主要影响点：

• 人工智能和加速计算对于优化各行业的能源使用和减少排放至关重要。
• 加速计算平台的能源效率比传统的仅使用 CPU 的系统高出 20 倍。
• 人工智能创新是应对气候变化和实现可持续成果的重要工具。

NVIDIA 企业可持续发展高级总监 Joshua Parker 在最近一期的 NVIDIA AI Podcast 节目中表示，人工智能和加速计算正在通过提高能源效率和为全球可持续发展挑战提供创新解决方案来改变行业。

为什么它的事项： 人工智能不仅能打造更智能的机器，还能打造更绿色的世界。从优化能源使用到减少排放，人工智能可帮助各行各业应对一些最严峻的环境挑战，包括自身的能源消耗。

详细信息：

帕克是一位经验丰富的可持续发展专家，拥有法律和工程背景，他强调，人工智能系统可以显著降低能源消耗，而且往往是以令人惊讶的方式。

“人工智能在全球能源消耗总量中仅占极小的一部分。” 帕克说道。 “然而，人工智能优化能源使用的潜力是巨大的。”

结合 GPU 和 CPU 的加速计算平台旨在快速高效地处理复杂的计算。

“效率的变化非常非常显著。” 帕克强调道。 “如果比较八年前和今天的人工智能推理的能源效率，它的能源效率提高了 45,000 倍。”

与传统的仅使用 CPU 的 AI 推理和训练系统相比，这些系统的能源效率最高可提高 20 倍。

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应对气候变化：

人工智能和加速计算改变了天气和气候建模的格局。

“人工智能和加速计算在天气和气候建模和模拟方面具有重大的变革作用。” 帕克指出。

• 人工智能增强天气预报 使行业和政府能够更好地应对飓风或洪水等气候相关事件，减少资源浪费并最大限度地减少损失。
• 数字双胞胎—物理环境的虚拟模型—使公司能够实时优化能源消耗，而无需进行昂贵的物理更改。在一个案例中，一家公司使用数字孪生将能源使用量减少了 10%。

在数据中心：

随着人工智能的发展，对计算能力的需求也在增长。数据中心可以通过直接芯片液冷等创新成为可持续发展解决方案的一部分。

“我们针对新 B200 芯片的数据中心推荐的设计主要集中在直接芯片液冷上。” 帕克解释道。 “通过直接在芯片级冷却，这种方法可以节省能源，帮助数据中心保持凉爽而无需消耗大量电力。”

展望未来：

数据中心的未来取决于从根本上进行能源效率设计。

“计算密度如此之高，投资冷却更有意义，因为对于同一个直接到芯片的冷却元件，你可以获得更多的计算能力。” 帕克说道。

底线：

人工智能不仅仅是一个优化系统的工具，它还是可持续创新的驱动力，包括解决自身的可持续性挑战。

“我坚信，人工智能将成为我们见过的最佳工具，帮助我们实现更多的可持续性和更可持续的成果。” 帕克说道。