Salesforce y sus socios presentan AI Energy Score para evaluar la eficiencia energética de los modelos de IA

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- Primera puntuación energética de IA: Salesforce, Hugging Face, Cohere y Carnegie Mellon presentan una herramienta estandarizada para medir la eficiencia energética del modelo de IA.
- Transparencia de la industria: Salesforce se compromete a divulgar datos de eficiencia energética para sus modelos de IA patentados.
- Influencia del mercado: Reconocida por el Gobierno francés y el Foro de París por la Paz, la iniciativa podría impulsar a los desarrolladores de IA hacia prácticas más sostenibles.
Salesforce, junto con Hugging Face, Cohere y la Universidad Carnegie Mellon, lanzó el Puntuación energética de IA—una nueva herramienta de evaluación comparativa para medir y comparar el consumo de energía de los modelos de IA. Salesforce es el primer desarrollador de modelos de IA que divulga sus datos de eficiencia energética utilizando este marco.
Por qué es importante:
Los modelos de IA consumen enormes cantidades de energía, pero no se ha mostrado transparente respecto de su impacto ambiental. El puntaje de energía de IA proporciona una claro, estandarizado métrica, similar a la calificación ENERGY STAR para electrodomésticos, para impulsar el desarrollo de IA sostenible.
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Detalles:
- Clasificación pública: Califica 166 modelos en 10 tareas comunes de IA, incluida la generación y el resumen de texto.
- Portal de evaluación comparativa: Los desarrolladores pueden enviar modelos abiertos o propietarios para su evaluación.
- Etiqueta de uso de energía: A De 1 a 5 estrellas El sistema de clasificación ayuda a los usuarios a identificar modelos de IA más eficientes energéticamente.
"Al crear un punto de referencia confiable, podemos empoderar a las empresas y desarrolladores para que tomen decisiones informadas sobre la sostenibilidad de la IA”. dijo un portavoz de Salesforce.
El enfoque de inteligencia artificial sostenible de Salesforce
Salesforce incorpora la sostenibilidad en su estrategia de IA a través de Agente de fuerza, su marco de agente de IA autónomo.
- Eficiencia optimizada: A diferencia del entrenamiento de IA tradicional, que consume mucha energía, Agentforce está preoptimizado para minimizar el consumo de recursos.
- Modelos más pequeños e inteligentes: Usos eficientes pequeños modelos de lenguaje En lugar de depender únicamente de modelos grandes, reduciendo el consumo de energía.
- Rendimiento previsto: Se integra con Salesforce Data Cloud para lograr una alta precisión y un desperdicio computacional mínimo.
"Agentforce ofrece un alto rendimiento al tiempo que minimiza el impacto ambiental, lo que garantiza la eficiencia de la IA sin un consumo innecesario de energía.“, afirmó Salesforce.
Mirando hacia el futuro:
Con el aumento de la demanda de IA, la Puntuación energética de IA Podría establecer un estándar industrial para la sostenibilidad, impulsando a las empresas hacia Soluciones de IA más ecológicas y eficientes.
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