IBM 调查：90% 的企业领导者相信 AI 将对可持续发展目标产生积极影响
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- 投资趋势： 88%的企业领导者打算在未来一年增加对可持续发展的IT投资，其中大多数人将此视为增长机会。
- AI利用率滞后： 尽管 90% 的人相信人工智能具有可持续发展的潜力，但由于预算和人才方面的挑战，56% 的组织尚未有效地使用人工智能。
- 测量和认知差距： 衡量可持续性 KPI 仍然很困难，50% 的受访者表示数据不成熟，且高管和员工对可持续性期望的认知存在明显差距。
IBM 发布了其首份《2024 年可持续发展准备状况报告》，报告显示 88% 的企业领导者计划在未来 12 个月内增加对可持续发展的 IT 投资。该报告由 Morning Consult 进行，由 IBM 赞助，于 2,790 年 15 月至 2024 月期间对 XNUMX 个国家/地区 XNUMX 个行业的 XNUMX 名企业领导者进行了调查。这项研究强调了以可持续发展为重点的技术投资的增长潜力，尽管仍然存在重大挑战，特别是在采用人工智能和衡量可持续发展进展方面。
人工智能尚未开发的潜力
令人吃惊的是，90% 的受访高管认为人工智能是实现可持续发展目标的积极力量，但 56% 的组织尚未利用人工智能实现这一目标。财务规划被认为是投资可持续 IT 解决方案的最大障碍，其中 48% 的投资是“一次性”的，而不是经常性预算的一部分。
“企业看到了人工智能在促进其可持续发展和盈利方面的巨大潜力，看到这些激励措施相一致令人兴奋。” 说过 IBM 首席可持续发展官 Christina Shim. “领导者在采用人工智能的同时，应该认真考虑尽量减少对环境的影响，但数据显示，在可持续性和成本方面都有很大进步的机会。”
衡量可持续性的困难
衡量可持续发展成果仍然是一项重大挑战，50% 的领导者认为关键绩效指标 (KPI) 的数据不成熟。常见的 KPI 包括可再生能源消耗、总能源使用量和回收率。
“无论组织是希望开始可持续发展之旅还是已经在这方面有经验，收集和准确分类数据对于制定更可持续的实践都至关重要。” 说过 Kendra DeKeyrel，IBM 副总裁、ESG 和资产管理产品负责人. “这项研究表明，企业领导者了解数据驱动方法对可持续发展的重要性，并愿意投资技术来加速这一进程。”
高管与员工之间的认知差距
报告强调了高管层与低层决策者在可持续发展期望方面的分歧。虽然 67% 的高管认为他们的气候适应努力是积极主动的，但只有 56% 的董事和副总裁持这种观点。这种认知差距涵盖了金融、物理基础设施和供应链风险等领域。
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对企业领导者的建议
IBM 的报告为各组织提出了可行的措施，包括：
- 投资定制的人工智能解决方案： 使用生成性人工智能来识别碳减排机会并设计可持续的商业场景。
- 加强数据收集以弥合认知差距： 使用全面的数据收集和分析工具有助于发现盲点并确保跨组织层级的协调。
Ikano Group 等组织展示了自动化 ESG 数据解决方案的优势，它们为 CSRD 报告捕获了超过 15,000 个数据点，并节省了大量合规时间。
- IBM 可持续发展就绪状况报告 为旨在通过有针对性的技术投资将可持续发展目标转化为行动的领导者提供了路线图。
