管理框架 (44%)。

德勤全球人工智能研究所执行董事 Beena Ammanath 强调了结构化治理的重要性：“人工智能等新兴技术的广泛发展和使用需要鼓励道德应用这些工具的治理体系。符合道德规范的治理结构对于确保领导者和员工负责任地使用这项技术至关重要。“

平衡创新与监管

平衡创新与监管已成为重中之重，62% 的高管在 AI 开发和使用方面关注这一方面。数据收集的透明度 (59%) 以及解决用户和数据隐私问题 (56%) 也是关键的道德考虑因素。

提升技能以满足人工智能需求

组织严重依赖内部技能提升计划来填补与 AI 相关的职位，其中 63% 的组织优先采用这种方法，而不是从外部招聘。AI 研究人员 (59%) 和政策分析师 (53%) 等职位正在被整合，以加强 AI 的道德决策。

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人工智能对运营的影响

人工智能预计将对各个运营领域产生积极影响，77% 的受访者提到了供应链责任，75% 的受访者提到了品牌声誉。此外，82% 的受访者预计人工智能将提高员工保留率，这凸显了人工智能在提高员工稳定性和福利方面的潜力。

随着人工智能的应用不断扩大，道德治理仍然是 C 级领导者的首要任务，需要在创新和责任之间取得平衡。通过战略治理、培训和员工技能提升，组织正在为未来奠定基础，让人工智能既能推动技术进步，又能促进道德诚信。

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