• 精简的 ESG 数据： AWS 可持续性数据结构简化了数据管理，以实现准确、可审计的 ESG 报告。
• 自动报告： 埃森哲利用人工智能工具加速 ESG 数据集成，减少对手动流程的依赖。
• 战略优势： 企业利用 AWS 和埃森哲的解决方案实现可持续增长，从而获得竞争优势。

随着全球 ESG 报告法规的收紧，企业面临着改善可持续性数据管理的压力。然而，根据埃森哲的一项研究，只有 10% 的首席财务官认为自己已准备好提交详细报告，75% 的公司缺乏可靠的 ESG 数据。大多数组织仍然依赖手动流程，这削弱了信任，并阻碍了他们专注于差异化工作。

为了应对这些挑战，AWS 推出了可持续发展数据结构 (SDF)，这是一个灵活、可扩展的框架，旨在提供更快、更准确的可持续发展见解。该系统集中并统一来自多个来源的可持续发展数据，确保准确性和透明度。

SDF 可实现跨业务部门的数据所有权分散，同时最大限度地提高整个企业的访问权限。这有利于协作和可扩展性，这对于管理众多 KPI 和复杂用例至关重要。通过构建强大的 ESG 数据主干，公司可以更好地识别关键差异化领域，增强利益相关者的参与度，并降低市场风险。

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作为 AWS 的合作伙伴，埃森哲帮助企业快速将 SDF 与行业特定工具和 AI 驱动的自动化相结合，以简化 ESG 报告。他们预先构建的模板简化了可持续性数据的提取和治理，提供了水管理和生物多样性可追溯性等定制解决方案。

通过利用这些创新，企业可以摆脱容易出错的手动流程，实现可持续增长，同时释放生成式人工智能的潜力，分析高质量的 ESG 数据以获得更深入的洞察。

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