Greenly 推出人工智能驱动的 EcoPilot，用于企业碳核算和范围 3 脱碳
• Greenly 的 EcoPilot 使用专有 AI 和本地语言模型自动执行范围 1、2 和 3 的数据收集和排放建模。
• 该平台与财务和采购系统集成，以生成符合 CSRD、IFRS 和 EPD 标准的审计报告。
• 包括汇丰银行和育碧在内的超过 3,500 家公司现在使用 Greenly 来简化 ESG 报告和供应商参与。
Greenly 扩展了气候数据管理的 AI 能力
气候数据解决方案提供商 绿色的 已经推出 生态驾驶，一个利用人工智能和语言模型技术简化和加速企业价值链碳核算的新一代平台。该新平台专为中小企业和跨国企业设计，将数据收集、排放建模和合规报告集成到一个由人工智能驱动的系统中。
此举正值欧盟《企业可持续发展报告指令》（CSRD）、国际财务报告准则（IFRS）可持续发展标准以及欧盟碳边境调整机制（CBAM）等框架下全球信息披露规则趋于严格之际。企业如今面临着越来越大的压力，需要衡量并减少其整个供应链的排放，尤其是在范围3内，这通常占企业气候影响的70%以上。
“Climate Suite 通过自动从财务系统、ERP 和采购平台提取数据并应用经过审查的排放因子来确保准确的测量，“说 Greenly 首席执行官 Alexis Normand。 “企业不再需要手动拼凑零散的信息。=
将数据转化为脱碳
Greenly 最初是一款通过银行数据估算个人用户碳足迹的移动应用程序，现已发展成为一个企业级平台，服务于全球 3,500 多家公司。其人工智能引擎从超过 300,000 个排放因子库中提取数据，包括 30,000 个货币指标和 50,000 个供应商特定指标，将运营数据转化为可靠的范围 1、2 和 3 碳足迹。
Greenly 的 EcoPilot 充当智能助手，处理实物库存、会计和物流数据，以提供近乎实时的排放洞察。其 “如果” 模拟功能使公司能够直观地了解供应商、材料或运输方式的变化如何影响其碳轨迹。
除了测量之外，该系统还能生成符合科学基础碳目标倡议 (SBTi) 的减排计划，与同行进行绩效对标，并模拟成本与碳排放的权衡。最终形成一个闭环流程，将数据、战略和信息披露连接起来——从供应商参与到董事会报告。
范围 3 和供应商参与
鉴于需要可靠的供应商数据和一致的报告标准，范围3仍然是企业脱碳中最难的领域。Greenly将供应商调查直接集成到其仪表板中，映射整个价值链的生态绩效，并指导合作伙伴开启自己的脱碳之旅。
这种方法不仅提高了排放准确性，还提升了企业声明的可信度。Greenly 报告称，许多客户节省了大量时间和合规成本，使团队能够专注于减排，而不是数据处理。
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为合规而生，由负责任的人工智能提供支持
EcoPilot 平台自动生成与领先框架兼容的可供审计的可交付成果，包括 CSRD、IFRS、环境产品声明 (EPD) 和欧盟中小企业自愿可持续发展报告标准 (VSME)。
报告旨在满足监管机构、投资者和保证提供商的审查，而人工智能模块则有助于解释 ESG 指标并将公司绩效与行业基准联系起来。
Greenly 在其数字架构中也强调了可持续性。其本地语言模型部署在专有服务器上，以减少数据传输和能源消耗，同时托管在 Google Cloud 的巴黎数据中心，确保运营主要由可再生电力驱动。
从报告到结果
随着碳核算软件市场竞争日益激烈，Greenly 将数据科学与行业专业知识相结合，从而脱颖而出。每位客户都会配备一位可持续发展专家，帮助其根据行业实际情况定制报告和脱碳路径——无论是金融服务、制造业还是消费品行业。
对于在合规性和绩效之间寻找平衡的高管来说，Greenly 的承诺在于其效率：以人工智能的速度提供可靠的、可供审计的碳数据。
在准确的气候信息披露成为市场准入先决条件的全球背景下，Greenly 的 EcoPilot 将公司定位为新一代气候情报提供商的一部分——弥合数据透明度和可操作脱碳之间的差距。
