微软和 Kyndryl 研究：仅 21% 的组织利用技术实现可持续发展目标
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听听这个故事：
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- 可持续发展中的技术差距：尽管 21% 的组织承认可持续发展具有战略重要性，但全球只有 84% 的组织利用技术减少碳足迹并推进更广泛的可持续发展战略：微软、Kyndryl 研究
- 人工智能尚未充分发挥的潜力：虽然 62% 的组织使用 AI 进行能源监控，但只有 37% 的组织使用预测性 AI 来预测未来的能源需求。这揭示了增强数据集成和主动战略制定的巨大机遇。
- 领导力与数据整合：55% 的企业将可持续发展目标纳入报告，但只有 19% 的企业战略性地使用数据进行决策，这凸显了影响更广泛转型努力的脱节。
数据和人工智能正在成为行动和未来风险预测的重要驱动力。 金德里，全球领先的 IT 基础设施服务提供商，由 Microsoft 并由 生态系统，表明尽管可持续性对 84% 的组织具有战略重要性， 只有 21% 的人利用技术实现这些目标并减少对环境的影响.
Faith Taylor，Kyndryl 首席企业公民和可持续发展官强调了可行战略的紧迫性：
“随着世界面临日益增多的气候相关挑战，企业面临着采取果断行动、将可持续性放在首位的压力——今年的全球可持续性晴雨表研究强调，企业必须从意图转向集体行动来推动变革。”
科技与可持续发展的融合
这项研究强调了技术在制定可持续发展战略、将愿景转化为可行计划方面发挥的关键作用。虽然 55% 的组织报告称将可持续发展计划整合到现有流程中，但只有 19% 的组织充分利用数据进行战略规划。
马修·塞科尔，微软可持续发展全球黑带， 指出，
“通过将可持续性数据与运营和财务数据相结合，并使用传统数据分析和强大的人工智能工具来重塑运营效率并促进可持续创新，公司可以获得履行承诺和推动复原力所需的洞察力。”
利用人工智能增强影响力
人工智能的潜力显而易见，55% 的领导者认识到其对可持续发展目标的重大影响。然而，只有 37% 的人应用预测性人工智能来预测能源需求。为了最大限度地发挥其影响，公司必须整合人工智能驱动的情景规划和气候风险策略，以采用更全面的可持续发展方法。
Ecosystm 首席执行官兼联合创始人 Ullrich Loeffler，指出了变革的可能性：
“随着组织越来越多地将可持续发展视为一项战略要务，我们见证了创新和协作的激增。人工智能处于这一运动的前沿，使企业能够优化资源消耗、减少浪费并推动积极的环境影响。”
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未来行动建议：
- 将技术纳入战略规划核心：整合数据和IT基础设施以减少对环境的影响。
- 重新定义人工智能的角色：从单纯的监控转向预测性和主动性的可持续性管理。
- 整合不同的数据：利用统一的数据进行全面的业务转型，确保做出明智的决策。
尽管取得了进展，但只有 35% 的组织考虑了其 AI 解决方案的能源影响。为了解决这个问题， Kyndryl 和微软 提出排放测量和人工智能优化策略，旨在以推动可持续发展的方式利用技术而不影响创新。
随着企业努力实现可持续发展，利用技术（尤其是人工智能）可以取得重大进步。协作和创新仍然是将意图转化为切实的环境效益的关键。
