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普华永道调查发现企业可持续发展报告的压力和价值不断上升

普华永道调查发现企业可持续发展报告的压力和价值不断上升

普华永道调查发现企业可持续发展报告的压力和价值不断上升

  • 超过三分之二根据 CSRD 或 ISSB 框架进行报告的公司表示,可持续性披露现在为业务战略、风险管理和供应链决策提供信息。
  • 尽管欧盟拖延并重新调整监管规定,但在投资者和客户期望的推动下,40% 的公司将继续按照原定时间表进行报告。
  • 2025 年,人工智能在报告中的使用量几乎增加了两倍,公司将试用数据验证、披露起草和风险识别工具。

监管不确定性满足投资者需求

2025年将成为企业可持续发展信息披露的关键一年。数千家公司已根据欧盟《企业可持续发展报告指令》(CSRD)提交报告,而其他公司则正在为国际可持续发展标准委员会(ISSB)框架下的新要求做准备。与此同时,监管信号仍然参差不齐。

欧盟已缩减企业可持续发展报告(CSRD)的范围,并通过其“停止计时”指令推迟了部分义务的履行,而美国证券交易委员会则继续推迟最终确定气候信息披露规则。然而,普华永道的《2025年全球可持续发展报告调查》显示,尽管时间表不断变化,但投资者和市场压力正在加速企业行动。

在接受调查的496家公司中,40%计划提交公司报告的公司表示将推迟两年,但同样比例的公司打算按照原计划进行,即使不再强制要求。许多公司转而采用ISSB标准或全球报告倡议组织(GRI)来满足披露要求。

利益相关者的压力推动发展势头

继续报告的决定不仅仅取决于监管合规性。普华永道的调查强调,投资者、客户和地方当局迫切需要对可持续发展风险和机遇进行详细洞察。这并非空洞的压力:在普华永道单独的全球投资者调查中,超过70%的投资者表示,可持续发展必须纳入企业战略,近三分之二的投资者呼吁进一步减少碳排放。

企业自身也从中发现了价值。超过三分之二已根据企业合规报告 (CSRD) 或企业内部审计报告 (ISSB) 进行申报的企业表示,除了合规性之外,该流程还带来了中等到显著的效益。这些洞察正在影响供应链重组、劳动力规划、风险管理,甚至市场营销。

领导参与和资源扩展

对于许多公司而言,报告流程已成为高管层的优先事项。超过60%的受访者表示,过去一年,资源投入和高层领导的时间有所增加。只有5%的受访者表示投入有所下降。

报告价值成果最高的公司更有可能投入大量的领导层精力。在这些公司中,40% 的公司表示将在 2025 年增加高管参与度,而所有受访者中这一比例仅为 16%。

普华永道指出,有效的报告并非仅靠可持续发展团队就能实现。调查发现,企业受益于广泛的跨职能合作——尤其是在企业社会责任报告 (CSRD) 框架下,考虑到员工公平性和韧性披露,人力资源部门的参与尤为重要。与审计师的早期接触也至关重要;超过三分之一的受访者表示,如果能及早规划,保证工作会更加顺利。

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科技和人工智能进入报道主流

如今,技术应用已成为管理复杂且可重复报告的核心。超过半数的受访公司已经使用集中式数据平台、碳核算工具和信息披露管理系统。

然而,最显著的变化来自人工智能。可持续发展报告中人工智能的使用率从2024年的11%增长了近两倍,达到今年的28%。各公司正在尝试利用人工智能来起草披露文件、整合跨系统数据以及识别重大风险。大多数公司仍处于试点阶段,但普华永道表示,该行业可以通过围绕集中式数据中心部署基于代理的人工智能网络来超越传统系统。

跨国公司面临跨司法管辖区的复杂性

跨国公司面临着最为复杂的合规挑战。许多跨国公司的子公司同时受欧盟公司结构调整规则 (CSRD)、亚洲或拉丁美洲的ISSB采用以及美国各州一级的要求的约束。金融和能源行业的特定规则也加剧了复杂性。

为了管理重叠的义务,企业正密切关注不同框架之间的互操作性。普华永道强调,需要建立一致的数据基础,以适应多种监管制度,同时避免重复。

下一阶段的经验教训

调查凸显了追求价值的企业与将报告纯粹视为合规的企业之间的差异。将可持续发展数据纳入企业决策(从资本配置到供应链重构)的企业报告的战略效益要大得多。相反,那些将报告仅限于信息披露的企业则几乎没有业务影响。

正如一位受访者指出的那样,“发布第一份 CSRD 报告可能感觉像是一个全员参与的项目,但挑战在于建立系统使其可重复。普华永道的结论是,领导层的承诺、跨职能整合和技术投资仍然是决定成功的因素。

全球影响

调查结果发布之际,可持续发展报告仍在不断变化,但已不再是可有可无的。监管调整减缓了法定要求的执行,但利益相关者的期望却持续增长。超过半数的受访公司表示,内部和外部披露压力不断上升,只有不到10%的公司表示压力有所缓解。

这一轨迹反映了数十年来财务报告的演变。普华永道认为,可持续性信息披露将成为常态,并融入公司治理和战略之中。对于高管而言,紧迫的问题并非是否报告,而是如何构建能够将数据转化为决策的弹性系统。

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