此次重要研讨会在 Nest 气候园区 在2025气候周期间，我们探讨了最紧迫的基础设施挑战之一：如何在现有美国电网上为新的人工智能数据中心持续供电。预计到2030年，大型云计算提供商（超大规模数据中心）的能源消耗将占美国总负荷的6.7%至12%。专家们讨论了如何以更快、更清洁、更经济的方式整合这些需求，并制定相应的政策、创新和投资方案。

小组成员：能源政策、公用事业和人工智能基础设施领域的领导者

这个充满活力的小组聚集了学者、公用事业高管和行业领袖，共同探讨电网转型：

• 杰克逊·尤因杜克大学尼古拉斯能源、环境与可持续发展研究所能源与气候政策主任（主持人）
• 卡罗琳·戈林，Envision Energy Advisors 创始人兼首席执行官（前谷歌全球能源市场开发主管）
• 大卫·达迪斯Constellation 执行副总裁兼首席法律和政策官
• 杰夫·布莱登，Verrus 能源主管（前 Meta 全球能源总监）
• 泰勒·诺里斯，杜克大学尼古拉斯环境学院 James B. Duke 研究员

挑战：从慢速服务转向千兆瓦级规划

专家组的共识是，随着负荷预测的激增（一些预测显示，PJM 和德克萨斯州等地区五年内将增长 60-70 千兆瓦），工业部门和公用事业部门都面临着“同样不合时宜的时刻”。杜克大学所解决的关键挑战是如何为系统做好准备，以应对 AI 就绪电网超大规模负载 积分。

旧有的那种只获得一个工业客户并“及时”整合的模式已经失效。卡罗琳·戈林强调，迫切需要一种“全新的规划方法”，在国家层面而非市政层面运作，并涉及长期规模的千兆瓦级容量。

讨论的焦点是应对这一前所未有的需求的三个直接解决方案：

1. 优先考虑韧性和现有的清洁资产

Constellation 的戴维·达迪斯 (David Dardis) 强调了未来五到七年内应对短期挑战所需的直接政策杠杆：

• 保护现有核舰队： 他提倡保护和维护现有核电站的政策，这些核电站目前为 PJM 提供了超过 20% 的电力，并指出了 IRA 中核生产税收抵免的重要性。
• 解决负荷预测： 达迪斯指出，全球超大规模数据中心的 350 亿美元资本预算与 PJM 五年内 60 吉瓦等区域预测之间存在严重差异，凸显了预测差距的严重性。
• 政策狭隘： 他呼吁政策制定者“放下狭隘的利益”，将这一挑战视为对国家在世界上的地位至关重要，并敦促各国避免采取威胁现有资源的政策。

2. 通过灵活性释放隐藏的电网容量

泰勒·诺里斯（Tyler Norris）提交的研究报告指出，重点必须从建设新的输电线路扩展到寻找现有系统的余量。该报告发现，如果新增负荷愿意减少其最大年度正常运行时间（每年约100-200小时）的0.25%，就能在全国范围内释放高达76吉瓦（PJM地区为15吉瓦）的新增电网容量。 也完全不需要 增加了一代。

• 物理表现： Verrus 的 Jeff Bladen 解释说，他的公司成立的初衷就是实现这种灵活性，使数据中心更加高效（目标是 90% 的负载率，而传统的负载率是 65%），并使用电池存储来减少高峰需求期。
• 效用作为资产： Bladen 和 David Dardis 强调需要改革公用事业互连流程，将客户不仅视为负载，还视为可以为电网提供灵活性的资产，特别是通过准固定服务层。

3. 多用途储能和混合负载的明智投资

专家组一致认为，一刀切的灵活性模式行不通，特别是对于超大规模企业而言，因为削减研究的机会成本超过了目前可用的任何市场信号。

• 外部灵活性： David Dardis 表示，Constellation 正在积极与其他客户签订灵活负载合同（目标为 2 GW），以与灵活性较低的数据中心配对，并使用人工智能来管理匹配。
• 像瑞士军刀一样存放： Caroline Golin 和 Jeff Bladen 强调了战略性储能部署的潜力，它可以平滑人工智能（服务器内部存储）不稳定的训练负载，并为电网提供大规模的峰值削减。关键挑战在于创建合同结构，将储能视为一种多用途资产，而不仅仅是边际发电。

会议总结：从补偿到投资的转变

讨论的高潮是呼吁气候界采取行动，卡罗琳·戈林建议我们不要再问： “但他们能实现气候目标吗？” 并开始询问： “每年投入电网的这 350 亿美元最高、最佳用途是什么？”

通过将大量资金注入基础设施建设视为塑造系统的机会，而不仅仅是抵消其影响，利益相关者可以帮助简化新产能，避免挤占更清洁的能源选择，并确保更具弹性的能源未来。

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