新的文本分类功能可以帮助使用自然语言处理 (NLP) 自动对数千行支出数据进行分类

IBM（纽约证券交易所股票代码：IBM）宣布，通过将 NLP 集成到解决方案中，可以帮助组织加速范围 3 温室气体排放的捕获、计算和分析。 IBM Envizi ESG 套件。 新的文本分类功能旨在通过帮助组织自动提取、组织和管理排放计算和外部披露所需的支出数据，帮助实现效率和准确性的飞跃。

今天发布的新发现作为预览 IBM 2023 年可持续业务快照由 Morning Consult 代表 IBM 开展的调查显示，企业可持续发展专业人士（包括可持续发展和 IT 决策者）之间存在认知差距。 93% 的受访者认为他们的公司在使用数据跟踪可持续发展进展方面已经相当成熟或非常成熟。 但只有 45% 的受访者表示他们已准备好报告范围 3 排放量。

十多年来，IBM Envizi 一直在帮助组织收集、计算、分析和报告温室气体排放。 IBM Envizi 涵盖所有 15 个范围 3 类别，使用计算引擎应用以强大的数据管理系统为基础的温室气体协议计算方法。 它包括自动数据采集、供应商调查数据采集、范围 3 排放因子库、报告框架模板、专用范围 3 分析仪表板、审计工具和支持供应商基准分析的功能。 

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Envizi 今天宣布的新功能有助于解决组织在范围 3 排放方面面临的主要挑战之一，即对从财务或 ERP 系统中提取的支出数据进行分类。

通过添加使用 NLP 的自动文本分类功能，IBM Envizi 可以通过聚合、管理、分类和准备支出数据来帮助简化此流程，最终帮助生成映射到国家和行业特定排放量的统一且最新的数据集因素。 为了补充此功能，IBM Envizi 现在包含一个基于支出的嵌入式排放因子库，该库在 180 多个国家/地区进行协调，从而在购买的商品和服务的范围 3 计算中实现统一。 这些数据集旨在帮助组织快速、准确和高效地进行排放计算。

“不断增长的监管要求和外部利益正在推动组织披露温室气体排放量，包括范围 3 的温室气体排放量，” IBM Sustainability Software 副总裁兼产品管理和战略全球主管 Christina Shim 说道。 “随着需求的增加以及组织优先考虑增强运营洞察力，对强大、可审计的数据管理、计算和报告流程的需求也随之增加。 IBM Envizi 现在集成了新功能，可帮助组织无缝地从支出数据中获取见解，以促进 ESG 报告的范围 3 排放计算。”

例如，制造商可以从不同的供应商处购买计算机和电子元件。 在一个条目中，这些组件可能被记录为“芯片”，而在另一条目中，它们可能被称为“硬盘驱动器”。 最终，它们都需要属于“计算机和电子元件”类别，以便可以应用正确的排放因子。 这种文本分类应用程序可以帮助自动对潜在的数千行支出数据进行分类，以便团队可以专注于更高价值的工作。

IBM Envizi 补充了 IBM 现有的可持续发展解决方案和咨询专业知识组合，包括 IBM Planning Analytics、IBM Supply Chain Intelligence Suite、IBM Maximo Application Suite 和 IBM Turbonomic，可帮助组织设定、实施和推动其环境可持续发展目标。