谷歌的人工智能被用来解决欧洲天空的排放问题，提供了一种名为“轨迹避免”的经济有效的解决方案。这项技术使航空公司能够确定飞行路径的最佳变化，最大限度地减少尾迹——飞机留下的白色尾迹，对航空业的气候影响有重大影响。

“轨迹规避的令人兴奋的部分是它无缝集成到当前的飞行计划中，”谷歌研究院应用科学总监约翰·普拉特 (John Platt) 解释道。 “现有路线考虑了风速、温度和湍流，因此纳入尾迹不应成为障碍。“

当飞机遇到湿度时，会形成凝结尾迹，导致排出的烟灰冻结成冰晶。这些人造云可以持续数小时，将热量困在大气中。夜间凝结尾迹尤其成问题，因为缺乏白天太阳的反射来抵消其变暖效应。

谷歌研究院的气候人工智能团队与 Breakthrough Energy 合作，分析了大量的卫星图像、天气和飞行路径数据，以建议轨迹最小化的路线和高度。美国航空的试飞表明，凝结尾迹的产生减少了 50%，而燃料使用量仅增加了 2%，这表明缓解全球变暖的巨大潜力。

“我们免费提供这项服务，专注于为最大的气候影响提供最佳预测，”普拉特说。 “我们的成功将取决于我们能够防止变暖的程度。“

自 10 月以来，Google 与 EUROCONTROL 合作，后者是一个泛欧洲航空组织，负责管理比利时、荷兰、卢森堡和德国西北部等繁忙地区的空域。谷歌将与 EUROCONTROL 分享人工智能生成的预测，然后 EUROCONTROL 将决定如何将这些信息集成到他们的路线策略中。

然而，尾迹规避存在复杂性。平衡潜在的减排量与飞行时间等因素需要仔细考虑。

“效率和可持续性之间的权衡至关重要，”欧洲空中航行安全组织表示。 “限制飞行高度可能会减少空域的可用性，从而可能导致延误。“

物流和安全也至关重要。 EUROCONTROL 提前规划航线并安排空中交通管制员，涉及军事合作以确定航空公司的可用高度。虽然可以根据谷歌的人工智能建议进行实时调整，但在起飞后重新调整航班路线可能具有挑战性。

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“飞行中的偏差提供了更高的精度，但会扰乱网络规划并增加空中交通管制员的工作量，”欧洲空中航行安全组织解释道。

Google 与 EUROCONTROL 和行业合作伙伴一起，旨在使避免轨迹轨迹成为类似于避免湍流的标准做法，从而显着减少航空的环境足迹。

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